Показатели безопасности: виды, особенности определения, расчет

 

После анализа вышеизложенных методик  было решено использовать метод непосредственного ранжирования т.к. он прост, удобен и вполне подходит для целей настоящей РГР

 

2.1.2 Обзор шкал. Составление анкет

При проведении экспертной оценки используются четыре  шкалы:

1. Шкала наименований
2. Шкала порядков или рангов
3. Шкала интервалов
4. Шкала наименований

 

Шкала наименований –  шкала,  применяемая  для классификации объектов, проявляющих  себя только в отношении эквивалентности.

Шкала порядков или рангов –  шкала, упорядочивающая оцениваемые объекты в порядке возрастания или убывания количественной характеристики какого-либо свойства или признака.

Шкала интервалов - шкала, в которой  одинаковые разности между числами  соответствуют одинаковым расстояниям между оцениваемыми объектами.

Шкала отношений – это шкала, имеющая однозначный естественный критерий нулевого проявления свойства и единицу измерения, принятую по соглашению.

В данной работе для нахождения коэффициентов  весомостей использовалась шкала рангов, которая  применяется в методе непосредственного ранжирования.

2.1.3 Проверка согласованности мнений экспертов

Прежде чем  приступить непосредственно к вычислению коэффициентов весомости необходимо проверить экспертов на наличие  согласованности.

Проверка согласованности проводилась  с помощью коэффициента конкордации.

 

Результаты первого тура опроса:

Ïàðàìåòðû	Ýêñïåðòû
	1	2	3	4	5	6	7
Êà÷åñòâî ðàáîòû	3	4	3	4	4	3	3	24	6,5
Ìîäåëü	2	2	3	2	3	1	2	15	-2,5
Äèçàéí	3	3	2	3	2	3	2	18	0,5
Äîïîëíèòåëüíûé ôóíêöèè	3	4	3	3	3	3	4	23	5,5

 

1. Îïðåäåëÿåì ñóììó ðàíãîâ äëÿ êàæäîãî ïîêàçàòåëÿ :

= 3+4+3+4+4+3+3=24

 

 

 

2. Îïðåäåëÿåì ñðåäíþþ ñóììó ðàíãîâ Ò_ð:

3. Îïðåäåëÿåì îòêëîíåíèå ñðåäíåé ñóììû ðàíãîâ îò ñóììû ðàíãîâ êàæäîãî ïîêàçàòåëÿ:

 

 

4. Îïðåäåëÿåì ñóììó êâàäðàòîâ îòêëîíåíèé ñðåäíåé ñóììû ðàíãîâ îò ñóììû êâàäðàòîâ ðàíãà êàæäîãî ïîêàçàòåëÿ:

5. Äëÿ îïðåäåëåíèÿ ñõîäèìîñòè îòâåòîâ ýêñïåðòîâ ðàññ÷èòûâàåòñÿ êîýôôèöèåíò

êîíêîðäàöèè :

Îáû÷íî ñ÷èòàåòñÿ, ÷òî ñîãëàñîâàííîñòü âïîëíå äîñòàòî÷íà, åñëè W > 0,5.

, ñëåäîâàòåëüíî, ñîãëàñîâàííîñòü äîñòàòî÷íàÿ.

6. Ïðîâåðêà çíà÷èìîñòè êîýôôèöèåíòà êîíêîðäàöèè ïðîâîäèòñÿ ïî êðèòåðèþ .

Äëÿ òîãî ÷òîáû óáåäèòüñÿ, ÷òî ñîãëàñîâàííîñòü, ñîîòâåòñòâóþùàÿ W íå ñëó÷àéíà, íåîáõîäèìî ïðîâåðèòü W íà ² – ðàñïðåäåëåíèå (êðèòåðèé Ïèðñîíà):

Çíà÷åíèå ñðàâíèâàåòñÿ ñî çíà÷åíèåì , âçÿòûì äëÿ äîâåðèòåëüíîé âåðîÿòíîñòè è ñîîòâåòñòâóþùåé ñòåïåíè ñâîáîäû èç ñïåöèàëüíîé òàáëèöû. Ïðèíèìàÿ äîâåðèòåëüíóþ âåðîÿòíîñòü è âû÷èñëÿÿ ÷èñëî ñòåïåíåé ñâîáîäû , ïî ñòàíäàðòíîé òàáëèöå êâàíòèëåé õè-êâàäðàò ðàñïðåäåëåíèÿ ïîëó÷àåì:

Ïîñêîëüêó, 10,92 > 7,81_òàá âåëè÷èíà W çíà÷èìà è òàê êàê , òî ìíåíèÿ ýêñïåðòîâ ïîñëå ïðîâåäåíèÿ ïåðâîãî òóðà îïðîñà ñîãëàñóþòñÿ.

2.1.4 Íàõîæäåíèå îöåíêè êà÷åñòâà ýêñïåðòîâ

Íàõîæäåíèå îöåíêè êà÷åñòâà êàæäîãî ýêñïåðòà ñ èñïîëüçîâàíèåì êîýôôèöèåíòà ðàíãîâîé êîððåëÿöèè (ïî Ñïèðìåíó) ïî îòêëîíåíèþ îò ñðåäíåãî ìíåíèÿ ýêñïåðòíîé ãðóïïû ïî äàííûì âòîðîãî òóðà îïðîñà.

 

Ïàðàìåòðû	Ýêñïåðòû
	1	2	3	4	5	6	7
Êà÷åñòâî ðàáîòû	3	4	3	4	4	3	3	24
Ìîäåëü	2	2	3	2	3	1	2	15
Äèçàéí	3	3	2	3	2	3	2	18
Äîïîëíèòåëüíûé ôóíêöèè	3	4	3	3	3	3	4	23

 

1. Íàõîäèì ñðåäíåå çíà÷åíèå ðàíãà êàæäîãî i-òîãî ñâîéñòâà :

 

 

2. Íàõîæäåíèå ñóììû êâàäðàòîâ ðàçíîñòåé ðàíãîâ ïî ñòîëáöàì (ïî ðåçóëüòàòàì îïðîñà êàæäîãî ýêñïåðòà) .

 

3. Íàõîæäåíèå êîýôôèöèåíòà ðàíãîâîé êîððåëÿöèè ;

ãäå d_i – ðàçíîñòü ìåæäó ñðåäíèì ðàíãîì è ðàíãîì, ïðèñâîåííûì äàííûì ýêñïåðòîì i-ìó îáúåêòó.

 

 

 

4. Íàõîæäåíèå îöåíêè êà÷åñòâà êàæäîãî ýêñïåðòà ñ èñïîëüçîâàíèåì êîýôôèöèåíòà ðàíãîâîé êîððåëÿöèè (ïî Ñïèðìåíó) ïî îòêëîíåíèþ îò ñðåäíåãî ìíåíèÿ ýêñïåðòíîé ãðóïïû ïî äàííûì ïåðâîãî òóðà îïðîñà.

Ê_{îñ j} = 10 R`_j

Ê_{îñ 1} = 10 × 1,196 = 11,96;

Ê_{îñ 2} = 10 × 2,259= 22,59;

Ê_îñ3 = 10 × 3,112 = 31,12;

Ê_{îñ 4} = 10 × 1,126 = 11,26;

Ê_{îñ 5} = 10 × 3,112 = 31,12;

Ê_{îñ 6} = 10 × 1,126 = 11,26

Ê_{îñ 7} = 10 × 1,126 = 11,26

Ïî ïîëó÷åííûì ðåçóëüòàòàì ìîæíî ñäåëàòü âûâîä î òîì, ÷òî êà÷åñòâî ýêñïåðòíîé ãðóïïû äîñòàòî÷íî âûñîêî çà èñêëþ÷åíèåì äâóõ ýêñïåðòîâ: òðåòüåãî è ïÿòîãî, ÷üè îöåíêè ðåçêî âûäåëÿþòñÿ íà îáùåì ôîíå â õóäøóþ ñòîðîíó.

2.1.5 Îöåíêà íà âîñïðîèçâîäèìîñòü ïî ðåçóëüòàòàì äâóõ òóðîâ îïðîñà

 

¹	Ïîêàçàòåëè	Ðàíæèðîâàíèå ïîêàçàòåëåé êà÷åñòâà ýêñïåðòîì
		1 òóð							2 òóð
		1	2	3	4	5	6	7	1	2	3	4	5	6	7
1	Êà÷åñòâî ðàáîòû	3	4	3	4	4	3	3	3	4	3	3	4	3	3
2	Ìîäåëü	2	2	3	2	3	1	2	2	2	3	2	3	2	2
3	Äèçàéí	3	3	2	3	2	3	2	3	2	2	3	2	3	2
4	Äîïîëíèòåëüíûé ôóíêöèè	3	4	3	3	3	3	4	3	4	3	3	4	3	4

 

1. Ñîñòàâëåíèå ìàòðèöû ðàçíîñòåé è ìàòðèöû êâàäðàòîâ ðàçíîñòåé ðàíãîâ:

 

 

 

 

 

 

¹	Ìàòðèöà êâàäðàòîâ ðàçíîñòåé ðàíãîâ
	1	2	3	4	5	6	7
1	0	0	0	1	0	0	0
2	0	0	0	0	0	-1	0
3	0	1	0	0	0	0	0
4	0	0	0	0	-1	0	0

 

2. Íàõîæäåíèå ñóììû êâàäðàòîâ ðàçíîñòåé ðàíãîâ ïî ñòîëáöàì:

 

3. Íàõîæäåíèå êîýôôèöèåíòà ðàíãîâîé êîððåëÿöèè:

 

4. Íàõîæäåíèå îöåíêè êà÷åñòâà êàæäîãî ýêñïåðòà ñ èñïîëüçîâàíèåì êîýôôèöèåíòà ðàíãîâîé êîððåëÿöèè (ïî Ñïèðìåíó) ïî âîñïðîèçâîäèìîñòè ïî äàííûì ïåðâîãî è âòîðîãî òóðîâ îïðîñà: Ê_{âð j} = 10 R`_j ;

Ê_âð1 =10 ×1=10;

Ê_âð2 =10 ×1=10;

Ê_âð3 =10 ×1=10;

Ê_âð4 =10 ×1=10;

Ê_âð5 =10 ×1=10;

Ê_âð6 =10 ×1=10;

Ê_âð7 =10 ×1=10;

 

Íàèëó÷øèé ïîêàçàòåëü - Ê_âð1=Ê_âð2=Ê_âð6 = Ê_âð7 =10 îöåíêè êà÷åñòâà ïî âîñïîèçâîäèìîñòè ïîëó÷èëè: ïåðâûé, âòîðîé è øåñòîé, ñåäüìîé ýêñïåðòû. Áîëüøå âñåõ èçìåíèë ñâîå ìíåíèå ÷åòâåðòûé ýêñïåðò Ê_âð4 = 5 – ó íåãî õóäøàÿ îöåíêà êà÷åñòâà.

 

 

2.1.6 Íàõîæäåíèå êîýôôèöèåíòîâ âåñîìîñòåé ìåòîäîì íåïîñðåäñòâåííîãî ðàíæèðîâàíèÿ

 

Ïàðàìåòðû	Ýêñïåðòû
	1	2	3	4	5	6	7
Êà÷åñòâî ðàáîòû	3	2	1	2	3	2	2	15	0,21
Ìîäåëü	1	1	2	1	2	1	1	9	0,13
Äèçàéí	2	3	4	3	1	3	3	19	0,27
Äîïîëíèòåëüíûé ôóíêöèè	4	4	3	4	4	4	4	27	0,39
								70

2.2 Íàõîæäåíèå åäèíè÷íûõ ïîêàçàòåëåé êà÷åñòâà

2.2.1 Îïèñàíèå èññëåäóåìûõ îáðàçöîâ

  Ñðàâíèòåëüíûé õóäîæåñòâåííî-êîíñòðóêòîðñêèé àíàëèç ïðîâîäèòñÿ ïî ïîäãðóïïàì ýñòåòè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé.

Äèôôåðåíöèàëüíàÿ îöåíêà

Äèôôåðåíöèàëüíûé ìåòîä îöåíêè êà÷åñòâà ïðîäóêöèè – ýòî ìåòîä îöåíêè êà÷åñòâà ïðîäóêöèè, îñíîâàííûé íà èñïîëüçîâàíèè åäèíè÷íûõ ïîêàçàòåëåé åå êà÷åñòâà.

 òàáëèöå 2 ïðåäñòàâëåíû çíà÷åíèÿ åäèíè÷íûõ ïîêàçàòåëåé êà÷åñòâà òîñòåðîâ.

 

Òàáëèöà 2.1.

Ïîêàçàòåëè êà÷åñòâà òîñòåðîâ

 

¹	Ïîêàçàòåëü	Tefal -NE900	Braun -J910
1	Ìàêñèìàëüíî äîïóñòèìîå ñèëîâîå âîçäåéñòâèå íà óïàêîâêó	55	60
2	Êîëè÷åñòâî ïåíîïëàñòîâûõ âñòàâîê	2	4
3	Êîëè÷åñòâî ïîëèýòèëåíîâûõ ñëîåâ	4	1
4	Âåñ	3,6	4,6
5	Ñðîê ãàðàíòèéíîãî îáñëóæèâàíèÿ	18	12
6	Êîëè÷åñòâî ãàðàíòèéíûõ ìàñòåðñêèõ	1	2
7	Âðåìÿ äî áëèæàéøåé ìàñòåðñêîé	90	75
8	Ñòîèìîñòü äèàãíîñòèêè è ïîèñêà íåèñïðàâíîñòåé	450	500
9	Òàéìåð îòêëþ÷åíèÿ, ìèí	19	10
10	Êîëè÷åñòâî êíîïîê ñî ñâåòîâîé èíäèêàöèåé	3	2
11	Óðîâåíü øóìà	40	42
12	Ïîòðåáëÿåìàÿ ìîùíîñòü	10	16
13	Ñòîèìîñòü òîñòåðà	1650	1700

 äàííîì ñëó÷àå äèôôåðåíöèàëüíàÿ îöåíêà íå ïîçâîëÿåò ñäåëàòü îäíîçíà÷íûé âûâîä î ïðåâîñõîäñòâå îäíîãî èëè äðóãîãî òîâàðà.