Метод ранговой корреляции

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Сентября 2017 в 22:24, практическая работа

Описание работы

В практической деятельности часто возникает необходимость обосновать выбор тех или иных решений. Количественные методы при этом не всегда применимы, поскольку многие из факторов, влияющих на исследуемую проблему, наиболее полно можно охарактеризовать лишь с качественной стороны. Для решения вопросов, связанных с обработкой качественной сравнительной информации, с успехом используются экспертные методы, позволяющие на основании учета мнений квалифицированных специалистов выявить, например, приоритетные направления совершенствования должностных обязанностей работников аппарата управления.
Экспертная оценка проводится в следующей последовательности:
1. Выявляются факторы, оказывающие влияние на исследуемый вопрос или важность которых следует установить, основываясь на мнениях компетентных специалистов.
2. Выбираются методы оценки факторов.
3. Обосновывается рациональное ранжирование факторов.

Файлы: 1 файл

01_Увечливая_Ранговая корреляция.doc

— 188.50 Кб (Скачать файл)

 


 


Увечливая Виктория     Дата выполнения: 04.09.2015

10302113       Дата отчёта: 09.09.2015

 

 

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

 

Метод ранговой корреляции

 

В практической деятельности часто возникает необходимость обосновать выбор тех или иных решений. Количественные методы при этом не всегда применимы, поскольку многие из факторов, влияющих на исследуемую проблему, наиболее полно можно охарактеризовать лишь с качественной стороны. Для решения вопросов, связанных с обработкой качественной сравнительной информации, с успехом используются экспертные методы, позволяющие на основании учета мнений квалифицированных специалистов выявить, например, приоритетные направления совершенствования должностных обязанностей работников аппарата управления.

Экспертная оценка проводится в следующей последовательности:

1. Выявляются факторы, оказывающие  влияние на исследуемый вопрос  или важность которых следует  установить, основываясь на мнениях  компетентных специалистов.

2. Выбираются методы  оценки факторов.

3. Обосновывается рациональное  ранжирование факторов.

Наиболее распространен метод ранговой корреляции.

 

Порядок выполнения работы

 

1. Выберем объект анализа. Определим основные факторы влияющие на данный объект. Заполним анкеты с n факторами. Задача эксперта состоит в присвоении факторам соответствующих рангов. Для первой анкеты фактору, оказывающему наибольшее влияние на рассматриваемую проблему, присваивается самый высокий ранг 1. Другим факторам соответственно степени их влияния назначаются ранги 2, 3 и т.д. Если эксперт сомневается в предпочтении того или иного фактора, он может повторно использовать один и тот же ранг. Во второй анкете эксперты оценивают размеры инвестиций на реализацию факторов, причем самый высокий ранг присваивается фактору, реализуемому при наименьших затратах.

Объект анализа – электрочайник. Основные факторы влияющие на данный объект-  мощность, цвет, подсветка, объём, цена, терморегулятор, материал.

Анкеты представлены в таблицах 1.1, 1.2.

 

Таблица 1.1- Анкета 1

Номер фактора

Фактор

Ранги

Эксперт 1

1

Мощность

1

2

Цвет

3

3

Подсветка

7

4

Объём

1

5

Цена

4

6

Терморегулятор

6

7

Материал

5

Эксперт 2

1

Мощность

1

2

Цвет

2

3

Подсветка

4

4

Объём

5

5

Цена

2

6

Терморегулятор

6

7

Материал

7

Эксперт 3

1

Мощность

1

2

Цвет

4

3

Подсветка

3

4

Объём

2

5

Цена

3

6

Терморегулятор

6

7

Материал

7

Эксперт 4

1

Мощность

1

2

Цвет

5

3

Подсветка

6

4

Объём

2

5

Цена

7

6

Терморегулятор

3

7

Материал

4

Эксперт 5

1

Мощность

5

2

Цвет

4

3

Подсветка

6

4

Объём

2

5

Цена

1

6

Терморегулятор

7

7

Материал

3


Таблица 1.2- Анкета 2

Номер фактора

Фактор

Ранги

Эксперт 1

1

Мощность

2

2

Цвет

7

3

Подсветка

4

4

Объём

1

5

Цена

6

6

Терморегулятор

5

7

Материал

3

Эксперт 2

1

Мощность

2

2

Цвет

6

3

Подсветка

7

4

Объём

3

5

Цена

1

6

Терморегулятор

5

7

Материал

4

Эксперт 3

1

Мощность

1

2

Цвет

5

3

Подсветка

3

4

Объём

7

5

Цена

2

6

Терморегулятор

6

7

Материал

4

Эксперт 4

1

Мощность

5

2

Цвет

1

3

Подсветка

2

4

Объём

4

5

Цена

3

6

Терморегулятор

7

7

Материал

6

Эксперт 5

1

Мощность

7

2

Цвет

6

3

Подсветка

4

4

Объём

5

5

Цена

2

6

Терморегулятор

3

7

Материал

1


 

2. Оценки, полученные в результате опроса экспертов сведём в исходную матрицу рангов (таблицы 1.3, 1.4). При наличии в оценках эксперта совпадающих рангов его оценки необходимо преобразуются так, чтобы сумма рангов эксперта была равна величине определенной по формуле: n*(n+1)/2, где n - число рангов.

При этом должно сохраняться число повторов рангов по каждому эксперту и не должна искажаться их точка зрения. Затем для каждого фактора подсчитаем сумму рангов. Наиболее влиятельным будет фактор с наименьшей суммой рангов.

 

Таблица 1.3- Исходная матрица рангов 1

Ф.И.О. эксперта

Факторы

Сумма

Мощность

Цвет

Подсветка

Объём

Цена

Терморегулятор

Материал

1

1

3

7

2

4

6

5

28

2

1

2

4

5

2

6

7

27

3

1

4

3

2

3

6

7

26

4

1

5

6

2

7

3

4

28

5

5

4

6

2

1

7

3

28


 

Таблица 1.4- Исходная матрица рангов 2

Ф.И.О. эксперта

Факторы

Сумма

Мощность

Цвет

Подсветка

Объём

Цена

Терморегулятор

Материал

1

2

7

4

1

6

5

3

28

2

2

6

7

3

1

5

4

28

3

1

5

3

7

2

6

4

28

4

5

1

2

4

3

7

6

28

5

7

6

4

5

2

3

1

28


 

Таблица 1.5-  Преобразованная матрица рангов 1

Ф.И.О. эксперта

Факторы

Сумма

Мощность

Цвет

Подсветка

Объём

Цена

Терморегулятор

Материал

1

1

3

7

2

4

6

5

28

2

1

2,5

4

5

2,5

6

7

28

3

1

5

3,5

2

3,5

6

7

28

4

1

5

6

2

7

3

4

28

5

5

4

6

2

1

7

3

28

Сумма рангов, rj

9

19,5

26,5

13

18

28

26

140

Отклонение от среднего

-11

-0,5

6,5

-7

-2

8

6

120

Квадрат отклонения

121

0,25

42,25

49

4

64

36

316,5


 

 

 

Таблица 1.6-  Преобразованная матрица рангов 2

Ф.И.О. эксперта

Факторы

Сумма

Мощность

Цвет

Подсветка

Объём

Цена

Терморегулятор

Материал

1

2

7

4

1

6

5

3

28

2

2

6

7

3

1

5

4

28

3

1

5

3

7

2

6

4

28

4

5

1

2

4

3

7

6

28

5

7

6

4

5

2

3

1

28

Сумма рангов, rj

17

25

20

20

14

26

18

140

Отклонение от среднего

-3

5

0

0

-6

6

-2

120

Квадрат отклонения

9

25

0

0

36

36

4

110

Информация о работе Метод ранговой корреляции