Изучение инновационного потенциала у студентов факультета педагогики и психологии

II этап  – исследовательский (был осуществлён  сбор фактических данных).

III  этап – обработка данных исследования (осуществлён количественный и  качественный анализ данных исследования).

IV этап  – проведена интерпретация данных  и сформулирован вывод.

Методы исследования:

1. Методика диагностики  инновационного потенциала студенческого  коллектива Т.С. Соловьевой. Данная  методика состоит из пяти анкет  (приложение A).

Анкета №1 восприимчивость  студентов к новому.

Цель: определить уровень  восприимчивости студентов к  новому

Начисляется по 6 балла за ответ: всегда – 3 балла, иногда – 2 балла, никогда – 1 балл. Уровень восприимчивости студенческого коллектива к новшествам определяется по формуле: К= Кфакт: КМакс,  где К – уровень восприимчивости студенческого коллектива к новшествам; Кфакт – фактическое количество баллов, полученных всеми студентами; Кмакс – максимально возможное количество баллов. Для оценки уровня инновационного потенциала студенческого коллектива используются следующие показатели:

Низкий уровень - К<0,65;

Допустимый уровень – 0,65 < К < 0,85;

Оптимальный уровень –  К > 0,85

Анкета №2 информационная готовность студенческого коллектива.

Цель: определить уровень  информационной готовности

Начисляется по 6 балла за ответ: всегда – 3 балла, иногда – 2 балла, никогда – 1 балл. Готовность студенческого коллектива к освоению новшеств определяется по формуле: К= Кфакт: КМакс

Для оценки уровня инновационного потенциала студенческого коллектива используются следующие показатели:

Низкий уровень - К<0,65;

Допустимый уровень – 0,65 < К < 0,85;

Оптимальный уровень –  К > 0,85

Анкета №3 мотивационная  готовность студенческого коллектива к освоению новшеств.

Цель: определить уровень  мотивационной готовности студентов  к освоению новшеств.

Чем сильнее у студентов  преобладают мотивы, связанные с  возможностью самореализации личности, тем выше уровень инновационного потенциала студенческого коллектива.

Анкета №4 антиинновационные  барьеры студентов, препятствующие освоению инноваций.

Цель: определить уровень  антиинновационных барьеров, препятствующих освоению новшеств.

Чем меньше инновационных  барьеров у студентов, тем выше уровень  инновационного потенциала студенческого  коллектива.

Анкета №5 уровень новаторства  студентов в коллективе.

Цель: определить уровень  новаторства студентов

Чем малочисленнее группы Д и Е, тем выше уровень инновационного потенциала студенческого коллектива.

2. Методика диагностики  личностных качеств, составляющих  инновационный потенциал личности. В данную методику входит два  опросника.

Опросник С. Бандера определение  толерантности к неопределенности (приложение В).

Цель: определить уровень  толерантности студентов к неопределенности

Необходимо оценить степень  своего согласия или несогласия с  утверждениями по семи бальной шкале.

Каждому ответу на четный пункт  присваивается от 1 и 7 баллов («абсолютно не согласен» — 1 балл, «абсолютно согласен» — 7 баллов). Каждому ответу на нечетный пункт присваивается обратный балл (то есть 7 становится 1, 6 – 2, 5 – 3, 4 – 4, 3 – 5, 2 – 6, а 1 – 7). Затем подсчитывается общая сумма баллов, набранных по всем пятнадцати пунктам. Чем выше этот показатель, тем студент более толерантен к неопределенности. Подсчет суммы баллов по отдельным субшкалам позволяет обнаружить основной источник интолерантности к неопределенности: новизну, сложность или неразрешимость. Субшкалам соответствуют следующие пункты:

(N) Шкала новизны (2, 9, 11, 13) – показывает толерантность к новым, незнакомым ситуациям и информации. (Разброс балов: 4-12 – низкий показатель, 13-20 – средний, 21-28 – высокий)

(C) Шкала сложности (4, 5, 6, 7, 8, 10, 14, 15, 16) – показывает толерантность к сложной, противоречивой информации (Разброс балов: 9-27 – низкий показатель, 28-45 – средний, 46-63 – высокий).

(I) Шкала неразрешимости (1, 3, 12) – показывает толерантность к проблемам, которые трудно разрешимы, например, из-за того, что недостаточно информации, не очевидны альтернативные решения и т.д. (Разброс балов: 3-9 – низкий показатель, 10-15 – средний, 16-21 – высокий)

Общий балл подсчитывается с помощью сложения показателей  всех трёх шкал. (Разброс балов: 16-48 –  низкий показатель, 49-80 – средний, 81-112 – высокий).

Опросник Маклейна толерантность  к неопределенности (приложение С).

Цель: определить уровень  толерантности студентов к неопределенности

Оцениваются утверждения  по шкале от 1 до 7 в соответствии с тем, насколько верно оно  описывает студентов.

Обработка заключается в  простом суммировании набранных  баллов. Каждому ответу на пункты 1, 2, 5, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 20 присваивается  обратный балл (то есть 7 становится 1, 6 – 2, 5 – 3, 4 – 4, 3 – 5, 2 – 6, а 1 – 7):

Чем больше балл, тем более  человек толерантен к неопределённости (Разброс балов: 22-66 – низкий показатель, 67-110 – средний, 111-154 – высокий).

Таким образом, с помощью  выбранных методик нами было проведено  экспериментальное исследование.

 

2.2. Анализ результатов

 

Данное исследование позволило  нам получить данные об уровне инновационного потенциала студентов факультета педагогики и психологии.

1) Рассмотрим данные, полученные по методике диагностики инновационного потенциала студенческого коллектива Т.С. Соловьева.

Таблица 1

Инновационный потенциал  студентов (в %)

	Низкий уровень	Допустимый уровень	Оптимальный уровень
Анкета №1	20	50	30
Анкета №2	30	45	25
Анкета №3	10	65	25
Анкета №4	25	30	45
Анкета №5	15	15	70

 

По результатам первой анкеты («Восприимчивость студентов  к новому»), видно, что 30% имеют оптимальный  уровень восприимчивости к инновациям. Этой группе испытуемых в большей  степени свойственна открытость к восприимчивости к инновациям.

Допустимый уровень восприимчивости  к инновациям показали 50%, однако у 10% наблюдается тенденция к заниженному  уровню, а у 20% тенденция к завышенному  оптимальному уровню, что свидетельствует  о стремлении студентов к адекватному  восприятию нового. Низкий уровень  восприимчивости к новому имеют 20%.

Таким образом, в целом  уровень восприимчивости обследуемых  студентов к новому является допустимым и говорит о готовности воспринимать новое и адекватно оценивать  свои силы и возможности.

По результатам изучения информационной готовности студенческого  коллектива (анкета№2) мы получили следующие  данные: 25% показали оптимальный уровень, 45% допустимый и 30% низкий уровень, что говорит о том, что наибольшая информация поступает из семинаров, из общения со студентами. В средних значениях используются  средства массовой информации и книги. Наименьшим  являются собрания на факультете.

Таким образом, можно сказать, что источником информированности  студентов выступают средства массовой информации и книги.

Результаты изучения мотивационной  готовности (анкета№3) показали, что  оптимальный уровень  показали 25%, допустимый 65% и 10% низкий. Проанализировав  полученные данные, мы пришли к выводу о том, что 16 студентов мотивом  инновационной готовности выбрали  осознание недостаточности допустимых результатов и желание их улучшить, так же они выбрали потребность  в контактах с интересными, творческими  людьми и желание проверить на практике полученные знания о новшествах.

Мотивом для 40 испытуемых выступает  ощущение собственной готовности участвовать  в инновационных процессах, уверенность  в себе; высокий уровень профессиональных притязаний, сильная потребность  в достижении высоких результатов  и потребность в новизне, обновлении, смене обстановки, преодолении рутины.

У 7 студентов мотивом  является потребность в лидерстве; стремление быть замеченным и по достоинству  оцененным, а так же потребность  в самовыражении, самосовершенствовании.

Таким образом, можно сказать, что студенты готовы осуществлять инновационную  деятельность, развиваться и самосовершенствоваться.

Анализируя результаты анкеты «Антиинновационные барьеры студентов, препятствующие освоению инноваций» (анкета№4), мы пришли к выводу о том, что для  осуществления инновационной деятельности барьеров не отмечается, что говорит  о высокой степени заинтересованности студентами своей профессиональной деятельности и высоком уровне инновационного потенциала студенческого коллектива в целом.

В анкете «Уровень новаторства  студентов в коллективе» (анкета№5) было представлено пять групп, к которым  студенты себя относили. Интерпретируя  данные полученные в ходе нашего исследования мы можем отметить, что к группе А отнесли себя 10 человек. Эти студенты поглощены новшествами, постоянно ими интересуются.

К группе В отнесли себя 43 студента. Они интересуются новшествами  в своей сфере, анализируют эти  новинки, определяют целесообразность и внедряют их в аналогичных условиях.

Группу С для себя отметили 10 человек. Они, по их мнению, воспринимают новшества умеренно, не стремятся  быть первыми, но и не хотят быть последними.

К группе Д и Е не отнес  себя ни один из студентов. Никто последним  не осваивает новшества в своей  сфере и всегда сомневается в  новаторах и подвергает сомнению инновации в сфере образования.

По результатам исследования мы видим, что на факультете педагогики и психологии преобладают студенты, которые интересуются новшествами  в своей сфере, анализируют  их и определяют целесообразность их применения.

          2)  Результаты по опроснику Маклейна и опроснику С. Бандера определение толерантности к неопределенности представлена в таблице 2. В данном опроснике данные представлены по трем шкалам: новизны, сложности и неразрешимости.

Таблица 2

Определение уровня толерантности  к неопределенности (в %)

	Низкий уровень	Допустимый уровень	Оптимальный уровень
Шкала новизны		20	45
Шкала сложности	20	5
Шкала неразрешимости	5	2,5	2,5
Опросник Маклейна	30	30	40

 

Из данной таблицы видно, что студенты набрали 65% по шкале  новизны, 25% по шкале сложности и 10% шкале неразрешимости. По опроснику  Маклейна 40% набрали оптимальный  уровень, что говорит о том, что  студенты толерантны к неопределенности к ним относятся: Татьяна, Валерия, Юлия, Нина, Юлия, Михаил, Кристина, Анастасия, Екатерина, Татьяна, Ксения, Марина, Виктория, Надежда, Мария, Дарья, Юлия, Екатерина, Сергей, Роман, Николай, Ирина, Дмитрий, Александр, Наталья. 30% студентов набрали  низкий уровень это Роман, Валерия, Надежда, Марина, Ксения, Ирина, Мария, Надежда, Ирина, Дарья, Юлия, Игорь, Анна, Анастасия, Елена, Ринат, Руфия, Кристина, Дарья.

В общем можно сделать  вывод, что студенты толерантны к  новым, незнакомым ситуациям и информации. Толерантность к сложной, противоречивой информации находится на низком уровне. Всего 5% могут разрешать сложные  ситуации к ним относятся Анастасия  и Катерина.

Таким образом, проанализировав полученные данные в ходе изучения инновационного потенциала студентов мы пришли к выводу о том, что восприимчивость студентов к новому находится на допустимом уровне, уровень информационной готовности студенческого коллектива к инновациям допустимый, кроме того у студентов отсутствуют антиинновационные барьеры. Большинство студентов воспринимают новшества умерено. Не стремятся быть среди первых, но и не хотят быть среди последних.