Статистические методы анализа среднего уровня и вариации производственных показателей предприятия

 

 

 

2. Теперь построив графики ряда распределения графически определим значения моды и медианы.

 

Рис.1

 

 

По этой диаграмме (рис.1) графически определяем значение моды (М₀), по рисунку видно, что :

М₀≈ 23

 

Для определение медианы (М_е)  строится кумулятивная кривая.

 

Рис.2

 

По этой кривой (рис.2) видно, что  приблизительное значение медианы:

М_е≈22

 

 

 

 

3. Теперь рассчитываем характеристики ряда распределения по объему выполненных работ:

 

Объем выполненных  работ, млн.руб	Число предприятий  в группе f	Середина интервала	xf
12-16	2	14	28	57,76	115,520
16-20	8	18	144	12,96	103,680
20-24	11	22	242	0.16	1,760
24-28	9	26	234	19,36	174,240
Итого	30	80	648	90,24	395,200

 

 С помощью этой таблицы  теперь найдем среднюю арифметическую, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

Средняя арифметическая:

   

 

Среднеквадратическое отклонение:

  

 

Дисперсия:

 

 

 

 

Коэффициент вариации:

  

 

Т.к коэффициент вариации не превышает 33%, то можно говорить, что  совокупность однородная, а средняя величина типичная ее характеристика, разброс единиц совокупности вокруг своей средней невелик.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.Теперь вычислим среднюю величину по исходным даны. И сравним полученный результат с результатом в п. 3.

Теперь среднюю величину будем вычислять по исходным, несгруппированным данным:

1) рассчитаем среднюю арифметическую  по формуле (3):

 

;

В этом случае значения для сгруппированных  данных и несгруппированных сошлись, т.к. объем варьируемого признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц.

2) теперь рассчитываем среднеквадратическое  отклонение, по формуле (7):

 

; 

 

3) дисперсия, по формуле (5):

 

;    

 

 

4) и наконец рассчитываем коэффициент  вариации, по формуле (9):

 

 

; 

 

Это значение меньше 33% и следовательно, совокупность однородна, разброс единиц вокруг средней невелик.

 

При вычислении средних величин  и дисперсии для интервальных рядов распределения истинные значения признака заменяются центральными (серединными) значениями интервалов, которые отличаются арифметической значений, включенных в  интервал. Этим и  объясняется различие в полученных результатах.

 

Выводы:

 

1.    Средняя величина объема  выполненных работ на предприятии  составляет 21,6 млн.рублей.

2.  Среднеквадратическое отклонение  показывает, что значение признака  в совокупности отклоняется от  средней величины в ту или иную сторону в среднем на 3,629 млн.рублей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналитическая часть

 

Предприятие «Русь» зарегистрировано апреля 1998г. Формой организации бизнеса  предприятия является общество с  ограниченной ответственностью, которое  создано и существует по законодательству Российской Федерации. Деятельность Общества осуществляется в соответствии с российским законодательством (в том числе Гражданским кодексом РФ от 21 октября 1994 г. и Федеральным законом РФ '' Об акционерных обществах'' от 24 ноября 1995 г.) и настоящим Уставом. Общество является юридическим лицом, имеет обособленное имущество и отвечает по своим обязательствам этим имуществом;

Общество имеет собственную  печать со своим наименованием.

 Основным видом деятельности  предприятия является изготовление костюмов.

Имеются данные о запасах материала  на предприятии, на их основе составлена задача.

Задача:

 

Средние запасы материала на предприятии, составившие в первом квартале 200 м², сократились во втором на 30%. При этом, если ранее расход материала в среднем за сутки составлял 40 м²,то теперь он снизился до 32 м².

 

 Требуется определить:

1. За каждый квартал:

а) коэффициенты оборачиваемости производственных запасов;

б) продолжительность одного оборота  в днях;

в) относительные уровни запасов (коэффициенты закрепления)

2. За второй квартал в сравнении с первым:

а) ускорение (замедление) оборачиваемости  запасов в днях;

б) величину среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в   результате ускорения (замедления) его оборачиваемости.

 

Решение:

 

1. (а) Для расчета коэффициента оборачиваемости производственных запасов 

используем формулу:

 

 

Для нахождения средних запасов  во втором квартале мы воспользуемся  данными задачи :

 

СЗ₀ = 200

i_сз =1 - 0,3 = 0,7

СЗ₁ =?

СЗ₁ = i_сз * СЗ₀ =0,7 * 200 = 140 кв.м.

 

Коэффициент оборачиваемости за I квартал :

 

40*90=3600 кв.м. – квартальный расход  материалов.

 

К_обор= 3600 : 200 = 18 оборотов.

 

Коэффициент оборачиваемости за II квартал :

 

32*90=2880 кв.м. – квартальный расход  материалов.

 

= 2880 : 140 = 20,6 оборотов.

 

(б) Для расчета продолжительности  одного оборота в днях используем  формулу:

 

Д = Период : К_обор

 

 

 

В 1-ом квартале:           Д = 90 : 18 = 5 дней.

Во 2-ом квартале:           Д = 90 : 20,6 = 4,37 дней.

 

(в) Для расчета относительных  уровней запасов (коэффициент закрепления) воспользуемся формулой:

К_закреп= Средние запасы за период : Расход материала за период.

 

В 1-ом квартале: К_закреп= 200:3600=0,055 кв.м. запасов на 1 руб. расход. матер.

Во 2-ом квартале: К_закреп= 140:2880=0,0486 кв.м. запасов на 1 руб. расход. матер.

 

2. (а) Для расчета ускорения  (замедления) оборачиваемости запасов  в днях используем формулу:

Д_отч. - Д_баз.=если знак « - » то произошло ускорение оборачиваемости.

       « + » то произошло замедление оборачиваемости.

 

Произведем вычисления: 4,37 – 5 = -0,63 дня, следовательно, произошло ускорение оборачиваемости.

 

(б) Для расчета величины  среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в   результате  ускорения (замедления) его оборачиваемости  используем следующие формулы :

Произведем вычисления:

 

 

 

 

Аналитическая таблица:

 

	Средние запасы материала  на предпр.	Расход матер. в среднем  за сутки.	Коэф. оборач запасов.	Продолж. одного оборота  в днях.	Коэф. закр. запасов	Ускор. Или замедл обор. в днях	Величина среднего запаса.
I кв.	200	40	18	5	0,055	-0,63	-20 кв.м.
II кв.	140	32	20,6	4,37	0,0486

 

 

Вывод: При условии что оборачиваемость  производственных запасов не изменится, то во 2-ом квартале расход материалов составит 2880 кв.м., но вследствие того, что оборачиваемость возросла (20,6 : 18 = 1,144) на 14,4% то производственных запасов понадобилось на 20 кв.м. меньше.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Становление современной  статистики предприятий является логическим этапом реформирования статистики в новых экономических условиях. На протяжении последних десятилетий господствовало отраслевое деление статистики, обусловленное в первую очередь плановой отраслевой системой хозяйствования, что предопределяло отраслевой принцип сбора статистической информации.

Одним из направлений реформирования российской статистики на современном  этапе является комплексное совершенствование наблюдения за деятельностью хозяйствующих субъектов в экономике Российской Федерации. Оно предполагает наряду с развитием системы отраслевых статистических обследований формирование специальных систем наблюдения в зависимости от типа предприятий, а не только их отраслевой принадлежности, а также разработку оптимальной схемы организации информационных потоков от предприятий (организацию статистики предприятий). Это направление следует рассматривать как основу для повышения эффективности российской статистики в будущем.

Рассмотренная методология анализа  основных параметров производственных параметров предприятия позволяет получить достаточно обширную  аналитическую информацию. Такая  информация крайне необходима для организации планирования и управления на всех иерархических уровнях торговли, рассматриваемой в виде большой и сложной динамической системы. Без этой информации нельзя также решать задачу по повышению рентабельности торговли. Эффективность методологического анализа товарного обращения резко повышается в связи с использованием ЭВМ. В этом случае легко объединяются несколько методов анализа, что позволяет получить наиболее точные и полные показатели.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  использованной литературы

 

 

1. Ефимова М.Р. «Статистика» - М.: ИНФРА – М, 2003-12-24
2. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. «Статистика» - Ростов-на-Дону: ФЕНИКС, 2001
3. Ярных Э.Я. «Статистика финансов предприятия торговли» - М.: Финансы и статистика, 2002
4. Ильенкова С.Д., Адамов В.Д., Сиротина Т.П., Смирнов С.А. «экономика и статистика фирм» - М.: Финансы и статистика, 2003
5. Ильенкова С.Д. «Экономико – статистический анализ» - М.: ЮНИТИ, 2002
6. Гусаров В.М. «Статистика» - М.: ЮНИТИ, 2002

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для замечаний