Статистические методы изучения инвестиций

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2011 в 17:44, курсовая работа

Описание работы

В своей работе я рассмотрю экономическую сущность инвестиций, разделение их на виды, т.е. на реальные, финансовые и интеллектуальные. В расчётной части работы стоят следующие задачи: исследование структуры совокупности; выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение её тесноты и пр. В аналитической части работы выполняется статистический анализ собранных материалов с применением компьютерной техники и пакетов статистического анализа.

Содержание работы

.Введение………………………………………………………………..........2

II. Теоретическая часть:

1.Сущность, виды инвестиций и их роль в развитии инвестиционной сферы……………………………………………………………………….4

2. Классификация инвестиций....................................................................6

3.Опеделение экономической эффективности инвестиций и интенсивности инвестиционной деятельности.........................................................9



3.1 Эффективность финансовых инвестиций………………………......10



3.2 Эффективность нефинансовых инвестиций……………………......15

III. Расчётная часть……………………………………………………..........18

IV.Аналитическая часть…………………………………………………..…36

V.Заключение………………................…………………………………......43

VI.Список использованной литературы……………………………………44

Файлы: 1 файл

инвестиции.docx

— 289.37 Кб (Скачать файл)

      Если  данные представлены  в виде дискретных или интервальных рядов распределения, в которых одинаковые значения признака ( ) объединены в группы, имеющие различное число единиц ( ), называемое частотой (весом), применяется средняя арифметическая взвешенная:

 
 

            В отличие от дисперсии  среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах  и т.д.).

            Для сравнения размеров вариации различных признаков,  а  также для сравнения степени  вариации одноименных признаков  в нескольких совокупностях исчисляется  относительный показатель вариации – коэффициент вариации ( ), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:

 

                 По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.

            При механическом отборе предельная ошибка выборки определяется по формуле: 

 
 

Определение характеристик ряда распределения

Группы  предприятий по нераспределенной прибыли, млн. руб. Число предприятий ni
2 – 3 4 2,5 10 2,8224 11,2896
3 – 4 5 3,5 17,5 0,4624 2,312
4 – 5 11 4,5 49,5 0,1024 1,1264
5 - 6 5 5,5 27,5 1,7424 8,712
Итого 25 - 104,5 - 23,44
 

      Средняя арифметическая ряда распределения  равна: 

        млн. руб. 

      Таким образом, средняя величина нераспределенной прибыли составила 4,180 млн. руб.  
 

      Исчислим  дисперсию: 

        

      Среднеквадратическое  отклонение: 

       = млн. руб. 

      Среднеквадратическое  отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 0,968 млн. руб. 

      Коэффициент вариации: 

        

        

      Значение  коэффициента вариации, равное 23,16% составляет менее 33% и говорит о том, что  рассматриваемая совокупность является однородной. 
 

     Задание 2  

      Для выявления связи между признаками - нераспределенная прибыль (факторный признак) и инвестиции в основные фонды (результативный признак) составим рабочую аналитическую таблицу

 

      

Рабочая аналитическая таблица, млн. руб.

№ группы Группы предприятий по

нераспределенной  прибыли

№ предприятия Нераспределенная прибыль Инвестиции  в основные фонды
I 2 – 3 1 2,7 0,37
9 2,3 0,35
19 2,0 0,16
22 2,2 0,24
ИТОГО: 4 9,2 1,12
В среднем на одно предприятие 2,3 0,28
II 3 – 4 8 3,4 0,51
14 3,9 0,58
18 3,8 0,59
23 3,6 0,45
25 3,3 0,45
ИТОГО: 5 18 2,58
В среднем на одно предприятие 3,6 0,516
III 4 – 5 2 4,8 0,9
4 4,7 0,68
5 4,4 0,6
6 4,3 0,61
7 5 0,65
10 4,5 0,7
11 4,7 0,8
15 4,2 0,57
17 4,5 0,65
20 4,8 0,72
24 4,1 0,57
ИТОГО: 11 50 7,45
В среднем на одно предприятие 4,545 0,677
IV 5 – 6 3 6 0,96
12 5,4 0,74
13 5,8 0,92
16 5,6 0,78
21 5,2 0,63
ИТОГО: 5 28,0 4,03
В среднем на одно предприятие 5,6 0,806
ВСЕГО: 105,2 15,18
В среднем по всем предприятиям: 4,208 0,607

      На  основании этой таблицы составим сводную аналитическую таблицу  
 

Сводная аналитическая таблица

№ группы Нераспределенная прибыль, млн. руб. Число

предприятий fj

Нераспределенная  прибыль, млн. руб. Инвестиции  в основные фонды, млн. руб.
Всего На 1 предприятие Всего На 1 предприятие
1 2 – 3 4 9,2 2,3 1,12 0,28
2 3 – 4 5 18 3,6 2,58 0,516
3 4 – 5 11 50 4,545 7,45 0,677
4 5 - 6 5 28,0 5,6 4,03 0,806
  Итого 25 105,2 16,045 15,18 2,279
 

По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом нераспределенной прибыли, средняя сумма инвестиций на одно предприятие возрастает.

     Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

Строим  расчетную таблицу:

№ группы  
  
Нераспределенная прибыль, млн. руб.
Число предприятий fj Инвестиции  в основные фонды, 
млн. руб.
Всего В среднем 
на 1 
предприятие
1 2-3 4 1,12 0,28 -0,327 0,107 0,428
2 3-4 5 2,58 0,516 -0,091 0,008 0,040
3 4-5 11 7,45 0,677 0,070 0,005 0,055
4 5-6 5 4,03 0,806 0,199 0,040 0,200
ИТОГО: 25 15,18 2,279     0,723
 

Вычисляем  коэффициент  детерминации по формуле:

  , где

- межгрупповая дисперсия, находящаяся  по формуле:

- общая дисперсия результативного  признака, находящаяся по формуле:

Теперь  находим 

Для каждой группы предприятий рассчитаем значение и внесем в таблицу:

  1. 0,28-0,607=-0,327
  2. 0,516-0,607=0,091
  3. 0,677-0,607=0,070
  4. 0,806-0,607=0,199

Находим межгрупповую дисперсию:

 
№ предприятия п/п
 
Инвестиции  в основные фонды
 
 
У2
1 0,37 0,136
2 0,90 0,810
3 0,96 0,922
4 0,68 0,462
5 0,60 0,360
6 0,61 0,372
7 0,65 0,422
8 0,51 0,260
9 0,35 0,122
10 0,70 0,490
11 0,80 0,640
12 0,74 0,547
13 0,92 0,846
14 0,58 0,336
15 0,57 0,324
16 0,78 0,608
17 0,65 0,422
18 0,59 0,348
19 0,16 0,025
20 0,72 0,518
21 0,63 0,396
22 0,24 0,058
23 0,45 0,203
24 0,57 0,325
25 0,45 0,203
ИТОГО: 15,18 10,155
 

Для нахождения общей дисперсии, нужно рассчитать:

 

  =0,406-(0,607)2=0,038 

      Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии: 

        

                   

      Эмпирическое  корреляционное отношение: 

        

        или 87,3% 

      По  результатам расчетов можно сказать, что связь между рассматриваемыми факторным и результативным признаками присутствует, причем существенная - на 87,3% величина инвестиций в основные фонды определяется нераспределенной прибылью. Эмпирическое корреляционное отношение принимает значение 0,873 (то есть связь тесная). 
 

       Задание 3  

       1) Найдем ошибку выборки среднего  размера нераспределенной прибыли:

      

                        то t=2 (из таблицы Лапласа)

       =0,9376 (задача 1)

        

       = 4,180 (задача 1)

      Пределы, в которых будет находиться средний  размер нераспределенной прибыли в генеральной совокупности, рассчитываются следующим образом:

      

      Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний размер нераспределенной прибыли в генеральной совокупности находится в пределах от 3,813 до 4,547 млн. руб. 

     2) Определяем ошибку выборки доли предприятий с инвестициями в основной капитал 5,0 млн. руб. и более. Она находится в пределах: 

Выборочная  доля составит

Ошибку  выборки для доли определим по формуле:

Информация о работе Статистические методы изучения инвестиций