Статистический анализ процесса обрезки книг в мягком переплете

Ульяновский государственный технический  университет

Кафедра управления качеством

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ»

 

Тема: Статистический анализ процесса обрезки  книг в мягком переплете

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила:

студентка гр.Укд-41: Киселева Е.В.

 

Проверил:

Клячкин В.Н.

 

 

 

 

 

 

 

Ульяновск

2011

Оглавление

Задание………………………………………………………………........................3

Введение……………………………………………………………….....................4

Глава 1. Контрольные карты средних значений и размахов

1.1. Назначение и основные зависимости…………………….......................6

1.2. Расчет на калькуляторе……………………………………......................9

1.3. Расчет на компьютере……………………………………......................14

Глава 2. Контрольные карты средних значений и стандартных отклонений

2.1. Назначение и основные зависимости…………………………………16

2.2. Расчет на калькуляторе………………………………………………...17

2.3. Расчет на компьютере………………………………………………….22

Глава 3. Оценка воспроизводимости процесса

3.1. Назначение и основные зависимости…………………………………25

3.2. Расчет  оценки воспроизводимости по первому показателю………...26

3.3. Расчет оценки воспроизводимости по второму показателю………...27

Глава 4. Карта кумулятивных сумм

4.1. Назначение и основные зависимости………………………………….29

4.2. Расчет на калькуляторе…………………………………………………30

4.3. Расчет на компьютере…………………………………………………..33

Заключение………………………………………………………………………...35

Список  литературы………………………………………………………………..36

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание

Контролировалась  ширина (показатель 1) и высота (показатель 2) книги после обрезки на резальной машине: взято 15 мгновенных выборок по три наблюдения в каждой. Ширина книги должна быть 165±1,5 мм, высота 235±0,5 мм.

 

 

 

Проанализировать  стабильность и воспроизводимость процесса по первому показателю с использованием контрольных карт средних значений и размахов.

Проанализировать  стабильность и воспроизводимость  процесса по второму показателю с помощью карт средних значений и стандартных отклонений, а также оценить стабильность процесса по карте кумулятивных сумм.

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Одна  из главных задач любого предприятия  – обеспечение высокого качества выпускаемой продукции. Статистические методы играют важную роль в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса и являются одним из важнейших элементов системы обеспечения качества продукции и всего процесса управления качеством.

Для получения  качественной продукции необходимо знать реальную точность имеющегося оборудования, определять соответствие точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, оценивать  стабильность технологического процесса.

Целью методов  статистического контроля является исключение случайных изменений  качества продукции. Такие изменения  вызываются конкретными причинами, которые нужно установить и устранить. Статистические методы управления качеством  продукции предполагают применение статистического регулирования  технологическими процессами и статистического  контроля.

Статистическое  регулирование технологического процесса представляет собой корректировку  параметров процесса по результатам  выборочного контроля параметров продукции, осуществляемого для технологического обеспечения заданного уровня качества.

Статистический  приемочный контроль (а также входной  контроль) - это выборочный контроль качества изделий, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям. При этом выборочным называется такой  вид контроля, когда решение о  качестве продукции принимается  по результатам проверки одной или  нескольких выборок или проб из партии.

Статистический  контроль технологических процессов  является активной формой контроля, так  как его цель - предупреждение и  устранение брака.

Условиями применения статистических методов  контроля качества являются:

-массовость, непрерывность процесса производства  данной продукции;

- стабильность  технологических процессов;

-оснащенность  высокопроизводительными контрольно-измерительными  приборами;

- строгая  технологическая дисциплина;

- достаточная  изученность технологического процесса  и установление признаков, по  которым принимаются решения  о необходимости его корректировки.

Статистические  методы контроля применяются в таких  областях как статистический анализ точности и стабильности технологических  процессов и качества продукции, статистическое регулирование технологических  процессов, статистический приемочный контроль качества продукции, статистические методы оценки качества продукции.

Целью данного  курсового проекта является проведение статистического анализа процесса обрезки книг в мягком переплете.

Основной  задачей является получение заключения о качестве технологического процесса, о его статистической управляемости и воспроизводимости.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 1. КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ И РАЗМАХОВ

1.1. Назначение и основные зависимости

Контрольные карты впервые введены в 1924 году Уолтером Шухартом с целью исключения отклонений, вызванных не случайными причинами, а при нарушении процесса обработки деталей (технологии обработки).

Контрольные карты  Шухарта – инструмент, позволяющий отслеживать изменение показателя качества во времени для определения стабильности технологического процесса, а также корректировки процесса для предотвращения выхода показателя качества за допустимые пределы. Чаще всего, представляет собой график средних и среднеквадратичного отклонения. Различают контрольные карты для количественных и качественных признаков.

Цель построения контрольной карты Шухарта — выявление точек выхода процесса из устойчивого состояния для последующего установления причин отклонения и их устранения.

Задачи построения контрольной карты Шухарта:

• определить возможности процесса,
• определить точки флуктуации,
• спрогнозировать качество процесса.

Карты по количественному признаку применяются тогда, когда  контролируемый показатель можно измерить.

По горизонтальной оси откладываются моменты времени  или номер измерения, по вертикальной – значения показателя качества. Проводятся также нижняя и верхняя контрольная  границы (границы регулирования) и  средняя линия (Рис.1). Если значение показателя оказалось на одной из контрольных границ или за ее пределами, то нулевая гипотеза о статистической управляемости процесса отклоняется и процесс требует вмешательства (регулировки).