Разработка нейросетевой модели управления для диагностической системы двигателя внутреннего сгорания (ДВС) автомобиля

На втором этапе реализации - концепция (до 2008 г.) предлагает обеспечить соот¬ветствие выпускаемых автомобилей нормам (ЕВРО-4), а на третьем этапе (до 2010 г.), осуществить переход на электронное управление работой двигателя и автомобиля в це¬лом.
Принятию концепции предшествовало бурное развитие электроники и микропроцес¬сорной техники, которое привело к широкому внедрению ее на автомобиле, в частности к созданию электронных систем автоматического управления (ЭСАУ) двигателем внут¬реннего сгорания (ДВС), трансмиссией, ходовой частью и дополнительным оборудова¬нием.

Введение……………………………………………………………………….6
1 Теоретическая часть
1.1 Обзор электронных систем автоматического управления двигателем
1.1.2 Основные тенденции развития электронных систем управления ДВС в мировом автомобилестроении
1.1.2 Эволюция, сравнительный анализ, преимущества электронных систем управления двигателем
1.1.3 Описание систем управления Motronic, Motronic-ME, Motronic-MED
1.1.4 Описание систем управления Fenix, Renix
1.1.4.1 Система Fenix
1.1.4.2 Система Renix
2 Конструкторско-технологическая часть
2.1 Анализ системы управления ЭБУ «Январь-4»
2.2 CO-Потенциометр обратной связи (СОП)
2.3 Датчик массового расхода воздуха
2.4 Датчик положения дроссельной заслонки
2.4.1 Корпус дроссельной заслонки
2.5 Датчик положения коленчатого вала
2.6 Регулятор холостого хода
2.7 Датчик скорости автомобиля
2.8 Методика считывания кодов неисправностей из ОЗУ
2.9 Интерфейс «HS+ Interface»
2.10 Разработка средств управления и диагностики ДВС автомобиля.
2.10.1 Выбор и обоснование программного обеспечения.
2.10.2 Разработка средств управления и диагностики ДВС автомобиля.

3 Специальная часть
3.1 Искусственные нейронные сети
3.2 Искуственный нейрон
3.3 Нейронные сети (ИНС или НС)
3.4 Архитектура нейронных сетей
3.4.1 Однослойные нейронные сети
3.4.2 Многослойные нейронные сети
3.5 Многослойный персептрон
3.6 Создание нейросетевой модели управления для диагностической системы двигателя внутреннего сгорания (ДВС) автомобиля.
4 Экономическая часть
4.1 Краткая характеристика нейросетевой модели управления для диагностической системы двигателя внутреннего сгорания (ДВС) автомобиля.
4.2 Расчет себестоимости нейросетевой модели управления (программного обеспечения)
4.3 Расчет экономической эффективности нейросетевой модели (программного обеспечения).
4.5 Экономические преимущества от эксплуатации разработанной нейросетевой модели управления для диагностической системы ДВС автомобиля.
4.6 Выводы по экономической главе
5 Безопасность жизнедеятельности и охрана окружающей среды.
5.1 Безопасность жизнедеятельности
5.1.1 Анализ опасных и вредных факторов
5.1.2 Разработка мероприятий по защите от шума
5.2 Охрана окружающей среды
5.2.1 Анализ состояния вопроса охраны окружающей среды
5.2.2 Предлагаемые мероприятия
5.3 Выводы по главе безопасность жизнедеятельности и охрана окружающей среды
Список использованных источников