Производственно – экономическая характеристика выборочной совокупности и типизация сельскохозяйственных организаций

Коэффициент раздельной детерминации показывает вклад каждого фактора в формирование коэффициента множественной детерминации, вклад первого фактора составил 11,074, вклад второго фактора составил 0. Сумма частных коэффициентов детерминации равна коэффициенту детерминации: R2 = 11,074+ 0 = 11,074.

Итак, при анализе стандартизированных коэффициентов регрессии и коэффициентов раздельной детерминации было выявлено, что на выручу от реализации продукции на 100 га с/х угодий в большей степени влияют затраты на корма (в расчете на 100 га с/х угодий).

Глава 4. Анализ тенденций показателей производства продукции растениеводства.

4.1 Анализ  абсолютных и относительных показателей  урожайности в 2008-2014 годах

Для анализа тенденции будем использовать такой показатель производства продукции растениеводства как урожайность зерновых и зернобобовых.

Исходные данные возьмем на сайте Федеральной службы российской статистики - http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/

Для анализа тенденции урожайности зерновых и зернобобовых необходимо определить ряд статистических показателей, характеризующих состояние и изменение явлений во времени – ряд динамики. Он может быть представлен абсолютными, средними и относительными показателями, величины которых являются уровнями ряда динамики.

Абсолютные показатели представлены следующими показателями:

Абсолютный прирост, который представляет собой разность между двумя исходными уровнями, один из которых рассматривается как отчетная величина, а другой принят за базу сравнения. абсолютный прирост можно определить как:

, если за базу сравнения взят каждый предыдущий уровень – цепной коэффициент;

, если в качестве базы берется  исходный уровень - базисный коэффициент.

Коэффициент роста выражает отношения между собой двух уровней ряда – отчетного и базисного. Цепной коэффициент рассчитывается по формуле , а базисные  по формуле - 

Темп прироста – это отношение цепного абсолютного прироста к предыдущему уровню, выражается в процентах и находится по формуле:

Таблица 30- Расчетные абсолютные показатели урожайности подсолнечника за 2008-2014 гг. приведены в таблице

Показатели	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	Среднее значение
Подсолнечник с 1 га	17,0	16,6	12,2	22,7	19,7	23,2	21,8	19,03
Абсолютный прирост	Х	-0,40	-4,40	10,50	-3,00	3,50	-1,40	0,69
Коэффициент роста	Х	0,98	0,73	1,86	0,87	1,18	0,94	0,94
темп прироста	Х	-2,35	-26,51	86,07	-13,22	17,77	-6,03	7,96
значение 1% прироста	х	-	0,17	0,12	0,23	0,20	0,23	х

 

Как видно из таблицы урожайность подсолнечника каждый год менялась, причем это изменение носит скачкообразный характер: либо она снижалась, либо возрастала. Так после снижения урожайности в 2009 году на 2,35% и в 2010 году на 26,51% последовало резкое увеличение на 86,07% в 2011 году. Затем снова произошло снижение на 3 ц с 1 га или на 13,22% в 2012 году. 2013 год характеризуются постепенным увеличением урожайности на 17,77%. В 2014 произошло снижение на 1,4 ц с 1 га или 6,03%.

Это изменение наглядно можно изобразить на графике

Рисунок 7 – Изменение урожайности в 2008-2014 гг.

Анализируя график можно подтвердить вывод, сказанный выше, о том, что изменение урожайности неравномерно и носит скачкообразный характер.

4.2 Выравнивание  динамических рядов по среднему  абсолютному приросту

Для изучения тенденции по каждому изучаемому периоду необходимо заменить отдельные уровни ряда, изменяющиеся закономерно и одновременно подвергающиеся случайным колебаниям, типичными, отражающими тенденцию и свободными от колебаний.

Для определения таких уровней проводится сглаживание динамических рядов.

Выравнивание может быть проведено по среднему абсолютному приросту по формуле: , где t = 0,1,2,3….n – номера лет по порядку.

В результате расчетов получилась следующая таблица

 

Таблица 31– Фактические и выравненные значения урожайности подсолнечника в 2008-2014гг.

Годы	Номер года	Урожайность зерновых и зхернобобовых, ц с 1 га		Отклонение фактического уровня, от выравненного
		фактически	Выравненная
2008	0	17,0	17	0,0
2009	1	16,6	17,69	-1,1
2010	2	12,2	18,37	-6,2
2011	3	22,7	19,06	3,6
2012	4	19,7	19,74	0,0
2013	5	23,2	20,43	2,8
2014	6	21,8	21,11	0,7
Итого		133,2	133,4	-0,2

 

           Выравнивание по среднему абсолютному приросту можно провести графически (рис. 8), при этом выравненные уровни представляют собой прямую линию, соединяющую начальное и конечное значение ряда.

Рисунок 8 – фактические и выравненные значения урожайности подсолнечника за 2008-2014 гг.

Сравнение фактического и выравненного уровня показывает, что с 2008г. по 2011г.происходило снижение урожайности подсолнечника, а в 2010г. наблюдался наибольший спад. В целом общий объем явления воспроизведен с отклонением 0,2%.

4.3 Выравнивание  по способу наименьших квадратов

Выравнивание динамических рядов методом наименьших квадратов состоит в отыскании уравнения кривой, которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию в изменении уравнений ряда в зависимости от времени. Параметры уравнения при этом находят, исходя из требования, что бы расчетные данные были максимально приближены к эмпирическим данным, а суммы квадратов отклонения фактических уровней от их значений.

Выравнивание производится с помощью различных математических функций. Выбор функции проводится на основе теоретического анализа изучаемого явления, применение графического метода, использование скользящих средних и других приемов.

Проведем выравнивание урожайности подсолнечника с использованием метода наименьших квадратов. Для этого рассчитаем необходимые показатели в таблице

Таблица 32 – Динамика урожайности подсолнечника в 2008-2014 гг.

Год	№ года	Подсолнечник, ц с 1 га	Расчетные данные
	t	y	y*t	t²
2008	1	17	17	1
2009	2	16,6	33,2	4
2010	3	12,2	36,6	9
2011	4	22,7	90,8	16
2012	5	19,7	98,5	25
2013	6	23,2	139,2	36
2014	7	21,8	152,6	49
Итого	28	133	567,9	140

                Выравнивание будем проводить с помощью уравнения прямой:

 yt = a0 + a1t, где t – номер года, аt – среднегодовой абсолютный прирост, рассчитанные с учетом его величины за все годы рассматриваемого периода, а0 – выравненный, свободный от случайных колебаний исходный уровень ряда при t=0.

Составим систему нормальных уравнений:

∑y = na0 + a1∑t;

∑yt = a0∑t + a1∑t2.

Подставим в систему наши данные из таблицы 27:

133 = 7a0 + 28a1

567,9 = 28a0 + 140a1

Решив систему нормальных уравнений, мы получили следующие значения: а0 = 13,9, а1 = 1,28. Таким образом, уравнение для выравнивания динамического ряда имеет вид: yt = 13,9 + 1,28t. Такое уравнение называют трендом. Оно показывает, что в среднем каждый год урожайность зерновых и зернобобовых закономерно возрастает на 1,28 ц с 1 га, начиная с выравненного исходного уровня 13,9 ц с 1 га.

Выравненные уровни получают, подставляя в уравнение номера лет. Так для 2008 t=1, для 2009 t=2 и так далее.

Рассчитаем выравненные уровни для всех лет и сделаем прогнозное значение для 2015 и 2016 годов в таблице 33.

Таблица 33 – Выравненные и прогнозные значения урожайности подсолнечника в 2008-2016гг

 

Урожайность подсолнечника, ц с 1 га	год
	2008	209	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
	15,18	16,46	17,74	19,02	20,3	21,58	22,86	24,14	25,42

 

Достоинством метода наименьших квадратов по сравнению с другими приемами выравнивания является учет значений всего ряда, а не только крайних значений.

Для оценки степени приближения выравненных уровней к фактическим необходимо найти из разности и остаточную дисперсию:

 

Общая дисперсия равна

Систематическая дисперсия по закону сложения вариаций равна

13,7- 7,4 = 6,3. Таким образом, на нее приходится всего (6,3:13,7)*100 = 46% общей дисперсии, а остальные 54% вариации обусловлены метеорологическими и другими особенностями отдельных лет.

 

Выводы и предложения

В данном курсовом проекте было проведено статистическое исследование предприятии Воронежской области с целью изучения уровня и эффективности реализации продукции растениеводства. Изучение основывалось на выборке, состоящей из 36 предприятий.

В результате группировки, по уровню эффективности реализации продукции растениеводства выделились три группы предприятий: низшая, средняя и высшая. Группировка проводилась на по выручке от продукции на 100 га с/х угодий.

Экономико-статистический анализ этих групп позволил получить следующие выводы:

Предприятия низшей группы характеризуются более низкими по сравнению с другими группами уровнем производства, интенсивности и эффективности реализации продукции растениеводства. Что касается предприятий высшей группы, что в целом они характеризуются довольно большим уровнем эффективности, производства и реализации продукции растениеводства, более интенсивным и рентабельным производством продукции.

Причиной таких различий является величина ресурсов, как материальных, так и трудовых, и финансовых. По этим показателям преимущественно преобладают предприятия высшей группы, хотя размер земельных ресурсов, главного средства производства, у низшей группы больше, чем у высшей. Отсюда вытекает другая причина – интенсивность использования ресурсов – низшая группа хуже использует свои возможности.

Так же в данном проекте с помощью корреляционно-регрессионного анализы были выявлены факторы, влияющие на эффективность реализаци продукции растениеводства. Такими факторами оказались затратами на корма и затраты на электроэнергию.

Делая вывод из того, что было написано выше, можно сказать следующее:

• для повышения эффективности производства продукции растениеводства необходимо применение новых, интенсивных технологий, которые позволяли бы использовать наименьшее количество ресурсов и получать наибольшее количество продукции.
• на предприятиях необходимо больше разнообразной продукции растениеводства.
• оптимизация структуры затрат так же позволит повысить уровень эффективности производства.

 

Список использованной литературы

1. Анализ хозяйственной деятельности АПК: Учебник / Г. В. Савицкая. – 2-е изд.., испр. – Мн.: Новое знание, 2002;
2. Практикум по статистике / А. П. Зинченко, А. Е. Шибалкин, О. Б. Тарасова, Е. В. Шайкина. – М.: Колос, 2001;
3. Уколова А. В., Шайкина Е. В. Эконометрика: Практикум. М.: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2014;
4. Учебник «Статистика» - А. П. Зинченко, М.: Колос, 2007;
5. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/ - сайт Федеральной службы российской статистики.