Статистические методы в управлении качеством

      1) Переходим к стандартизованной  переменной. Для этого необходимо  пересчитать границы допуска относительно переменной .

      где - верхняя граница допуска;

                    нижняя граница допуска;

                   стандартное отклонение;

                  математическое ожидание ( на практике используют ).

      2) Доля изделий с размером, меньшим  нижней границы допуска,

составляет 0,003%.

Доля изделий с  размером, большим верхней границы допуска,

составляет 99,997%

      3) Доля изделий, расположенных в  пределах допуска,

%

99,99% изделий имеют размеры, находящиеся в границах допуска.

- доля дефектных изделий в  производстве.

     Ответ: По указанным параметрам технологического процесса доля дефектных изделий в производстве по таблице нормального распределения составляет 0,01%.

           2 способ: использование вероятностной  сетки  

         1) Находим координаты точек, лежащие на прямой плотности распределения:

      2) Выбираем масштаб горизонтальной  оси и строим на вероятностной  сетке прямую плотности распределения. Проводим границы допуска.

      3) От точек пересечения прямой  нормального с границами допуска  проводим горизонтали до пересечения с крайними вертикалями сетки, на которых нанесены значения вероятности в процентах.

           4) Разность значений по шкалам вероятности дает долю годных деталей в процентах, размеры которых лежат в пределах допуска 

          5) Вычитая из 100% долю годных изделий,  получаем долю дефектных изделий  в процентах:

      6) В результате по вероятностной сетке доля дефектных изделий составляет 0,01%, что совпадает с предыдущим способом решения.

     Ответ: По указанным параметрам технологического процесса - доля дефектных изделий в производстве по вероятностной сетке составляет 0,01%.

      Задание 7:

      Рассчитать  максимально допустимое количество дефектных изделий в соответствии с нормами Ford при средней доле дефектных изделий , если объем выборки .

    Для норм  Ford  u = 3 (99,73%)

    Находим верхнюю контрольную границу

    OEG_р = р + u * 0,026 + 3 * =0,0517 

    Находим максимально допустимое количество дефектных изделий

    np_max(OEG) = 0,0517*346=17,9=18 ед.

    Ответ: максимально допустимое количество дефектных изделий составляет

    18 ед. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Заключение

    Основные  причины неудач в производстве –  несовершенная работа и неполные знания. Это, кстати, относится не только к производству, возможно, это основные причины всех проблем в мире. В отношении неполноты знаний существуют две ситуации: люди либо признают, что у них недостаточно знаний, либо не признают. Многие беды возникают во втором случае. Если люди осознают, что они не очень хорошо разбираются в ситуации, они могут провести исследование или эксперимент в попытке обнаружить то, чего они не понимают. Когда же люди уверены в своей правоте, даже если недостаточно хорошо понимают ситуацию, то решать проблемы непросто.

    Одна  из причин этого состоит в том, что факты часто путают с суждениями.

    Актуальность  и эффективность накопления и  анализа информации, постоянной сверки опыта с реальными фактами  обусловлена также изменениями  факторов, определяющих дефектность, таких  как замена материалов, износ оснастки, инструмента, текучесть кадров и др.

    При изучении и использовании методов  необходимо помнить, что их использование  не является самоцелью. Лишь понимание  изменчивости процессов и изучение  возможностей использования статистических методов дает возможность управлять процессами.