Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2010 в 08:27, Не определен
Предметом изучения статистики денежного обращения является количественная характеристика массовых явлений в сфере денежного обращения. Денежное обращение - это движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной формах в процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей
Обесценение денег, проявляющееся в форме роста цен на товары и услуги (инфляция), возникает вследствие переполнения каналов денежного обращения избыточной денежной массы при отсутствии адекватного увеличения товарной массы. Инфляция, как правило, измеряется с помощью двух индексов-дефляторов: дефлятора ВВП и индекса потребительских цен. Чаще всего измерения инфляции применяется индекс потребительских цен. К важным показателям статистики денежного обращения относится показатель, характеризующий изменение покупательной способности рубля (Iп.с.р.), который определяется как обратная величина индекса потребительских цен (I п.ц.)). В самом общем виде этот показатель можно определить по формуле:
1 1 ∑ P0Q1
Iп.с.р. = -------- = ----------------------- = -------------- ,
Iп.ц. ∑ P1Q1 / ∑ P0Q1 ∑ P1Q1
где Q1 – объём товаров и услуг, потребляемых населением и включаемых в их денежные расходы в текущем периоде;
P0 и P1 – цены на товары и услуги,
потребляемые населением соответственно
в базисном и текущем периоде.
Глава 2. Основы статистического анализа
Исходные данные
Таблица № 1
№ предприятия | Использование средней годовой производственной мощности, тонн. | Выручка от реализации продукции, млн. руб. |
А | 1 | 2 |
1 | 65,5 | 652 |
2 | 92,8 | 811 |
3 | 62,4 | 405 |
4 | 78,4 | 193 |
5 | 85,8 | 496 |
6 | 80,1 | 621 |
7 | 58,4 | 509 |
8 | 34,2 | 257 |
9 | 60,5 | 141 |
10 | 75 | 502 |
11 | 68,6 | 409 |
12 | 71,8 | 437 |
13 | 74 | 550 |
14 | 54,1 | 276 |
15 | 75,4 | 526 |
16 | 81,5 | 670 |
N — число единиц совокупности.
Получаем: m=1+3,321*lg16=4,999
Так как число групп должно быть целым, то m=5.
i = . (2)
где — максимальное использование средней годовой производственной мощности, тонн.
— минимальное использование средней годовой производственной мощности, тонн.
i = тонн.
В таблице № 2 представлена группировка с найденным числом групп и величиной интервала, в которой указаны какие номера предприятий, входят в выделенные группы.
Вспомогательная таблица для построения группировки предприятий
по использованию
средней годовой
№ группы | Группы предприятий по использованию средней годовой производственной мощности, тонн |
Номера предприятий, входящих в группы |
А | 1 | 2 |
1 | 34,2-45,92 | 8 |
2 | 45,92-57,64 | 14 |
3 | 57,64-69,36 | 1,3,7,9,11 |
4 | 69,36-81,08 | 4,6,10,12,13,15 |
5 | 81,08-92,8 | 2,5,16 |
На основании таблицы № 2 и таблицы № 1 исходных данных построим аналитическую группировку и представим ее в статистической таблице № 3. Аналитическая группировка предприятий по использованию средней годовой мощности для выявления взаимосвязи между показателями: использованная средняя годовая производственной мощность и выручка от реализованной продукции.
Группы предприятий по использованию средней годовой производственной мощности, тонн |
Кол-во предприятий,ед. | Удельный вес группы предприятий, % |
Производственная мощность, тонн | Выручка от реализации продукции, млн. руб | ||
итого | среднее | итого | среднее | |||
34,2-45,92 | 1 | 6,25 | 34,20 | 34,20 | 257 | 257 |
45,92-57,64 | 1 | 6,25 | 54,10 | 54,10 | 276 | 276 |
57,64-69,36 | 5 | 31,25 | 315,40 | 63,08 | 2 116 | 423,2 |
69,36-81,08 | 6 | 37,5 | 454,70 | 75,78 | 2 829 | 471,5 |
81,08-92,8 | 3 | 18,75 | 259,80 | 86,60 | 1 977 | 659 |
34,2-45,92 | 1 | 6,25 | 34,20 | 34,20 | 257 | 257 |
Итого | 16 | 100 | 1118,2 | 7455 | ||
Среднее | 69,89 | 465,93 |
В представленной таблице № 3 показатель «Удельный вес группы предприятия» (УВ) рассчитывается на основании формулы:
= * 100%. (3)
Где — частота i-ой группы, т.е. количество элементов в каждой группе.
Из таблицы видно, что наибольший удельный вес имеет 4 группа — 37, 5%. При этом наблюдается рост среднего значения использования средней годовой производственной мощности и выручки от реализованной продукции, что говорит о возможном наличии между данными показателями положительной связи.
Вспомогательная таблица для построения графических характеристик, где S — накопленная частота, которая показывает, сколько частиц совокупности имеют значения признака не больше, чем данное значение. Данный показатель вычисляется путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.
На рисунках 1 и 2 представлены соответственно гистограмма распределения и кумулята.
Группы предприятий по использованию средней годовой производственной мощности, тонн |
F, ед. | S, ед. |
А | 1 | 2 |
34,2-45,92 | 1 | 1 |
45,92-57,64 | 1 | 2 |
57,64-69,36 | 5 | 7 |
69,36-81,08 | 6 | 13 |
81,08-92,8 | 3 | 16 |
Итого | 16 |
Рисунок 1. Гистограмма распределения
Рисунок № 2. Кумулята.
Для построения гистограммы (рис 1) на оси абсцисс (х) откладываются величины интервалов , а частота изображается прямоугольниками, построенным на соответствующих интервалах.
Для построения кумуляты (рис 2) интервального вариационного ряда по оси абсцисс (х) откладываются варианты ряда, а по оси ординат (s) накопленные частоты.
1 способ — с помощью формулы простой средней:
= . (4)
Где n — количество значений ряда наблюдения.
Получаем:
= 10,68 тонн.
2 способ
— для вариационного ряда, с
помощью формулы взвешенной
= . (5)
Где — среднее значение признака для i-ой группы, m — число групп.
Получаем:
=
= 69,89 тонн
Найдем размах вариации:
R = . (6)
Где R — размах вариационного ряда, а .— максимальное и минимальное значение признака.
Получаем:
R= 92,8– 34,2 = 58,6 тонн.
Средне линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение, также как и среднее значение можно определить двумя способами.
Средне линейное отклонение:
= ,
= .
Дисперсия: