Статистическое изучение занятости в Амурской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Августа 2011 в 16:27, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является статистическое изучение различных аспектов занятости населения в Амурской области.

Руководствуясь этой целью необходимо решить следующие задачи:

•Рассмотреть теоретические и методологические аспекты статистического анализа занятости населения;
•Изучить системы показателей статистики занятости населения;
•Провести статистический анализ занятости населения Амурской области;
•Осуществить статистический анализ уровня занятости населения по муниципальным образованиям Амурской области;
•Рассчитать прогноз занятости населения области.

Содержание работы

Введение 4
1 Теоретические основы занятости 6
1.1 Понятие и сущность занятости 6
1.2 Статистические методы изучения занятости 12
2 Статистический анализ занятости населения в Амурской области за 1999 – 2008 годы 15
2.1 Анализ динамики занятости 15
2.2 Анализ структуры занятости в Амурской области 19
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по среднесписочной численности работников предприятий и организаций за 2008 год 20
2.4 Анализ занятости населения с помощью расчёта средних величин и показателей вариации 22
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ занятости населения Амурской области 25
2.6 Расчёт и анализ показателей занятости населения Амурской области за 2000-2008 годы 29
Заключение 31
Библиографический список 33
Приложение

Файлы: 1 файл

курсач кокиной.doc

— 522.50 Кб (Скачать файл)

     В Приложении Г представлены рабочая  и аналитическая таблицы.

     Как  видно из полученных результатов, абсолютное большинство муниципальных образований  имеет среднесписочную численность  работников предприятий и организаций  менее чем 13,5 тыс. человек. Численность работников предприятий в городе Благовещенск за 2008 год составила 75,6 тыс. человек.

     2.4 Анализ занятости  населения с помощью  расчёта средних  величин и показателей  вариации

     Используя данные Приложения Г проведём анализ занятости населения на предприятиях и в организациях области.

      В Амурской области занятость населения  на предприятиях и в организациях области в среднем на каждое муниципальное  образование за 2008 год составила:

     чел.

     Итак, средний уровень занятости населения  на предприятиях области составляет 8314,3 человека.

     Для характеристики структуры совокупности применяются особые показатели, которые  можно назвать структурными средними. К таким показателям относятся  мода и медиана.7

     Модой называется чаще всего встречающийся вариант. Для её нахождения воспользуемся следующей формулой:

       тыс. человек

     Под медианой понимается – величина, которая  делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая  - большие.

       тыс. человек

      То  есть, 50% муниципальных образований  имеют численность занятых на предприятиях и в организациях менее 8,1 тысяч человек.

       тыс.человек

        тыс. человек

      Данные  расчёты говорят о том, что 25% муниципальных  образований области имеют число  занятых на предприятиях меньше 4,45 тыс. Человек, и 25% - больше 11,7 тыс. человек.

      Для характеристики колеблемости  признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них – размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (xmax) и наименьшим (xmin) значениями вариантов:

       тыс. человек

      Размах  вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду.

      Чтобы дать обобщающую характеристику распределению  отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение (đ), которое учитывает различия всех единиц изучаемой совокупности:

       тыс. человек

      Среднее линейное отклонение как меру вариации признака применяют в статистической практике редко. Во многих случаях этот показатель не устанавливает степень  рассеивания.

     На  практике меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии:

      (тыс.человек)2

     Среднее квадратическое отклонение – это  обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает на сколько в среднем отклоняются  конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака.

      тыс.человек

     Для целей сравнения колеблемости различных  признаков в одной и той  же совокупности или же при сравнении  колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях вычисляются  относительные показатели вариации. Различают следующие относительные показатели вариации:

     Коэффициент осцилляции:

     

     Линейный  коэффициент вариации:

     

     Коэффициент вариации:

     

     Относительный показатель квартильной вариации:

     

     Таким образом, изучаемую совокупность можно считать количественно неоднородной, так как коэффициент вариации превышает 33% и составил 168 %. Относительное колебание крайних значений составило – 899,7%.

     Рассчитаем  коэффициенты асимметрии и эксцесса:

       

     Изучение  распределения данных по совокупности показало, что распределение ассиметричное, так как Аs>0, - правостороннее. Коэффициент эксцесса характеризует островершинность распределения относительно нормального распределения (этот коэффициент у нормального распределения равен нулю). Так как Ех>0, то плотность вероятности имеет более высокую и более острую вершину. 

     2.5 Корреляционно-регрессионный  анализ занятости  населения Амурской области

     Как известно, явления общественной жизни  складываются под воздействием не одного, а целого ряда факторов, то есть эти  явления многофакторны. Между факторами  существуют сложные взаимосвязи, поэтому  их влияние комплексное и его  нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний.

     Многофакторный  корреляционный и регрессионный  анализ позволяет оценить меру влияния  на исследуемый результативный показатель каждого из включённого в модель факторов при фиксированном положении  остальных факторов.

     Для расчёта параметров простейшего  уравнения множественной линейной двухфакторной регрессии:

     

     Построим  следующую систему нормальных уравнений:

     

     Где y – численность занятых в Амурской области;

     х1 – численность населения области;

     х2 – численность трудовых ресурсов области.

     Для нахождения параметров этой системы  произведём вычисления вспомогательных  величин, которые запишем в Таблице  6.

     Таблица 6 – К расчёту параметров и  оценке линейной двухфакторной регрессионной модели

                                                                 Тыс. человек

x1 x2 y x21 x22 x1y x2y y2 x1x2 yx1x2
1 911,4 604,5 389,7 830650 365420,3 355172,6 235573,7 151866,1 550941,3 388
2 901,0 587,0 402,0 811801 344569 362202 235974 161604 528887 397
3 894,5 586,9 414,6 800130,3 344451,6 370859,7 243328,7 171893,2 524982,1 401
4 887,6 597,7 382,0 787833,8 357245,3 339063,2 228321,4 145924 530518,5 404
5 881,1 631,8 380,3 776337,2 399171,2 335082,3 240273,5 144628,1 556679 402
6 874,6 636,0 404,4 764925,2 404496 353688,2 257198,4 163539,4 556245,6 406
7 869,6 643,0 414,9 756204,2 413449 360797 266780,7 172142 559152,8 408
8 864,5 651,2 417,9 747360,3 424061,4 361274,6 272136,5 174640,4 562962,4 409
Итого 7084,3 4938,1 3205,8 6275242 3052864 2838140 1979587 1286236,8 4370369 3215
Средние значения 885,5 617,3 400,72 784405,2 381608 354767,5 247448,4 160779,6 546296,1 401,9
 

     Решая систему методом К. Гаусса, получим

     а0 =1040,87;  а1 = -0,61;  а2 = -0,16.

     Уравнение множественной регрессии, выражающее зависимость занятости населения  Амурской области (yx1x2) от численности населения области (х1) и численности трудовых ресурсов (х2), имеет вид:

       

     Анализ  коэффициентов уравнения множественной  регрессии позволяет сделать  вывод о степени влияния каждого  из двух факторов на показатель занятости населения. Так, с увеличением численности населения и численности трудовых ресурсов области на 1 тысячу человек следует ожидать уменьшение числа занятых соответственно в среднем на 610 и 160 человек.

     Проверим  адекватность построенной двухфакторной модели занятости населения по F-критерию Фишера:

     

     m- число параметров в уравнении регрессии.

      Табличное значение F-критерия при уровне значимости α=0,05, ν1=m-1= =2-1=1; ν2=n-m=8-2=6 составляет 5,99.

        Поскольку Fрасч> Fтабл, уравнение регрессии следует признать адекватным.

     Рассчитаем  коэффициент эластичности, который  показывает, на сколько процентов  в среднем изменится значение результативного признака при изменении  факторного признака на 1%:

     

     Это означает, что по абсолютному приросту наибольшее влияние  на занятость  населения оказывает фактор х1 – снижение численности населения области на 1% повышает занятость населения на 1,35%, снижение же численности трудоспособного населения на 1% повышает занятость населения только на 0,25%.

     Для более точной оценки влияния каждого  факторного признака на моделируемый используется Q – коэффициент:

     

     Наиболее  существенно влияние фактора  х1.

     Для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых пе

     ременных  применяются парные коэффициенты корреляции. Предварительно исчислим средние квадратические отклонения:

     

     Зная  средние квадратические отклонения анализируемых величин, рассчитаем парные коэффициенты корреляции по следующим формулам:

     

     Найдём  частный коэффициент детерминации:

     

     

     Анализ  βi – коэффициентов показывает, что на занятость населения в Амурской области наибольшее влияние из двух исследуемых факторов с учётом уровня их вариации способен оказать фактор х1 – численность населения области, так как ему соответствует наибольшее (по абсолютной величине) значение β – коэффициента.

     Полученное  значение свидетельствует о том, что 54,0% вариации  занятости населения в Амурской области объясняется изменением численности населения области. На 9,8% изменение занятости населения объясняется изменением численности трудовых ресурсов области.

     Для выявления тесноты связи занятости  населения с обоими факторами одновременно исчисляется совокупный коэффициент множественной корреляции:

     

     Совокупный  коэффициент множественной детерминации 0,531 показывает, что вариация занятости населения Амурской области на 53,1% обуславливается двумя анализируемыми факторами. Связь сильная, значит, выбранные факторы существенно влияют на показатель занятости населения.

     Выполним  расчёт частных коэффициентов корреляции:

     

     Существует  довольно заметная связь между факторными признаками rx1x2(y)= - 0,48.

     Для оценки значимости коэффициентов регрессии  при линейной зависимости y от х1 и х2 – используют t-критерий Стьюдента при n-m-1 степенях свободы:

     

     

     Табличное значение t-критерия при 5 процентном уровне значимости и 6 степенях свободы составляет 2,45. Фактор х1 является значимым (существенным), так как неравенство tрасч> tтабл  для него выполняется. Фактор х2 таковым не является.

     По  формуле  определяется средняя ошибка аппроксимации:

     

Информация о работе Статистическое изучение занятости в Амурской области