Статистическое изучение производительности труда

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Апреля 2013 в 21:45, курсовая работа

Описание работы

В рыночных отношениях важную роль в управлении экономикой играет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны и социально-культурный уровень населения. Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной.1
Тема данной курсовой работы: «Статистическое изучение производительности труда».
Актуальность темы курсовой работы заключается в том, что производительность, как экономическая категория, характеризует эффективность, плодотворность труда. Повышение производительности труда является определяющим фактором увеличения объема продукции, основным источником расширенного производства.

Файлы: 1 файл

курс. чистовик.doc

— 907.00 Кб (Скачать файл)

Рассчитаем коэффициент  вариации:

Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина уровня производительности труда 0,248 млн. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 0,054 млн. руб. (или 21,8%), наиболее характерный уровень производительности труда находится в пределах от 0,194 до 0,302  млн. руб. (диапазон ). 

Значение Vσ = 21,8% не превышает 33%, следовательно, вариация уровня производительности труда в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =0,248 млн. руб., Мо=0,246 млн. руб., Ме=0,248 млн.руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности фирм. Таким образом, найденное среднее значение уровня производительности труда (0,248 млн.руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности фирм.

 

4. Вычисление  средней арифметической по исходным  данным о уровне производительности труда организаций

Для расчета применяется  формула средней арифметической простой:

Причина расхождения  средних величин, рассчитанных по исходным данным (0,247 млн. руб.) и по интервальному  ряду распределения (0,248 млн. руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти организаций, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают (0,25 млн. руб.), что говорит о достаточно равномерном распределении уровня производительности внутри каждой группы интервального ряда.

 

Задание 2

 

По исходным данным (табл. 1) с использованием  результатов  выполнения Задания 1 необходимо выполнить  следующее:

    1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Уровнем производительности труда, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

2. Измерить тесноту  корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

 

Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.

Выполнение  задания 2

Целью выполнения данного  задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.

По условию Задания 2 факторным является признак уровень производительности труда (X) результативным – признак среднегодовая стоимость основных производственных фондов (Y).

1. Установление  наличия и характера корреляционной связи между признаками Уровень производительности труда и Среднегодовая стоимость основных производственных фондов методами аналитической группировки и корреляционных таблиц

1а. Применение  метода аналитической группировки

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную  таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между  факторным признаком Х- уровень производительности труда и результативным признаком Y – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):

Таблица 7

Зависимость объема продаж от среднесписочной численности  менеджеров

Номер группы

Группы организаций  по уровню производительности труда, млн. руб.

x

Число органи-заций,

fj

Средняя стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

всего

в среднем на одну фирму,

1

2

3

4

5=4:3

1

       

2

       

3

       

4

       

5

       
         
 

ИТОГО

     

Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8:

Таблица 8

Зависимость объема продаж от среднесписочной численности  менеджеров

Номер группы

Группы организаций  по уровню производительности труда, млн. руб.

x

Число органи-заций,

fj

Средняя стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

всего

в среднем на одну фирму,

1

2

3

4

5=4:3

1

0,120- 0,168

3

59,737

19,912

2

0,168 - 0,216

4

117,521

29,380

3

0,216 - 0,264

12

447,974

37,331

4

0,264 - 0,312

7

330,329

47,190

5

0,312 - 0,36

4

224,149

56,037

 

ИТОГО

30

1179,710

 

Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением среднесписочной численности менеджеров от группы к группе систематически возрастает и средний объем продаж по каждой группе фирм, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

 

1б. Применение метода корреляционных таблиц

Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по признаку X и в k-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y.  Для факторного  признака Х – Уровень производительности труда эти величины известны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака Y – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов при k = 5,  уmax = 60,923 млн. руб., уmin = 16,000 млн. руб.:

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид:

Таблица 9

Номер группы

Нижняя граница,

млн руб.

Верхняя граница,

млн руб.

1

16,000

24,985

2

24,985

33,970

3

33,970

42,955

4

42,955

51,940

5

51,940

60,925


Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее фирм с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).

 

Таблица 10

Интервальный ряд распределения  фирм по объёму продаж

Группы фирм по объёму продаж, млн руб.,

у

Число фирм,

fj

16,000 – 24,985

3

24,985 – 33,970

4

33,970 – 42,955

12

42,955 – 51,940

7

51,940 – 60,925

4

ИТОГО

30


Используя группировки  по факторному и результативному  признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).

Таблица 11

 

Корреляционная таблица зависимости среднегодовой стоимости основных производственных фондов от уровня производительности труда

 

Группы фирм по уровню производительности труда, млн.руб.

Группы фирм по среднегодовой  стоимости основных производственных фондов, млн. руб.

ИТОГО

16,000-24,985

24,985-33,970

33,970-42,955

42,955-51,940

51,940-60,925

0,120-0,168

3

       

3

0,168-0,216

 

4

     

4

0,216-0,264

   

12

   

12

0,264-0,312

     

7

 

7

0,312-0,360

       

4

4

ИТОГО

3

4

12

7

4

30


 

Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между уровнем производительности труда и среднегодовой стоимостью основных производственных фондов.

 

2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации

и эмпирического корреляционного отношения

 

Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :

где  – общая дисперсия признака Y,

        – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле

,                                        

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

        – общая средняя значений результативного признака;

         n – число единиц совокупности.

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

,                                

где     –групповые средние,

 – общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета  показателей  и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

Значения числителя  и знаменателя формулы имеются  в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю

:

=
=39,324 млн. руб.

Для расчета общей  дисперсии  применяется вспомогательная таблица 12.

Таблица 12

Вспомогательная таблица  для расчета общей дисперсии

Номер

фирмы

Средняя стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

1

2

3

4

1

34,714

-4,610

21,252

2

24,375

14,949

223,473

3

41,554

-2,230

4,973

4

50,212

-10,888

118,549

5

38,347

0,977

0,955

6

27,408

11,916

141,991

7

60,923

-21,599

466,517

8

47,172

-7,848

61,591

9

37,957

1,367

1,869

10

30,210

9,114

83,065

11

38,562

0,762

0,581

12

52,500

-13,176

173,607

13

45,674

-6,350

40,323

14

34,388

4,936

24,364

15

16,000

23,324

544,009

16

34,845

4,479

20,061

17

46,428

-7,104

50,467

18

38,318

1,006

1,012

19

47,590

-8,266

68,327

20

19,362

19,962

398,481

21

31,176

8,148

66,390

22

36,985

2,339

5,471

23

48,414

-9,090

82,628

24

28,727

10,597

112,296

25

39,404

-0,080

0,006

26

55,250

-15,926

253,637

27

38,378

0,946

0,895

28

55,476

-16,152

260,887

29

34,522

4,802

23,059

30

44,839

-5,515

30,415

Итого

1179,710

 

3281,151

Информация о работе Статистическое изучение производительности труда