Научное исследование, его организация

Случайные ошибки отражают менее существенные связи между объектом, субъектом и условиями регистрации.

Выборка в определенном смысле должна быть моделью генеральной совокупности, что и позволяет на ее основе оценивать характеристики этой совокупности. Однако нет необходимости моделировать в выборке все аспекты генеральной совокупности, достаточно лишь значимых с точки зрения задач исследования. Свойство выборки отражать, моделировать эти характеристики будем называть репрезентативностью.

Суть выборки в том, чтобы обеспечить всем элементам генеральной совокупности равные шансы попасть в выборку. Поэтому репрезентативность выборки будет определяться двумя компонентами: ошибками регистрации и случайными ошибками.

Основой выборки называют перечень элементов генеральной совокупности, если он удовлетворяет требованиям полноты, точности адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц наблюдения. Основой могут служить алфавитные списки сотрудников учреждения, номера пропусков, по которым можно идентифицировать определенные единицы и т.п.

По сформулированной основе выборки легко реализовать процедуру простого отбора. Для этого требуется соблюдение равенства шансов попадания единиц отбора в выборочную совокупность. Выделяют простой случайный бесповоротный отбор и простой случайный повторный отбор. Простой случайный повторный отбор (пусть основа выборки содержит N единиц. Тогда, чтобы выбрать n единиц наблюдения в выборочную совокупность, напишем номера от 1 до N на отдельные карточки, перемешиваем их и наугад вынем одну из них. Номер выбранной карточки задает соответствующую единицу наблюдения, попавшую в выборочную сововокупность. Затем карточка возвращается на место, они снова перемешиваются, наугад вынимается новая карточка, так продолжается n раз). Если извлеченную карточку не возвращать назад, а откладывать в сторону это уже будет простая случайная бесповторная выборка.

Данная процедура простого случайного отбора становится очень трудоемкой, если число, задающее объем основы выборки велико. Главная трудность состоит в том, что обеспечение равной вероятности попадания единицы наблюдения в выборочную совокупность требует очень тщательного перемешивания.

Чтобы устранить эти трудности для реализации простого случайного отбора пользуются, так называемыми, таблицами случайных чисел. Например, в таблице указаны 1,5 тысячи случайных чисел.

 

Строка	1	2	3	4
1	11100	32500	75000	16700
2	57001	9900	12310	99520
3	13400	5500	17800	2250

 

Заранее мы пронумеровали, допустим    N=300 единиц, из которых мы должны выбрать 7 единиц наблюдения. Поскольку    N=300 – трехзначное число, а у нас в таблице пятизначные, то берем последние три цифры чисел. Начиная с первого числа, двигаясь по строке, получаем – 100, 1, 250 – это и есть номера единиц наблюдения, попавших в формируемую выборку.

Систематическая выборка.

Систематическая выборка есть упрощенный вариант простого случайного отбора. Основу выборки составляют различные алфавитные списки, картотеки учреждений, долговые книги и т.п. При систематическом отборе выбор единиц наблюдения осуществляется через один и тот же интервал К из исходного списка. Например, при К=17 выбирается 7, 19, 36, 53, 70, 87 и т.д. единиц списка. Таким образом, элементы выборочной совокупности однозначно определяются при систематическом отборе номером первого элемента и величиной интервала К.

Серийная (гнездовая) выборка.

При серийной выборке единицы отбора  представляют собой статистические серии, т.е. совокупности статистически различимых единиц. В качестве таких единиц могут выступать семья, бригада, школьный класс, небольшие производственные коллективы в учреждениях и т.п.

Отобранные в выборку серии подвергаются сплошному или выборочному исследованию. В принципе любая многоступенчатая выборка представляет собой гнездовую выборку, в которой единицы отбора на высших ступенях являются гнездами из единиц отбора нижних ступеней.

 

Интерпретация и операционализация понятий.

Важной процедурой в соц. исследовании является сопоставление теоретических положений с эмпирическими данными в целях дальнейшего эмпирического обоснования гипотез. Для решения этих задач используются специальные логические операции: теоретическая интерпретация понятия (сопоставление данного понятия с другими понятиями) и эмпирическая интерпретация понятия (сопоставление его с данными наблюдения и эксперимента). В первом случае раскрывается теоретическое содержание понятия, во втором – эмпирическое.

Эмпирическая интерпретация понятий представляет специфическую процедуру поиска эмпирических значений теоретических понятий.

Существуют прямая и косвенная эмпирические интерпретации понятий.

Прямой эмпирической интерпретации подвергаются не все элементы теоретической системы, а только отдельные термины и предложения, которые выступают в качестве представителей системы в целом. Например, понятия «производительность труда», «трудовая инициатива» и т.д. Эти понятия входят в состав более широкого понятия «отношение к труду» косвенная интерпретация осуществляется при помощи логических связей терминов и предложений системы и непосредственно интерпретируемыми терминами и предложениями. Например, понятие «отношение к труду» нельзя подвергнуть прямой эмпирической интерпретации. Его нужно разложить на три компонента, которые являются промежуточными понятиями на пути к прямой интерпретации: отношение к труду как ценности, отношение к труду как отношение к своей профессии, отношение к данной работе на данном предприятии.

Операционализация понятий – это специфическая научная процедура установления связи между концептуальным аппаратом исследования и его методическим инструментарием.

Концептуальная модель состоит из промежуточных абстракций, образующих определенную иерархию и опосредующих связь исходного понятия с системой показателей. Показатели в данном случае представляют собой идеальные объекты оперирования, замещающие реальные объекты оперирования – фрагменты действительности. Например, концептуальная модель управления образованием раскрывается через понятия «качество образования», и т.д.

Инструментарий – это набор специально разработанных документов методического характера, приспособленных  к методам сбора и обработки соц. информации.

 

Методы сбора данных в соц. исследовании:

1.    Анализ документов. Документов  в социологии называется специально  созданный человеком предмет, предназначенный  для передачи или хранения  информации. Из этого понятия  исключаются такие источники  информации, как предметы материальной  культуры и быта.

Любое соц. исследование должно начинаться с анализа документов по интерпретации исследователя проблемы. Чтобы ориентироваться в многообразии документов, необходима их классификация, основанием которой служит форма, в которой тот или иной документ фиксирует содержащуюся в нем информацию.

По форме фиксации информации документы делятся на: письменные (публикации, научные статьи, пресса и т.д.) , архивы эмпирических данных в машиночитаемой форме, иконографическую документацию (кино-, видео-, фотодокументы, картины и т.д.), фонетические документы (магнитофонные записи, грампластинки, компакт-диски и т.д.).

В зависимости от статуса документы делятся на официальные, исходящие от органов власти разного уровня и неофициальные (личные карточки, анкеты, заявления, жалобы и т.д.). По источнику информации документы делятся на первичные, составленные на основе прямого наблюдения или опроса, и вторичные, представляющие собой обработку, обобщение, сделанное с помощью данных из первичных источников. По степени персонификации документы могут быть личными (автобиографии, личные карточки и т.п.) и безличными (отчеты, архивы, протоколы собраний и т.д.).

Необходимо отметить, что один и тот же документ может быть классифицирован по нескольким основаниям.

Различают два способа анализа документов: традиционный, качественный и формализованный, количественный.

Под традиционным методом понимается интерпретация исследователем информации, содержащейся в документах и выявление их сути. Качественный анализ предполагает выявление авторства документа и времени его создания, целей, обстановки, вызвавшей появление документа.

Стремление уменьшить субъективность качественного анализа привело к применению количественного формализованного метода. Обычно это контент-анализ – перевод текстовой или вербальной информации в количественные показатели. Суть контент-анализа состоит в нахождении легко подсчитываемых признаков изучаемого документа, в которых отражены значимые стороны его содержания. При этом появляются возможность формализации качественного содержания. Таким признаком, например, может выступать частота употребления определенных терминов. Контент-анализ осуществляется с помощью выделения смысловых единиц (единиц анализа) и единиц счета. В качестве смысловой единицы выступает значимая для организации тема, отраженная в понятиях – словах или сочетаниях слов. В качестве единиц счета могут использоваться количество слов, печатных знаков или абзацев текста и т.д.

Основными направлениями использования контент-анализа являются:

1. выявление и оценка характеристик текста как показателей определенных сторон изучаемого объекта;
2. выяснение причин, породивших сообщение;
3. оценка эффекта воздействия сообщения.

Наблюдение в соц. исследовании представляет собой метод сбора соц. информации об изучаемом объекте путем непосредственного восприятия и прямой регистрации всех факторов, касающихся изучаемого объекта.

Основными чертами наблюдения является систематичность, планомерность, целеустремленность. Систематичность предполагает последовательную работу, исключающую фрагментальность наблюдений, при которой может произойти недооценка важных показателей и, наоборот, переоценка несущественных.

Планомерность выражается в подготовке к проведению наблюдения.

 

Особенности наблюдения (как метода сбора информации)

1. связь наблюдателя с объектом наблюдения
2. восприятие наблюдателя (эмоциональное)
3. сложность повторного наблюдения

 

1. Субъективные трудности – восприятие, понимание и интерпретация исследователем поведения и действий других людей через призму собственного «Я» (эмоции, ценности)
2. объективные трудности – ограниченность времени наблюдения временем совершения события изучаемого объекта.