Статистика науки и инноваций

Введение. 

     Уровень развития инноваций и науки стал одним из основных факторов, оказывающих огромное влияние на социальное и экономическое развитие стран мира, их место в системе мирового хозяйства. Расчеты исследователей показывают, что именно наука  и связанные с ней технические инновации стали основой современного благосостояния и высокого жизненного уровня населения.                  Отличительной чертой информационного общества является стремительное возрастание значения информации для экономического и социального прогресса.                     В современной теории экономическое развитие описывается как переход экономической системы из одного равновесного состояния в другое,  и источником такого перехода является, по словам Й.Шумпетера, «возникновение новых вещей», или инноваций. Инновации представляют собой новые либо усовершенствованные технологические процессы, используемые в практической деятельности, новые подходы к социальным услугам.                 Статистика же изучает количественные параметры явлений и процессов в сфере науки и инноваций в единстве с их качественной природой. Главной задачей статистики науки и инноваций является удовлетворение потребностей общества в достоверной и надежной статистической информации о величине, структуре и динамике ресурсов и результатов научной и инновационной деятельности, их влиянии на социально-экономическое развитие страны.            Предметом статистики науки и инноваций является разработка определений и классификаций, системы соответствующих показателей и методологии их исчисления.

Статистика инноваций  призвана  отразить процессы создания, внедрения и распространения  на рынке новых  либо усовершенствованных  продуктов, услуг, технологических  процессов.        Целью исследования является изучение темы "Статистика науки и инноваций" с точки зрения новейших отечественных и зарубежных исследований по сходной проблематике.

В рамках достижения поставленной цели автором были поставлены и решения следующие задачи:                   1. Изучить теоретические аспекты и выявить природу "Статистики  науки и инноваций";                      2.  Изложить показатели и основные определения тематики "Статистики  науки и инноваций"          Работа имеет традиционную структуру и включает в себя введение, теоретическую часть, состоящую из 3 глав, практическую часть, заключение и библиографический список.               Во введении обоснована актуальность выбора темы, поставлены цель и задачи исследования, охарактеризованы методы исследования и источники информации.

Глава первая раскрывает общие вопросы. Определяются основные понятия. В главе второй более рассмотрены содержание и современные проблемы "Статистики науки".                Глава третья  рассматривает статистику инноваций, описываются особенности.               Глава четвертая имеет практический характер и на основе отдельных данных делается анализ современного состояния, а также делается анализ перспектив и тенденций развития .                      По результатам исследования был вскрыт ряд проблем, имеющих отношение к рассматриваемой теме, и сделаны выводы о необходимости дальнейшего изучения/улучшения состояния вопроса.       В статистической теории и практике остаются непроработанными методологические проблемы измерения структуры занятости в сфере науки, подготовки научных кадров, количественной и качественной оценки материально-технической и информационной базы науки, анализа динамики и структуры затрат на научные исследования и разработки, источников их финансирования, изучения результативности научной деятельности, ее влияния на социально-экономическое развитие. Становление информационного общества и глобализация экономики обусловливают особое значение показателей, характеризующих новые явления и процессы, связанные с созданием и распространением научных знаний и новых технологий, интеграцией страны в мировые научно-технические связи, которые также не получили необходимого отражения в статистике.  Все вышесказанное подтверждает актуальность данного исследования, направленного на создание методологических и практических подходов к статистическому анализу развития науки в условиях рыночной экономики. Таким образом, актуальность данной проблемы определила выбор темы работы, круг вопросов и логическую схему ее построения.          Для того, чтобы изучить основные направления научных исследований в России и за рубежом  были  посещены  библиотеки с целью получения информации о направлениях науки различных стран. Для проведения исследования были использованы   статьи  из периодических изданий, книги, а также информация с сайта Федеральной службы  государственной статистики. 
 
 
 

I Общие положения 

Для характеристики развития науки и инноваций в  отечественной и зарубежной экономической  литературе, практике научно-технической  политики широко применяется понятие  научного и инновационного потенциала. Появление данного понятия связано с необходимостью разработки такой экономической категории, которая бы отображала наиболее общие, существенные свойства, признаки и связи науки и инноваций как вида деятельности, служила бы основой для формирования системы соответствующих показателей и методологии их количественного измерения.

1.1. Система показателей статистики науки и инноваций.¹

Концепция статистического  изучения научного и инновационного потенциала базируется на системном  подходе к исследованию его сущности и структуры, обоснованию задач, направлений и методов статистического анализа.                       В составе системы показателей научного и инновационного потенциала  выделяются характеристики ресурсов и результатов научных исследований и инновационной деятельности, а также их внутренних и внешних связей.  Всю совокупность показателей научного и инновационного потенциала можно систематизировать следующим образом:

1. Показатели науки

2. Показатели  инноваций 

3. Показатели, характеризующие влияние науки и инноваций на экономику  и общество ²

     Вышеуказанные группы показателей в своей совокупности обеспечивают комплексную оценку масштабов, состава и динамики научного и  инновационного потенциала в их ограниченном единстве. Для изучения научной и инновационной деятельности в различных аспектах статистика использует также различные классификации и группировки, отражающие многообразие внутренних  и внешних взаимосвязей науки и инноваций.

Более подробно о науке и инновациях будет  сказано в следующих главах. 

1.2 Кадровый потенциал  науки в России.

     В последние годы в России возрос общественный и экономический интерес к  использованию современного научно-технического потенциала. Эффективное использование  технических навыков и новых  разработок имеет первостепенное значение для конкурентоспособности и развития страны. По итогам инвентаризации³, в 2007 г. научными исследованиями разработками были заняты 3957 организаций , общее число которых за 7 лет сократилось на 4 % (в 2000 г.- 4099 организаций).            Тенденция сокращения  научных кадров формировалась под воздействием многих факторов: переход работников из науки в другие сферы деятельности (межотраслевая мобильность), увольнение по сокращению штатов, уменьшающийся приток новых кадров и особенно молодежи, выезд за рубеж на работу по контракту или постоянное место жительства и др. В структуре персонала, занятого исследованиями и разработками , преобладают исследователи (2007 г.- 49%). Процесс сокращения кадров, который переживает научная сфера, изменил их структуру и повлиял на качественные характеристики. Изменение структуры научных кадров происходит, в основном, в результате уменьшения числа исследователей.  Профессиональная структура- одна из наиболее стабильных характеристик научных кадров. Доминирующее положение в профессиональной ориентации ученых занимают технические науки.  В настоящее время почти половина исследователей   старше 50 лет. Средний возраст ученого в нашей стране составляет 48 лет, кандидата наук -52 года, а доктора наук-60 лет. ⁴Такая возрастная структура ведет к истощению кадровых ресурсов науки, создает угрозу разрыва между поколениями ученых и, в конечном счете, замедляет научный прогресс. Приток молодых кадров является единственным источником обновления персонала, так как переход в науку из других отраслей экономики лиц зрелого возраста маловероятен.         Одним из факторов, влияющих на динамику кадрового потенциала науки, считается эмиграция ученых. «Утечка умов»⁵, с одной стороны, является негативным явлением, с другой – совершенно естественным явлением, которое с точки зрения отдаленной перспективы может иметь даже положительное значение. 

1.3 Патентная статистика

Научные исследования и разработки представляют собой  такую сферу человеческой деятельности, которая в значительно меньшей степени поддается  количественному измерению.          Количественному измерению технологических результатов научных исследований и разработок служит патентная статистика. Патент, выдается на изобретение и удостоверяет его приоритет, авторство и исключительное право на использование в течение срока его действия. Патенты не только несут функцию правовой защиты изобретений, но и являются уникальным источником технологической информации, поскольку сведения, содер-жащиеся в патентах , обычно не представлены нигде более, и кроме того , патентование, как правило, на 2-3 года опережает внедрение научно- технических достижений в производство , что позволяет заранее учитывать возможность появления технологических инноваций.    Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относятся:

• Число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из него - отечественными и зарубежными заявителями
• Количество патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из него – отечественными  заявителями за рубежом
• Общее число патентов, зарегистрированных в стране

Для характеристики  уровня изобретательской активности, интенсивности распространения  национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны в статистике применяются такие относительные показатели- коэффициенты: изобретательской активности, самообеспеченности, технологической зависимости и распространения

С выходом российских научных организаций и предприятий на зарубежные рынке и привлечением иностранных инвестиций в отечественную экономику встает задача статистического наблюдения за экспортом и импортном технологий. Учету подлежат сделки, имеющие международную направленность, носящие коммерческий характер и имеющие своим объектом технологии или оказание научно-технических и сопутствующих услуг.           Статистика осуществляет сбор информации о числе  подобных соглашений, суммах

I I Статистика науки (научных исследований и разработок)

«Все преходяще, быстротечно,

И лишь наука долговечна».

  С. Брант

2.1 Эволюция статистики науки

Значительный  вклад в развитие статистических измерений науки принадлежит  США, где первые эксперименты подобного  рода проводились еще в 1920-х гг. Потребовалось несколько десятилетий, прежде чем наука обрела точное определение для целей статистического измерения, но это отнюдь не препятствовало практическим шагам. Изначально ответ на вопрос «Что такое наука?» часто предлагалось найти самим респондентам, заполнявшим вопросники. Первое издание справочника научных лабораторий,было составлено Национальным исследовательским советом США на основе «свободного толкования», которое позволяло каждой компании самостоятельно выбрать, какого рода деятельность следует считать научной.             Вскоре Ж.-К. Боше предложил три формулировки, раскрывающие содержание смежных видов научной деятельности, которые послужили основой для подготовки руководства по статистическому измерению сферы научно-технической информации и документирования и в 1984 г. вышла предварительная версия ЮНЕСКО⁶ которая не долго просуществовала. В 1986 г. руководитель Отдела статистики науки и технологий ЮНЕСКО заявил, что ввиду высокой стоимости и организационных проблем создание системы сбора данных признано непрактичным.     

ЮНЕСКО пришлось выбрать следующий вариант стандартизации: как в Восточной Европе, учитывать как ИиР⁷, так и смежные виды научной деятельности.

Статистика науки  и инноваций в нашей стране придерживается сегодня аналогичной  организационной схемы. Положение о Миннауке России⁸,  было дополнено пунктом об ответственности Министерства за разработку методологии и организацию статистического наблюдения в сфере науки и технологий, включая подготовку с учетом международных стандартов и утверждение в установленном порядке форм статистической отчетности. Качественное совершенствование статистики науки и инноваций в России связано с ее переводом на международные стандарты. Такая потребность прежде всего обусловлена тем, что в международной статистике уже сформирована методология системного описания научного и иннова-ционного потенциала, отвечающая особенностям рыночной экономики.

2.2 Особенности статистического  изучения научной  деятельности

     Центральное место среди различных классификаций  и группировок принадлежит многомерной классификации научной деятельности по видам (фундаментальные, прикладные исследования, разработки), отраслям и секторам науки. 
Отрасли науки — дисциплины, в которых осуществляются научные исследования и разработки. Основой классификации отраслей науки в статистике являются рекомендации ЮНЕСКО. В соответствии с ними в составе общей совокупности научных дисциплин как в отечественной, так и в международной статистической практике выделяются шесть крупных областей науки - естественные, технические, медицинские, сельско-хозяйственные, общественные, гуманитарные.      В качестве секторов науки в статистике рассматриваются секторы экономики. Существенное внимание уделяется при этом сопоставимости с классификацией, принятой в системе национальных счетов, что позволяет сравнивать показатели научных исследований и разработок с другими статистическими данными и оценить прямо или косвенно место науки в экономике страны и ее вклад в экономический рост. Указанные специфические классификации и группировки статистики науки, как и некоторые другие — типы научных организаций, социально-экономические цели научных исследований и разработок — используются в практике статистического наблюдения в дополнение к обще-статистическим классификациям. Они играют важнейшую роль в формировании системы сбора и разработки статистической информации и обеспечивают возможность детального анализа структуры научного потенциала.