Компьютерное моделирование и его роль в деятельности предприятия

      Рисунок 4. 1 – График работы начальника отдела 

      

      Рисунок 4. 2 – График работы ведущего экономиста 

      

      Рисунок 4. 3 – График работы третьего сотрудника 

      

      Рисунок 4. 4 – График работы четвертого сотрудника

      

      Рисунок 4. 5 – График работы пятого сотрудника 

      

      Рисунок 4. 6 – График работы шестого сотрудника 

      

      Рисунок 4. 7 – График работы седьмого сотрудника 

      В качестве критерия эффективности работы отдела был выбран средний коэффициент загрузки, характеризующий загрузку по структурному подразделению в целом. Выбор именно этого параметра обусловлен его универсальностью с точки зрения целей функционирования объекта.

      В качестве оптимизируемого параметра возьмем квалификацию сотрудника, т. к.  она является одним из факторов, влияющих на коэффициент загрузки. 

5 Обоснование  плана проведения численных экспериментов  с разработанной имитационной  моделью 

      Для достижения намеченных целей необходимо воспользоваться существующим математическим аппаратом, для этого формализуем модель, построив уравнение регрессии квадратичной формы. Исходя из аналитического представления зависимостей между квалификацией работников, выбранных в качестве факторов определяющих уравнение регрессии, и загрузкой по отделу в целом, вполне логично предположение о линейной зависимости. Однако, сохраняя общность подхода (в экономике, как правило, зависимости не линейны), имеет смысл сохранение квадратичного вида уравнения регрессии.

      В целях упрощения модели и сокращения размерности уравнения регрессии проводится анализ чувствительности коэффициента загрузки по отделу к изменению квалификации каждого из работников, за исключением начальника. Анализ чувствительности коэффициента загрузки заключается в определении вектора чувствительности  А, элементами которого являются абсолютные коэффициенты влияния 

                                                                     (5. 1) 

      или вектора чувствительности B с относительными коэффициентами влияния 

                                                 ,           (5. 2) 

где , - значения внутренних параметров и целевой функции объекта в точке Х⁰ пространства внутренних параметров.

      Чем больше значения коэффициентов Bi , тем сильнее влияние квалификации i – го работника на коэффициент загрузки. На основании проведенного анализа чувствительности были выбраны  два работника, квалификация которых оказала наибольшее влияние на коэффициент загрузки (см. приложение А). Для получения адекватного уравнения регрессии необходимо проведение эффективных экспериментов. В этих целях по полученным в результате анализа чувствительности факторам была построена матрица плана второго порядка использующая план полнофакторного эксперимента, дополненного «звездными точками» (см. приложения Б).

      Величина  изменения внутренних управляемых  параметров выбрана на основе анализа их физического смысла. Для выбора величины варьирования значений внутренних управляемых параметров была использована информация, полученная при выполнении курсовой работы по дисциплине “Организация производства”.

      В целях обеспечения репрезентативности выборки было проведено по сорок опытов на каждом уровне варьирования, так как вариация значения выходного параметра была незначительна, по этим данным были определены средние значения коэффициентов загрузки.

 

6 Экономический и  статистический анализ результатов  выполнения работы 

      При построении регрессионной модели и  определении вектора коэффициентов уравнения регрессии первоначальный вид уравнения регрессии выглядел следующим образом: 

                     y=b₀+b₁*x₄+b₂*x₆+b₃*x₄*x₆+b₄*_x4² +b₅*_x6²             (6. 1) 

      Полученные  коэффициенты уравнения регрессии  вида (9) приведены в таблице 7. 

      Таблица 7 – Коэффициенты уравнения регрессии

 

      При таком виде уравнения регрессии  был получен коэффициент детерминации, который оказался равным 0,9921.

      При исключении из регрессионной модели коэффициента b3  был получен коэффициент детерминации, равный 0,9852. Дальнейшее упрощение существенно  уменьшило коэффициент детерминации. Исходя из этого, для оптимизации в качестве целевой функции было выбрано уравнение регрессии вида (6. 2) 

                      y = b₀ +b₁*x₄+b₂*x₆+b₄*_x4² +b₅*_x6²                       (6. 2) 

        и задача свелась к нахождению экстремального значения при:

         

      y = 1.16 + 1.689*x₄ + 1.384*x₆ - 0.547_x4² – 0.43*_x6²  ®min 

      при ограничениях: 

                                        

      Для нахождения оптимальных значений внутренних параметров была использована функция «Поиск решения» программного пакета Microsoft Excel. В качестве управляемых параметров были выбраны значения квалификационных характеристик   x₄ и x₆ .

      В результате проведенной оптимизации были получены следующие значения факторов: 
 

      x₄ = 1,1

      x₆ = 1,1 

      При этих значениях внутренних параметров выходной параметр достиг своего минимального значения y = 0,763.

      Таким образом, решая поставленную задачу, рекомендуется предложить повысить квалификацию соответствующих работников на один разряд (эту величину характеризуют параметры x₄ и x₆). Эффект, полученный от таких мероприятий – снижение коэффициента загрузки с 0,78 до 0,76, то есть на 2,1%, что является вполне приемлемым.  

 

       Заключение 

      Целью данного курсового исследования является организация функционирования отдела кредитования ОАО “Белпромстройбанк” наиболее эффективным способом.

      Для этого была  разработана  экономико - математической модели функционирования кредитного отдела ОАО “Белпромстройбанк”, проанализированы полученные данных, проведены эксперименты с целью получения наиболее оптимального варианта. Особенностью данной курсовой работы являлось построение имитационной модели, позволяющей производить эксперименты, отражающие протекание реальных процессов в рамках исследуемого объекта.

      В качестве инструмента исследования был использован статистический метод – регрессионный анализ, позволяющий перейти от реальных процессов в конкретном объекте к их абстрактному аналитическому представлению. Это позволило применить формализованный язык математики к объекту исследования и достичь цели поставленной выше.

      Результатом выполнения работы было получение наиболее оптимальных значений квалификаций работников отдела по критерию минимального коэффициента загрузки. Минимум предлагается достичь за счет уменьшения факторов, характеризующих квалификацию пятого и седьмого работника до 1,1. При таком понижении квалификации работников средний коэффициент загрузки снижается на 2,1%, что является вполне приемлемым, учитывая выгоду, получаемую от понижения квалификации. 

 

       Список литературы 

      1 Максимей И. В. Имитационное  моделирование на ЭВМ. – М.: Радио и связь, 1988

      2 Селеменев В. Д., Цыбулько К.  В., Копытов Н. Е. Белпромстройбанк: Страницы истории (1923 - 1998) – Мн.: НАРБ, 1998 – 144с.

      3 Челноков В. А. Банки и банковские  операции – М.: Высш. Шк., 1998 – 272с.