Инструменты
контроля качества – речь здесь идет об инструментах
контроля, которые позволяют принимать
управленческие решения, а не о технических
средствах контроля. Большинство инструментов,
применяемых для контроля, основаны на
методах математической статистики. Современные
статистические методы и математический
аппарат, применяемый в этих методах, требуют
от сотрудников организации хорошей подготовки,
что далеко не каждая организация может
обеспечить. Однако без контроля качества
невозможно управлять качеством и тем
более повышать качество.
Из всего разнообразия статистических
методов для контроля наиболее часто применяют
самые простые статистические инструменты
качества. Их еще называют семь инструментов
качества или семь инструментов контроля
качества. Эти инструменты были отобраны
из множества статистических методов союзом
японских ученых и инженеров (JUSE). Особенность
этих инструментов заключается в их простоте,
наглядности и доступности для понимания
получаемых результатов.
Инструменты
контроля качества включают в себя:
- гистограмму,
- диаграмму
Парето,
- контрольную
карту,
- диаграмму
разброса,
- стратификацию,
- контрольный
лист,
- диаграмму Исикавы (Ишикавы).
Для применения этих инструментов
не требуется глубокое знание математической
статистики, а потому сотрудники легко
осваивают инструменты контроля качества
в ходе непродолжительного и простого
обучения.
Далеко не всегда информация,
характеризующая объект может быть представлена
в виде параметров, имеющих количественные
показатели. В таком случае для анализа
объекта и принятия управленческих решений
приходится использовать качественные
показатели.
Содержание этих методов заключается
в следующем:
Контрольные листы
(или сбор данных) – специальные бланки
для сбора данных. Они облегчают процесс
сбора, способствуют точности сбора данных
и автоматически приводят к некоторым
выводам, что очень удобно для быстрого
анализа. Результаты легко преобразуются
в гистограмму или диаграмму Парето. Форма
контрольного листа может быть разной,
в зависимости от его назначения (Рис.1).
Контрольный лист |
Категории жалоб
покупателей |
Поставки |
IIII IIII I |
Упаковывание |
IIII II |
Эксплуатационные характеристики |
IIII IIII IIII IIII III |
Персонал |
II |
Выписывание счета |
IIII IIII IIII |
Разное |
IIII IIII I |
Рис.1. .Пример контрольного
листа
Диаграммы Парето – относятся к столбцовым (линейным)
диаграммам, изображающим сравнительную
важность проблем. Представленная информация
позволяет выделить наиболее важные проблемы
и выбрать приоритетные направления концентрации
усилий по совершенствованию качества.
Данная информация может базироваться
на данных контрольных листов.
Названа по имени швейцарского
социолога и экономиста Вильфредо Парето,
родившийся в Италии. Исследовал распределение
доходов и благосостояния среди населения
в конце 19 века. Он обнаружил, что сравнительно
небольшая часть населения получает большую
часть доходов и ей принадлежит большая
часть всех богатств.
Гистограмма – вид столбцовой диаграммы.
Служит для обобщения цифровых данных.
Может быть использована как средство
графического отображения данных контрольного
листа. Демонстрирует разброс (частотное
распределение характеристик продукции
или процесса). Характер распределения
полученных данных может обнаружить суть
проблемы. Предназначена для коммуникации
непосредственно с людьми, управляющими
процессом. Пример гистограммы приведен
ниже (Рис.2).
Рис. 2. Гистограмма потребления
топлива для 100 автомобилей.
Диаграмма (график)
разброса - показывает характер взаимоотношений
между двумя переменными. Закономерности
взаимосвязи могут как проявляться, так
и отсутствовать вообще. Необработанные
данные изображаются как функция двух
переменных, между которыми затем может
обнаружиться взаимосвязь. Например, существует
ли зависимость между температурой окружающей
среды и числом простудных заболеваний?
Если падает температура, растет ли число
заболеваний? Чем ближе точки располагаются
к диагональной линии, тем более четко
существует прямая зависимость двух указанных
параметров. Взаимосвязь может быть положительной,
отрицательной, либо отсутствовать вообще.
Если взаимосвязь будет установлена,
то это облегчит определение сути проблемы.
На рис. 3 демонстрируется пример
положительной взаимосвязи между переменными
1 и 2.
Переменная 2
Переменная 1
Рис. 3. Диаграмма
разброса с положительной связью.
Контрольные графики
(контрольные карты) – разновидность графика , который
отличается наличием границ, обозначающих
допустимый диапазон разброса характеристик
в обычных условиях течения процесса.
Выход характеристик за пределы контрольных
границ означает нарушение стабильности
процесса и требует проведения анализа
причин и принятия соответствующих мер.
Пример контрольной карты – см. рис.
На диаграмме представлен выход
продукции на фабрике. Из нее следует,
что выход продукции снижается в утреннюю
смену. Значит в дальнейшем рассмотрению
подлежат проблемы утренней смены. Эта
диаграмма полезна при выявления сильных
тенденций, которые затушевываются при
представлении усредненных данных.
Причинно-следственная
диаграмма (диаграмма Исикавы, «рыбий
скелет» - демонстрирует отношения между
проблемой и ее возможными причинами.
Обеспечивает модель установления связей
между проблемой и факторами, влияющими
на нее. Причинно-следственная диаграмма
полезна для устранения причин появления
проблем, а также полезна для понимания
эффектов воздействия нескольких факторов
на процесс. Анализируется четыре основных
причинных фактора: человек, машина (оборудование),
материал и метод работ. При анализе этих
факторов выявляются вторичные, третичные
и т.д. причины, приводящие к дефектам и
подлежащие устранению. Для анализа дефектов
и построения диаграммы необходимо определить
максимальное число причин, которые могут
иметь отношение к допущенным дефектам.
Такую диаграмму еще называют диаграммой
«четыре М» по составу основных факторов:
Маhn, Method, Material, Machine.
Сложная причинно-следственная
диаграмма анализируется с помощью расслоения
по отдельным факторам, таким как материалы,
исполнители, время проведения операций
и др. При выявленной при анализе заметной
разнице в разбросе между «слоями» принимают
соответствующие меры для ликвидации
этой разницы и устранения причины ее
появления.
Причинно-следственная диаграмма
как метод решения возникающих проблем
используется не только в производственной
сфере, но и для привлечения новых клиентов,
для оценки конфликтов, возникающих между
отдельными подразделениями предприятия,
для контроля складских операций, контроля
долговых обязательств и т.д.
Рассмотренные семь инструментов
контроля качества – простые и надежные
средства для систематического решения
большего количества (до 95%) проблем, касающихся
контроля качества в самых разных областях.
При осуществлении контроля
качества производится обязательный сбор
данных, а затем их обработка с помощью
статистических инструментов контроля
качества. Овладеть ими обязан каждый
менеджер по качеству, и пользоваться
ими после соответствующей подготовки
могут все участники процесса.
Литература.
- Варакута С.А. Управление качеством продукции, - М.: Инфра-М, 2001.
- Ильенкова С.Д. Управление качеством, - М.: ЮНИТИ, 1998.
- Миронов М.Г. Управление качеством,
- М.: Проспект, 2006.
- Статистические методы повышения
качества. Под. ред. Хитоси Кумэ: Пер. с англ. –М.: Финансы и статистика, 1990.
- Барабанова О.А .,Васильев В.А., Одиноков С.А. «Семь инструментов контроля качества»
- Статья «7 простых инструментов контроля
качества», Полховская Т., Адлер Ю., Шпер В.,http://quality.eup.ru/DOCUM4/7_instrum.htm