Итоги внешней торговли Республики Бурятия за период январь-декабрь 2010 г

Статистические данные по внешней торговле, представляемые в  виде сводок и группировок, суть суммарные  абсолютные величины.

Анализ статистических показателей  внешней торговли обычно начинается с характеристики абсолютных величин: стоимостных и физических объемов исследуемого явления, например, стоимостного объема экспорта и импорта - в долларах США, физического объема экспортных и импортных поставок - в килограммах.

При анализе явлений внешней  торговли наиболее часто исчисляются  относительные величины структуры и динамики экспорта и импорта.

Наиболее распространенным методом статистического анализа  является сравнение. Непременным условием сравнения является сопоставимость исследуемых явлений, т.е. признаки и содержание одного исследуемого явления должны соответствовать признакам и содержанию другого такого явления.

Существует несколько  форм сравнения:

- сравнение с показателями предыдущего (базисного) периода;

- сравнение с лучшими показателями;

- сравнение со средними данными и т.д.

В таможенной статистике внешней торговли широко используется сравнение показателей внешней торговли отчетного (текущего) периода с показателями внешней торговли аналогичного периода предшествующего (базисного) года.

При анализе показателей внешней торговли наряду с применением абсолютных и относительных величин широкое распространение получили средние величины.

В таможенной статистике внешней  торговли принято исчислять средние величины, характеризующие:

• уровень цен на товары, обращающиеся во внешнеторговом обороте;
• уровень стоимостного и количественного объема экспорта и импорта товаров в общем и в разрезе товарных групп, товарных позиций, отдельных товаров и стран;
• средние темпы роста товарооборота, экспорта, импорта.

Для исчисления средних величин  используются как абсолютные, так  и относительные показатели внешней  торговли. Наибольшее распространение  при анализе показателей внешней  торговли получили следующие виды средних величин:

• средняя арифметическая (простая и взвешенная);
• средняя гармоническая;
• средняя геометрическая (простая и взвешенная);
• средняя структурная – мода и медиана.

Средняя арифметическая простая  исчисляется в том случае, если варьирующие показатели встречаются в совокупности по одному разу и имеют одинаковый вес в совокупности.

Средняя арифметическая взвешенная исчисляется в случаях, когда  варьирующие показатели встречаются в совокупности различное число раз и имеют различную значимость.

Средняя гармоническая используется, когда совокупность состоит из абсолютных и относительных показателей (удельный вес, темп роста и т.д.).

Средняя гармоническая исчисляется из обратных значений варьирующего показателя по формуле.

Средняя геометрическая простая используется для исчисления величин, характеризующих средние темпы роста цен, товарооборота, экспорта, импорта как в целом, так и по отдельным товарам и странам.

Средняя геометрическая взвешенная используется в случае, если коэффициенты роста/падения относятся к периодам неодинаковым по продолжительности.

Медиана – это величина признака, находящегося в середине ранжированного ряда.

Если ряд состоит  из четного числа вариант, то медиана  составит половину суммы двух показателей ранжированного ряда, находящихся в середине ряда.

Мода – это величина признака, наиболее часто встречающегося в изучаемой совокупности. Мода исчисляется с целью выявить величину признака, который имеет наибольшее распространение.

 

1.2 Статистические сводки и группировки, статистические таблицы, статистические графики и диаграммы

 

Результаты статистических сводок и группировок принято  отображать графически.

Графический метод изображения:

- позволят наглядно отобразить  исследуемое явление;

- облегчает восприятие  сущности исследуемого явления;

- дает одновременный сводный  обзор составляющих  исследуемого  явления;

- помогает осмыслить взаимосвязи исследуемого явления и уловить основные тенденции его динамики.

Имеется целый ряд видов  графических изображений, и выбор  того или иного вида зависит от характера и объема подлежащих отображению  статистических данных, а также от характера задачи, поставленной при исследовании того или иного явления в области внешней торговли.

Строящееся графическое  изображение должно:

- давать возможность сформулировать  характерные черты  исследуемого явления;

- выявить составляющие  исследуемого явления, заслуживающего особого внимания.

Наиболее распространенными  формами графического изображения  являются графики диаграммы.

Графиками принято именовать  графическое изображение функциональной зависимости при помощи линии на плоскости.

Диаграммами принято именовать  графическое изображение статистических данных, характеризующих исследуемое явление, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами.

При помощи графиков и диаграмм в статистике внешней торговли принято  отображать:

- динамику товарооборота,  экспорта и импорта;

- динамику цен на товары  внешней торговли;

- товарную структуру экспорта  и импорта;

- географическое распределение  экспорта и импорта и ряд  других показателей, характеризующих состояние внешней торговли страны и ее регионов.

Наиболее распространенные виды графиков и диаграмм:

1) линейные графики – геометрическое изображение функциональной зависимости при помощи линий на плоскости;

2) столбцовые диаграммы, позволяющие проводить сравнение абсолютных величин, характеризующих структуру исследуемого явления;

3) круговые диаграммы,  позволяющие проводить сравнение  удельных весов изучаемой совокупности, например, удельного веса товарных  групп в структуре экспорта и импорта.

 

1.3 Индексный метод

 

В таможенной статистике внешней  торговли используются индексы, характеризующие  динамику внешней торговли и определяющие ее факторы. Примером служат индексы  цен экспорта и импорта, индекс физического  объема внешней торговли, индекс стоимости, индекс структурных сдвигов и т.п. Система индексов, используемая в таможенной статистике внешней торговли, включает два вида индексов: индивидуальные (простые) и общие (сводные).

Индивидуальные индексы  в таможенной статистике отражают темпы  роста (падения) показателей внешней  торговли: товарооборота, экспорта, импорта, контрактных цен на товары. Индивидуальные индексы выражаются в коэффициентах  или в процентах. Если индивидуальный индекс больше единицы (более 100%), то это  означает рост показателя в текущем  периоде по сравнению с базисным. Величина увеличения (роста) определяется как i – 1 (i – 100). Если индивидуальный индекс меньше единицы, то это означает снижение величины показателя. Величина падения определяется как 1 – i (100 – i). Если индивидуальный индекс равен 1 (100%), то это означает, что величина показателя не изменилась.

В зависимости от периода, по сравнению с которым исследуется  изменение показателя таможенной статистики внешней торговли, различают два способа исчисления индекса динамики – базисный и цепной. Индексы, характеризующие изменения изучаемого явления по сравнению с каким-либо периодом времени, принятым за 100% (база отсчета), называют базисными.