Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Июня 2016 в 16:26, контрольная работа
Проведение любого статистического наблюдения и в особенности специально организованного - дело весьма непростое, требующее большой подготовительной работы, которая должна обеспечить полноту получения сведений, их достоверность, единообразие, сравнимость. Поэтому многие из вопросов, относящихся к наблюдению, решаются задолго до проведения самого наблюдения. Эти вопросы можно разделить на так называемые программно-методологические и организационные.
Введение……………………………………………………………………….…..3
5. Понятие о статистическом наблюдении. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения: цель, объект и единицы наблюдения, программа и инструкция по ее наблюдению…………………………………....4
19. Типы связи между явлениями. Корреляционная связь, как важнейший частный случай статистической связи. Коэффициент корреляции……………7
30. Тема: Сводка и группировка статистических данных………………….…10
39. Тема: Средние величины и показатели вариации……………………...….12
48. Тема: Показатели прироста…………………………………...…………….13
Заключение…………………………………………………………...…………..14
Список литературы………………………………………………………………15
i = Xmax – Xmin / n = 16080 – 5100 / 3660
5100 – 8760
8760 – 12420
12420 – 16080
№ п/п |
Грипир. Работ по среднедушевому доходу |
Число работников в гр. |
Доля работ в гр. % |
I II III |
5100 - 8760 8760 – 12420 12420 - 16080 |
12 40 66 |
10% 34% 56% |
118 |
100% |
I II III
5990 – 2 8780 - 5 12900 - 11
5100 – 1 10700 – 8 15360 - 14
6913 – 3 9120 – 9 14110 - 15
8010 – 4 11700 – 10 16080 - 12
6000 – 2 10800 – 8 13800 – 14
39. Тема: Средние
величины и показатели
1 2 3 |
16 19 21 |
30 дет. 25 дет. 22 дет. |
x = ∑α / n = 480 / 77 = 6.
48. Тема: Показатели прироста.
Показатели |
январь |
февраль |
март |
апрель |
май |
июнь |
Реализ. лука репчатого |
76,3 |
79,2 |
81,9 |
80,1 |
82,4 |
83,6 |
Абсолютный прир.(цепной) |
- |
2,9 |
2,7 |
-1,8 |
2,3 |
1,2 |
Абсолютный прир.(базисный) |
- |
2,9 |
5,6 |
3,8 |
6,1 |
7,3 |
Темп роста %(цепной) |
- |
103,8 |
103,4 |
97,8 |
102,9 |
101,5 |
Темп роста %(базисный) |
- |
1,04 |
1,07 |
1,05 |
1,08 |
1,1 |
Темп прироста (цепной) |
- |
3,8 |
3,4 |
-2,2 |
2,9 |
1,5 |
Заключение
До проведения статистического наблюдения должно быть решено, какова будет организационная форма наблюдения, какое наблюдение будет применено по охвату единиц (сплошное или несплошное; если несплошное, то какое по виду: выборочное, основного массива, анкетное), на основании каких источников будет проводиться регистрация сведений (путем непосредственного наблюдения на основе документов, путем опроса), а также каким способом будет организован сбор информации (экспедиционным, явочным или иным).
Основным методом изучения статистической взаимосвязи является статистическое моделирование связи на основе корреляционного и регрессионного анализа. Задачей корреляционного анализа является количественное определение тесноты связи между двумя признаками при парной связи или между результативным и несколькими факторными при множественной связи. Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи в виде уравнения регрессии. Регрессией называется зависимость среднего значения случайной величины результативного признака от величины факторного, а уравнением регрессии – уравнение описывающее корреляционную зависимость между результативным признаком и одним или нескольким факторными.
Список литературы
1. Общая теория статистики / А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин; Под ред.А. А. Спирина, О.Э. Байтной. - М.: Финансы и статистика, 2009.
2. Общая теория статистики / Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко. - 4е изд. - М.: МГУ, 2010.
3. Статистика. Общая теория статистики и математическая статистика. Курс лекций / Сост. Е.В. Мизина. - Донецк: ДонГТУ, 2009.
4. Чернова, Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие / Т.В. Чернова. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2010.