Статистика: предмет и значение

    Социально-экономические  явления, как правило, не могут быть охарактеризованы каким-либо одним показателем, Например: уровнем жизни населения. Для комплексной всесторонней характеристики исследуемых явлений необходима научно обоснованная система статистических показателей. Такая система не является постоянной. Она постоянно совершенствуется исходя из потребностей общественного развития.  
 

1.5 Отрасли статистической науки 

    В процессе исторического развития в  составе статистики как единой науки  выделились и получили известную  самостоятельность следующие отрасли:

    1. Общая теория статистики, которая  разрабатывает понятие категорий и методы измерения количественных закономерностей общественной жизни.

    2. Экономическая статистика изучающая  количественные закономерности  процессов воспроизводства на  различных уровнях. 

    3. Социальная статистика, изучающая  количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная и др.).

    4. Отраслевые статистики (статистика  промышленности, агропромышленного  комплекса, транспорта, связи и  т.д.).

           Все отрасли статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. статистическое  наблюдение

     

2.1. Основные формы и виды статистического наблюдения 

      Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

    Примером  статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые  особенно популярны стали в России в последние годы. Такое наблюдение принимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

       Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

    Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

    - подготовка наблюдения 

    - проведение массового сбора данных 

    - подготовка данных к автоматизированной  обработке 

    - разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения

      Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

      Подготовка статистического наблюдения - процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

         Кроме методологических необходимо решить проблемы организационного характера, например определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

      Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

        Собранные данные на этапе их подготовке к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками.

      На заключительном этапе проведения  наблюдения анализируются причины,  которые привели к неверному  заполнению статистических бланков,  и разрабатываются предложения  по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации  будущих обследований.

      Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немалых затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.  
 
 

2.2  Программно-методологические вопросы статистического       наблюдения

     Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения России в 1994г. Было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания.

       Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

      Объект и единица  наблюдения. Отчетная  единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения.

      Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Например совокупность физических лиц, физические лица, юридические лица.

    Единицей  наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

    Отчетной  единицей выступает объект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

                   Программа статистического наблюдения.

    Всякое  явление обладает множеством различных  признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто  и невозможно. Поэтому необходимо отбирать те признаки, которые являются существенными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

      Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

      Место и время  наблюдения. Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения.  

2.3 Точность статистического наблюдения 

      Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-то признака), определяемого по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

      Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называют ошибкой наблюдения.

      Точность данных - это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо:

    - обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение

    - организовать специальные частичные  или сплошные контрольные проверки  правильности заполнения статистических  формуляров 

    - провести логический и арифметический  контроль полученных данных окончания сбора информации

      В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

      Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном и при несплошном наблюдениях.

      Случайные ошибки - это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

      Систематические  ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Например, при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Сущность и значение статистических группировок, их виды  

       Группировки являются таким методом исследований социально-экономических явлений, при котором статистическая совокупность делится на однородные группы, которые раскрывают состояние и развитие всей совокупности.

    Группировка является важнейшим этапом статистического  исследования, соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования и анализ этой информации на основе обобщающих статистических показателей.

    Методы  группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено с одной стороны  огромным множеством признаков, подвергаемых статистическому исследованию, а с другой стороны разнообразными задачами, которые решаются на основе группировок.

    В зависимости от задач, решаемых с  помощью группировок выделяют следующие  их виды:

                                 Типологические группировки.

      Главная задача типологической состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп. Например: группировка предприятиям отраслей экономики.

      Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

      При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.  

                                       Структурные группировки.

        Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости ОФ; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

    В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.