Принятие решений по реорганизации производства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Мая 2013 в 23:32, курсовая работа

Описание работы

На основе содержательной постановки задачи провести ее математическую формализацию.
Используя статистическую информацию об изменении цены на первую и вторую продукции, цены на ресурс и объема продаж (спроса), построить уравнения регрессии первого порядка для каждого параметра. На основе уравнений регрессии рассчитать прогнозные значения исследуемых параметров на пять будущих периодов.
На основе математической постановки задачи, с учетом результатов прогноза изменения параметров системы, рассчитать оптимальные производственные программы предприятия по критерию максимизации прибыли.
Определить оптимальные объемы производства для оптимистического и пессимистического сценария развития событий.
Провести оценку чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы (для первого года при номинальных значениях параметров) и исследовать устойчивость опорного базиса системы.
Дать графическую интерпретацию решения оптимизационной задачи (для одного года).

Содержание работы

ЗАДАНИЕ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Постановка задачи 6
2 Анализ состояния и прогноз рыночной среды 8
3 Расчет производственной программы деятельности предприятия 15
3.1 Расчет оптимальных производственных программ с учетом стратегии развития 15
3.2 Оценка чувствительности результатов расчета оптимальной производственной программы 34
3.3 Оценка устойчивости управленческих решений 37
4 Принятие решений по реорганизации производства 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 46

Скачать архив (95.97 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

КР_УР_14.docx

— 383.89 Кб (Скачать файл)

Математическая модель расчета  прогнозного параметра для пессимистического  варианта имеет вид:

 

где значение исследуемого параметра при пессимистическом прогнозе. Выбор знака также определяется содержательным смыслом прогнозируемого параметра.

Расчет прогнозных значений цены на первую  и вторую продукцию, цены на ресурс,  объемов продаж первой и второй продукции.

 

Таблица 6 - Регрессионная модель для цены на первую продукцию

Период

Цена реализации первой продукции (Y)

Порядковый номер величины в выборке (Х1)

Предсказанное Y (26,576+1,33*Х1)

Оптимистический прогноз

Пессимистический прогноз

t0-10

28,20

1

27,91

    

t0-9

29,20

2

29,24

    

t0-8

30,20

3

30,57

    

t0-7

31,80

4

31,91

    

t0-6

33,20

5

33,24

    

t0-5

34,70

6

34,57

    

t0-4

35,90

7

35,91

    

t0-3

37,40

8

37,24

    

t0-2

38,80

9

38,57

    

t0-1

39,80

10

39,90

    

t0

41,10

11

41,24

    

t0+1

42,40

12

42,57

48,82

36,32

t0+2

43,70

13

43,90

50,15

37,65

t0+3

45,00

14

45,23

51,49

38,98

t0+4

46,30

15

46,57

52,82

40,31

t0+5

47,60

16

47,90

54,15

41,65

Коэффициенты

Ц1

Y-пересечение

26,57636

Переменная X 1

1,332727

Стандартное отклонение

6,252436

Дисперсия выборки

39,092958


 

Рисунок 2 - Регрессионный анализ данных по цене на первую продукцию

 

Таблица 7 - Регрессионная модель для цены на вторую продукцию

Период

Цена реализации первой продукции (Y)

Порядковый номер величины в выборке (Х1)

Предсказанное Y (17,649+0,974Х1)

Оптимистический прогноз

Пессимистический прогноз

t0-10

18,90

1

18,62

    

t0-9

19,10

2

19,60

    

t0-8

20,80

3

20,57

    

t0-7

21,40

4

21,54

    

t0-6

22,80

5

22,52

    

t0-5

23,80

6

23,49

    

t0-4

24,00

7

24,46

    

t0-3

25,10

8

25,44

    

t0-2

26,60

9

26,41

    

t0-1

27,50

10

27,39

    

t0

28,40

11

28,36

    

t0+1

29,30

12

29,33

33,90

24,77

t0+2

30,20

13

30,31

34,87

25,74

t0+3

31,10

14

31,28

35,84

26,72

t0+4

32,00

15

32,25

36,82

27,69

t0+5

32,90

16

33,23

37,79

28,66


 

Коэффициенты 

Ц2

Y-пересечение

17,64909

Переменная X 1

0,973636

Стандартное отклонение

4,56329103

Дисперсия выборки

20,823625


Рисунок 3 - Регрессионный анализ данных по цене на вторую продукцию

Таблица 8 - Регрессионная модель для цены на ресурс

Период

Цена реализации первой продукции (Y)

Порядковый номер величины в выборке (Х1)

Предсказанное Y

Пессимистический прогноз

Оптимистический прогноз

t0-10

5,90

1

5,88

    

t0-9

6,20

2

6,02

    

t0-8

5,90

3

6,16

    

t0-7

6,50

4

6,30

    

t0-6

6,10

5

6,43

    

t0-5

6,20

6

6,57

    

t0-4

7,10

7

6,71

    

t0-3

7,10

8

6,85

    

t0-2

7,20

9

6,99

    

t0-1

7,10

10

7,13

    

t0

7,00

11

7,26

    

t0+1

6,90

12

7,40

6,96

7,85

t0+2

6,80

13

7,54

7,09

7,99

t0+3

6,70

14

7,68

7,23

8,12

t0+4

6,60

15

7,82

7,37

8,26

t0+5

6,50

16

7,95

7,51

8,40


 

Коэффициенты

Цр

Y-пересечение

5,743636

Переменная X 1

0,138182

Стандартное отклонение

0,4455333

Дисперсия выборки

0,1985

   

 

Рисунок 4 - Регрессионный анализ данных по цене на ресурс

Таблица 9 - Регрессионная  модель для объема продаж первой продукции

Период

Цена реализации первой продукции (Y)

Порядковый номер величины в выборке (Х1)

Предсказанное Y (380,,7455+5,618162Х1)

Оптимистический прогноз

Пессимистический прогноз

t0-10

386

1

386,36

    

t0-9

392

2

391,98

    

t0-8

398

3

397,60

    

t0-7

404

4

403,22

    

t0-6

409

5

408,84

    

t0-5

414

6

414,45

    

t0-4

419

7

420,07

    

t0-3

426

8

425,69

    

t0-2

431

9

431,31

    

t0-1

437

10

436,93

    

Продолжение таблицы 9

t0

443

11

442,55

    

t0+1

449

12

448,16

475,59

420,74

t0+2

455

13

453,78

481,21

426,36

t0+3

461

14

459,40

486,83

431,97

t0+4

467

15

465,02

492,44

437,59

t0+5

473

16

470,64

498,06

443,21


 

Коэффициенты

V1

Y-пересечение

380,7455

Переменная X 1

5,618182

Стандартное отклонение

27,42505

Дисперсия выборки

752,1333


 

Рисунок 5 - Регрессионный анализ данных по объему продаж (спроса) первой продукции

 

Таблица 10 - Регрессионная  модель для объема продаж второй продукции 

Период

Цена реализации первой продукции (Y)

Порядковый номер величины в выборке (Х1)

Предсказанное Y (180,42+9,58х1)

Оптимистический прогноз

Пессимистический прогноз

t0-10

190

1

190,00

    

t0-9

200

2

199,58

    

t0-8

209

3

209,16

    

t0-7

219

4

218,75

    

t0-6

228

5

228,33

    

t0-5

237

6

237,91

    

t0-4

248

7

247,49

    

t0-3

257

8

257,07

    

t0-2

267

9

266,65

    

t0-1

276

10

276,24

    

t0

286

11

285,82

    

t0+1

296

12

295,40

341,63

249,17

t0+2

306

13

304,98

351,22

258,75

t0+3

316

14

314,56

360,80

268,33

t0+4

326

15

324,15

370,38

277,91

t0+5

336

16

333,73

379,96

287,49

Коэффициенты 

V2

Y-пересечение

180,4182

Переменная X 1

9,581818

Стандартное отклонение

46,23378

Дисперсия выборки

2137,563

Информация о работе Принятие решений по реорганизации производства