Статистика как наука

1. Статистика как  наука

    Термин "статистика" появился в середине 18 века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное  значение. 
          С одной стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта). С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни. 
С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам. 
           Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

    Ученые, внесшие вклад в развитие статистики: 
         –Уильям Петти – основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни. Работа – "Политическая арифметика".

    –Адольф Кетле – бельгийский статистик. Доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней закомерностью и необходимостью.

    –К.Ф. Герман – русский статистик ("Всеобщая теория статистики"). 
          –В.И. Ленин – теория группировок, теория статистического наблюдения. 
          –Целый ряд других ученых.

      Существует несколько точек зрения на статистику как на науку: 
          (1)Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.

    (2)Статистика  – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования  для других наук.

    (3)Статистика  – это общественная наука.

    Предмет статистики. Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений.

    Цель  статистического  исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов. 

    2. Взаимосвязь статистики  с другими науками. 

    Как всякая область науки статистика взаимодействует с другими областями  знания. Понимание логики и закономерностей  этих взаимодействий способствует четкому  определению методологии, объекта и предмета статистики.

    Статистка неразрывно связана с науками, изучающими социально-экономические процессы, и с демографией. Данные статистики широко применяются в таких общественных науках как история, математика, биология, социология, экономика.

      Наиболее близки связи теории статистики с другими отраслями статистики, в частности: медицинской статистики, этнографии, экономики труда, статистики населения  и пр.

    Статистика  также неразрывно связана с экономическим  анализом. Связь экономического анализа и статистики выражается, во-первых, в том, что статистический учет и отчетность служат для анализа необходимой информационной базой; во-вторых, в том, что статистическая наука, проблемно разрабатывающая методы группировок, индексов, корреляции, регрессии и другие, существенно пополняет арсенал аналитических способов и приемов. Аналитические разработки статистиков связаны преимущественно с массовыми социально-экономическими процессами, с определенными статистическими совокупностями на отраслевых, региональных и народнохозяйственных уровнях. 
 
 
 
 

    3.Научный  метод, являющийся  общим для всех  наук. 
 

    Основным  методом сбора информации о явлениях общественной жизни является статистическое наблюдение.

    Статистическое  наблюдение - это планомерный, научно-организованный и, как правило, систематический  сбор данных о явлениях общественной жизни. Оно осуществляется путем  регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью  получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений. Например, при проведении переписи населения о каждом жителе страны записываются сведения о его поле, возрасте, семейном положении, образовании и др., а затем статистические органы определяют  на основе этих сведений численность населения страны, его возрастную структуру, размещение по территории страны, семейный состав и другие показатели.

    К статистическому наблюдению предъявляются  следующие требования: полнота охвата изучаемой совокупности, достоверность  и точность данных, их однообразие и сопоставимость.

    Статистическое  наблюдение осуществляется  в двух формах: отчетность и специально организованное статистическое наблюдение.

    Отчетностью называют такую организационную  форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают  в статистические органы от предприятий, учреждений и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности.

    Специально-организованное статистическое наблюдение - наблюдение, организуемое с какой-нибудь особой целью для получения сведений, которых нет в отчетности, или  для проверки и уточнения данных отчетности. Это перепись населения, скота, оборудования, всевозможные единовременные учеты. Как, например, бюджетные обследования домашних хозяйств, опросы общественного мнения и т.п.

    Виды  статистического наблюдения можно  сгруппировать по двум признакам: по характеру регистрации фактов и  по охвату единиц совокупности.

    По  характеру регистрации фактов статистическое наблюдение может быть: текущим или систематическим и прерывным.

    По  охвату единиц совокупности наблюдение может быть сплошным и несплошным.

    При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы совокупности. Например, перепись населения. При  несплошном наблюдении обследуется часть единиц совокупности.

    По  источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное и опрос.

    Непосредственным  называют такое наблюдение, при котором  сами регистраторы путем замера, взвешивания  или подсчета устанавливают факт и производят запись его в формуляре (бланке) наблюдения.

    Документальное - предполагает запись ответов на основании соответствующих документов.

    Опрос - это наблюдение, при котором  ответы на вопросы записываются со слов опрашиваемого. Например, перепись населения. 

    4. Статистическая совокупность. 

    Статистическая  совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

    Совокупность  называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

    Совокупность, в которую входят явления разного  типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

    Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

    Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

    Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. 

    5. Статистические признаки. 

    Единицы статистической совокупности характеризуются  общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

    Признак — показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.

    В разных отраслях статистики изучаются  разные признаки. Так, например, объектом изучения является предприятие, а его  признаками - вид продукции, объем  выпуска, численность работающих и т.д. Или объект - отдельный человек, а признаки - пол, возраст, национальность, рост, вес и т.д. 
Таким образом, статистических признаков, т.е. свойств, качеств объектов наблюдения очень много. Все их многообразие принято делить на две большие группы: признаки качества и признаки количества. 
Качественный признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований. Профессия — токарь, слесарь, технолог, учитель, врач и т.д. 
Количественный признак - признак, определенные значения которого имеют количественные выражения. Рост - 185, 172, 164, 158. Вес - 105, 72, 54, 48.

    Каждый  объект изучения может обладать целым  рядом статистических признаков, но от объекта к объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными. Меняющиеся признаки от одного объекта  к другому принято называть варьирующими. Именно эти признаки изучаются в  статистике, поскольку неизменяющийся признак изучать неинтересно. Предположим, что в вашей группе только мужчины, у всех один признак (пол — мужской) и по этому признаку больше сказать нечего. А если есть и женщины, то уже можно посчитать их процент в группе, динамику изменения численности женщин по месяцам учебного года и др. 

    6. Статистическая информация. 

    Статистическая информация - это цифровая информация в виде числовых рядов различных показателей, прогнозных моделей и оценок. Данные представлены в виде средних или относительных величин и позволяют выявлять закономерности развития социально-экономических явлений и процессов.

    Полная  и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая  народнохозяйственную значимость, в  конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

    Именно  статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить  основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень  жизни населения и другие социально-экономические  явления и процессы.

    Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной  статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс  статистического исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих показателей. 
 
 

    7. Источники статистической  информации. 

    Основными источниками статистической информации является статистические наблюдения (выборочные наблюдения, наблюдения сплошное, отчетность / система показателей различных  предприятий и учреждений о процессах, происходящих в этих организациях, сводные, групповые и комбинационные таблицы представляющие результаты статистических группировок, обобщающие показатели, обобщающие методы анализа  народнохозяйственной деятельности в  целом.

    Экономическая информация состоит из сведений, сообщаемых самыми различными общегосударственными, хозяйственными, юридическими и физическими  лицами и т.п.

    В России основным источником статистической информации является Государственный комитет по статистике и ряд коммерческих и полукоммерческих структур созданных на его базе.

Базы  данных статистической информации подразделяются на:

• базы данных глобальной статистики
• базы данных национальной статистики