Контрольная работа по "Статистика"

 

 

Содержание

Введение……………………………………………………………………….…..3

5. Понятие о статистическом  наблюдении. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения: цель, объект и единицы наблюдения, программа и инструкция по ее наблюдению…………………………………....4

19. Типы связи между  явлениями. Корреляционная связь, как  важнейший частный случай статистической  связи. Коэффициент корреляции……………7

30. Тема: Сводка и группировка статистических данных………………….…10

39. Тема: Средние величины  и показатели вариации……………………...….12

48. Тема: Показатели прироста…………………………………...…………….13

Заключение…………………………………………………………...…………..14

Список литературы………………………………………………………………15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Проведение любого статистического наблюдения и в особенности специально организованного - дело весьма непростое, требующее большой подготовительной работы, которая должна обеспечить полноту получения сведений, их достоверность, единообразие, сравнимость. Поэтому многие из вопросов, относящихся к наблюдению, решаются задолго до проведения самого наблюдения. Эти вопросы можно разделить на так называемые программно-методологические и организационные.

Большинство статистических исследований ставит своей целью выявление взаимозависимостей меду признаками. Все статистические методы прогнозирования базируются на факте существования таких зависимостей, иначе прогноз стал бы невозможным. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса: факторные, или факторы — признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними, признаков, и результативные — признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Понятие о  статистическом наблюдении. Программно-методологические  вопросы статистического наблюдения: цель, объект и единицы наблюдения, программа и инструкция по  ее наблюдению.

Статистическое наблюдение — первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный сбор информации о массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

- иметь массовый характер;

- обеспечивать полноту, достоверность, сопоставимость и своевременность  получаемых данных;

- проводиться в соответствии  с планом, включающим программно-методологические  и организационные вопросы.

К программно-методологическим вопросам статистического наблюдения относятся:

1) определение цели и  задач наблюдения;

2) определение объекта  и единицы наблюдения;

3) разработка программы  наблюдения;

4) разработка статистического  формуляра и инструкции к нему. Основной практической целью  статистического наблюдения является  получение полной, достоверной, сопоставимой  и своевре­менной информации для определения состояния и закономерностей развития изучаемых явлений и процессов. Задачи наблюдения непосредственно определяются целью статистического наблюдения и предопределяют его программу и организацию.

В зависимости от поставленной цели выбирается объект статистического наблюдения. Объект статистического наблюдения - совокупность явлений и процессов, которые подлежат исследованию. Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать единицу наблюдения. Единица наблюдения - первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. В нашем примере — каждое отдельно взятое промышленное предприятие.

Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается его программа. Программа наблюдения представляет собой перечень признаков, отобранных для характеристики изучаемых явлений и процессов, или, по-другому, это перечень вопросов, на которые в ходе наблюдения должны быть получены ответы от каждой единицы наблюдения.

Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте наблюдения - статистическом формуляре, который может иметь вид переписного листа, анкеты, бланка и т. д. Статистический формуляр может быть карточным, т. е. предназначенным для регистрации сведений по одной единице наблюдения, и списочным, где регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения. Статистический формуляр должен быть удобен для заполнения, чтения, шифровки и машинной обработки данных.

К статистическому формуляру составляется инструкция, содержащая пояснения по его заполнению.

К организационным вопросам статистического наблюдения относятся:

1) определение места, времени  и сроков наблюдения;

2) определение органов, отвечающих  за проведение наблюдения;

3) выбор вида, способа  и организационной формы статистического  наблюдения;

4) определение круга подготовительных  мероприятий.

Вопрос о месте наблюдения решается в зависимости от местоположения и характера деятельности изучаемого объекта. Например, отчет о деятельности предприятия составляется по месту его нахождения; население при переписях учитывается по месту жительства.

 

Для правильной характеристики изучаемого явления или процесса огромное значение имеет выбор времени наблюдения. Особенно это существенно для явлений, подверженных значительным колебаниям в течение какого-то временного периода, в частности сезонным колебаниям. Например, перепись населения проводят зимой, когда мобильность населения меньше, чем в другое время года. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов - установление критического момента (даты) или интервала времени и определение срока (периода) наблюдения. Критическим моментом или интервалом времени называется такой момент или интервал, к которому приурочено собирание сведений.

Статистическое наблюдение, как правило, проводится органами, заинтересованными в получении определенной информации (органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм и т. д.).

В статистике существует определенное многообразие видов, способов и организационных форм статистического наблюдения, которые будут рассмотрены ниже. В каждом конкретном случае вы­бирается такое наблюдение, которое соответствует поставленным целям и задачам, учитывает особенности изучаемых явлений и процессов, соотносится с реальными условиями места и времени, обеспечивается имеющимися ресурсами.

Большое значение для статистического наблюдения имеют подготовительные мероприятия к его проведению. К ним относятся:

- составление списка единиц  наблюдения;

- районирование, т. е. разбивка  территории на участки;

- расчет необходимого  количества регистраторов (счетчиков, переписчиков, статистиков);

- подготовка регистраторов;

- проведение разъяснительной  работы среди единиц наблюдения  и др.

19. Типы связи  между явлениями. Корреляционная  связь, как важнейший частный  случай статистической связи. Коэффициент  корреляции.

Между общественными явлениями существует два типа связи: функциональная и корреляционная.

При функциональной связи изменение независимых переменных приводит к получению точно определенных значений зависимой переменной.

Корреляционной связью называется важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой переменной. В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:

1. парная корреляция —  связь между двумя признаками (результативным и факторным или  двумя факторными)

2. частная корреляция  — зависимость между результативным  и одним факторным признаками  при фиксированном значении других  факторных признаков.

3. множественная корреляция  — зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование

По направлению различают прямую связь, при которой с увеличением (уменьшением) значений факторного признака происходит увеличение (уменьшение) значений результативного, и обратную связь, при которой значения факторного признака изменяются под воздействием факторного в противоположном направлении.

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитической формы связи. Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторов, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения. Корреляция и регрессия тесно связаны между собой: первая оценивает силу статистической связи, вторая исследует ее форму.

Предпосылки корреляционно-регрессионного анализа:

1. Наличие данных по  достаточно большой совокупности  явлений. Это общее условие всякого  статистического исследования. Обычно  считается, что число наблюдений  должно быть в 5-6 (а лучше —  не менее чем в 10 раз) больше  числа факторов. Большое число  наблюдений позволяет закону  больших чисел, действуя в полную  силу, обеспечить эффективное взаимопогашение случайных отклонений от закономерного характера связи признаков.

2. Качественная однородность  тех единиц, которые подвергаются  изучению методами корреляционно-регрессионного  анализа.

3. При выполнении вышеуказанных  требований далее необходимо  провести количественную оценку  однородности исследуемой совокупности  по комплексу признаков. Одним  из возможных вариантов такой  оценки является расчет относительных  показателей вариации (традиционно  широкое применение для этих  целей получил коэффициент вариации).

4. При ограничении числа  факторов, вводимых в модель, наряду  с качественным анализом целесообразно  использовать и количественные  оценки, позволяющие конкретно охарактеризовать  влияние факторов на результативный  показатель. Включаемые в исследование  факторы должны быть независимы  друг от друга, так как наличие  тесной связи между ними свидетельствует  о том, что они характеризуют  одни и те же стороны изучаемого  явления и дублируют друг друга.

5. Целесообразным является  изучение формы распределения  исследуемых признаков, т.к. все основные  положения теории корреляции  разрабатывались применительно  к предположению о нормальном  характере распределения исследуемых признаков. Это условие связано с применением метода наименьших квадратов (МНК) при расчете параметров корреляции: только при нормальном распределении МНК дает оценку параметров, отвечающую принципам максимального правдоподобия. На практике эта предпосылка выполняется приближенно. Однако при значительном отклонении распределения признаков от нормального закона возникают проблемы с оценкой надежности рассчитанных по выборочным данным коэффициентов корреляции.

В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели:

1. измерение тесноты связи  двух или более признаков между  собой 

2. измерение параметров  уравнения, выражающего зависимость  средних величин результативного  признака от значений одного  или нескольких факторных признаков;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30. Тема: Сводка  и группировка статистических  данных.

№ п/п	Среднедушевой доход за месяц	Число работников/чел
1	5990	2
2	8780	5
3	12900	11
4	15360	14
5	5100	1
6	6913	3
7	10700	8
8	8010	4
9	14110	15
10	16080	12
11	9120	9
12	11700	10
13	6000	2
14	13800	14
5	10800	8