Статистические методы в управлении качеством

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Января 2010 в 19:11, Не определен

Описание работы

Курсовая работа

Файлы: 1 файл

Курсовая По упр[1]. качеств..doc

— 365.50 Кб (Скачать файл)

Показатели  качества по отношению к свойствам продукции

Показатели  качества по количеству отражаемых свойств

Показатели  качества по методу определения

Показатели  качества по стадиям определения

Показатели  качества по размерности отражаемых величин

Показатели  качества по значимости при оценке

В зависимости от признака классификации продукта ему соответствуют различные типы показателей качества.

Основные  разновидности показателей качества приведены в Таблице 1.

Таблица 1. Основные типы показателей качества.

Признак классификации Типы  показателей
1. Отношение к свойствам продукции 1. Назначения 
2. Надежности 
3. Технологичности 
4. Эргономические 
5. Эстетические 
6. Стандартизации 
7. Патентно-правовые 
8. Экономические
2. Количество отражаемых свойств 1. Единичные 
2. Комплексные
3. Метод определения 1. Инструментальные 
2. Расчетные 
3. Статистические 
4. Органолептические 
5. Экспертные 
6. Социологические 
7. Комбинированные
4. Стадия определения 1. Проектные 
2. Производственные 
3. Эксплуатационные 
4. Прогнозируемые
5. Размерность отражаемых величин 1. Абсолютные 
2. Приведенные 
3. Безразмерные
6. Значимость  при оценке качества 1. Основные 
2. Дополнительные
 

   Как видно из таблицы, в каждой из шести основных групп, в свою очередь, выделяют несколько типов показателей качества, каждый из которых характеризует те или иные свойства продукции. Вот некоторые из них:

   Показатели назначения определяют  основные функциональные свойства  продукции и обусловливают диапазон ее применяемости.

  Показатели  надежности характеризуют способность  продукции сохранению работоспособности  при соблюдении определенных  условий эксплуатации и технического обслуживания (выражают свойства безотказности, долговечности, ремонтопригодности).

   Показатели технологичности связаны с совершенством конструктивно-технологических решений продукции, обусловливающих высокую производительность труда при изготовлении, ремонте и техническом обслуживании.

   Эргономические показатели характеризуют  приспособленность продукции к антропометрическим, физиологическим, психофизиологическим и психологическим свойствам потребителя, проявляющимся в системе «человек — изделие — окружающая среда».

   Эстетические показатели связаны  со способностью изделия к выражению красоты в предметно-чувственной форме (отражают свойства гармоничности, оригинальности, информационной выразительности, рациональности формы и т. д.). Показатели стандартизации характеризуют соответствие продукции стандартам.

    Экономические показатели отражают  затраты на разработку, изготовление и эксплуатацию продукции.

С точки зрения количества отражаемых свойств показатели качества могут быть единичными (относящимися к одному свойству) или комплексными (относящимися к нескольким свойствам одновременно). При расчете комплексных показателей используются различные методы оценки качества.

 

3. Инструменты контроля  качества

    Контроль качества  — это деятельность, включающая проведение измерений, экспертизы, испытаний или оценки параметров объекта и сравнение полученных величин с установленными требованиями к этим параметрам (показателями качества).

    Современные инструменты контроля  качества — это методы, которые используются для решения задачи количественной оценки параметров качества. Такая оценка необходима для объективного выбора и принятия управленческих решений при стандартизации и сертификации продукции, планировании повышения ее качества и т. д.

    Применение статистических методов — весьма действенный путь разработки новых технологий и контроля качества процессов.

Современные подходы к управлению качеством предполагают внедрение системы контроля показателей качества продукта на всех этапах его жизненного цикла, начиная от проектирования, и заканчивая послепродажным обслуживанием. Основная задача контроля качества — не допустить появления брака. Поэтому в ходе контроля проводится постоянный анализ заданных отклонений параметров продукции от установленных требований. В том случае, если параметры продукции не соответствуют заданным показателям качества, система контроля качества поможет  оперативно выявить наиболее вероятные причины несоответствия и поможет устранить их.

    Существуют различные методы  контроля качества продукции,  среди которых особое место  занимают статистические методы.

    Многие из современных методов математической статистики довольно сложны для восприятия, а тем более для широкого применения всеми участниками процесса управления качеством. Поэтому японские ученые отобрали из всего множества семь методов, которые наиболее применимы в процессах контроля качества. Заслуга японцев состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их в инструменты контроля качества, которые можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки. В то же время, при всей своей простоте эти методы позволяют сохранить связь со статистикой и дают возможность профессионалам при необходимости совершенствовать их.

    Итак, к семи основным методам или инструментам контроля качества относятся следующие статистические методы: контрольный листок; гистограмма; диаграмма разброса; диаграмма Парето; стратификация (расслоение); диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма); контрольная карта:

    Перечисленные  инструменты контроля качества  можно рассматривать и как отдельные методы, и как систему методов, обеспечивающую комплексный контроль показателей качества. Они — наиболее важная составляющая комплексной системы контроля Всеобщего Управления Качеством.

    Внедрение семи инструментов  контроля качества должно начинаться  с обучения этим методам всех участников процесса. Например, успешному внедрению инструментов контроля качества в Японии способствовало обучение руководства и сотрудников компаний методикам контроля качества. Большую роль в обучении статистическим методам в Японии сыграли Кружки контроля качества, в которых прошли обучение рабочие и инженеры большинства японских компаний.

    Говоря о семи простых статистических методах контроля качества, следует подчеркнуть, что основное их назначение — контроль протекающего процесса и предоставление участнику процесса фактов для корректировки и улучшения процесса. Знание и применение на практике семи инструментов контроля качества лежат в основе одного из важнейших требований TQM — постоянного самоконтроля.

   Статистические методы контроля  качества в настоящее время применяются не только в производстве, но и в планировании, проектировании маркетинге, материально-техническом снабжении и т.д. Последовательность применения семи методов может быть различной в зависимости от цели, которая поставлена перед системой. Точно так же применяемая система контроля качества не обязательно должна включать все семь методов. Их может быть меньше, а может быть и больше, так как существуют и другие статистические методы.

    Однако можно с полной уверенностью сказать, что семь инструментов контроля качества являются необходимыми и достаточными статистическими методами, применение которых помогает решить 95 % всех проблем, возникающих на производстве.

 
 
 
 
 
 
 
 
 

     II. Практическая часть

 

     2.1 Сбор и систематизация данных за определенный период. На основе данных выборочного наблюдения (выборка большая: объем n=100) в соответствии вариантом задания №13 и, используя приобретенные навыки построения гистограммы, осуществим анализ распределения контролируемого показателя качества – масса отливки с учетом контрольного значения (2000±30) г. 

     значения  вариационного ряда

 
№ п/п Х1 Х2 Х8 Х9 Х10
1 2014 1991 2028 2007 2002
2 2000 1968 1995 2022 1986
3 2016 2026 2005 1998 2009
4 2007 1967 1986 1986 1979
5 2022 1996 1996 1977 1983
6 2007 2016 2002 1962 2010
7 2010 1988 2010 1984 1968
8 2024 1968 2024 2028 1991
9 2005 1968 1995 2028 2020
10 2009 2005 1981 1990 1974
11 2028 1985 2004 2011 2008
12 1986 1985 1998 1988 2002
13 2007 1988 2009 1990 2025
14 1990 1968 1979 1992 2004
15 2002 2028 1983 2013 2002
16 1968 1986 2010 2012 2028
17 1991 2028 2005 2007 1999
18 1994 2007 1986 2010 1990
19 2002 2001 2022 1999 1988
20 1995 2012 2022 1990 1968

Таблица 1. Сгруппированные значения вариационного ряда

 
 

    2.2 Найдем минимальное и максимальное значения вариационного ряда:

Xmin = 1962

Xmax = 2028

k – число интервалов (k=8, т.к. число данных от 50 до 100).

 

    2.3 Определение ширины интервала.

,

где xmin и xmax – минимальное и максимальное значения в совокупности данных;

 

 

    2.4 Определение границ  интервалов.

 
Номер

интервала

Границы

интервалов, г.

Центральное

значение

интервала,

x0i, г.

Условное  обозначение частоты Значение  частоты

fi

нижняя верхняя
1 1962 1970,25 1966,125 ///////// 9
2 1970,25 1978,5 1974,375 ///// 5
3 1978,5 1986,75 1982,625 /////////////// 15
4 1986,75 1995 1990,875 ////////////// 14
5 1995 2003,25 1999,125 ////////////// 14
6 2003,25 2011,5 2007,375 ///////////////// 18
7 2011,5 2019,75 2015,625 ///////// 9
8 2019,75 2028 2023,875 //////////////// 16

Информация о работе Статистические методы в управлении качеством