Применение статистических методов в экономических исследованиях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2009 в 16:21, Не определен

Описание работы

Курсовая работа

Файлы: 1 файл

Статистика курс.раб.doc

— 562.00 Кб (Скачать файл)
 

      Исчислим  межгрупповую дисперсию по формуле

      

      Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию групповых средних, обусловленную различиями групп предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ.

      Исчислим  общую дисперсию по формуле:

      

      Общая дисперсия отражает суммарное влияние  всех возможных факторов на общую вариацию выпуска продукции всеми предприятиями.

      Исчислим  эмпирический коэффициент детерминации:

       (или 58,19 %)

      Это означает, что на 58,19% вариация выпуска продукции предприятиями обусловлена различиями в среднегодовой стоимости их основных фондов  и на 41,81 % -влияние прочих факторов.

      Найдем  эмпирическое корреляционное отношение:

      

      Эмпирическое  корреляционное отношение показывает тесноту связи между среднегодовой  стоимостью ОФ и выпуском продукции. Сила свзяи равняется 0,76, что свидетельствует о тесной связи между среднегодовой стоимостью ОФ и выпуском продукции. 

Задача 2. 

      В целях изучения норм расхода сырья  на единицу продукции из партии изделий  проведена 10 %-ная механическая выборка (бесповторная), в результате которой получено распределение:

 

Таблица 8 - Исходные данные

Расход  сырья, г Изготовлено изделий, шт.
До 20 8
20-28 17
28-36 50
36-44 27
Свыше 44 7
Итого 109
 

 

      Определить:

      1. Средний расход сырья на одно  изделие.

      2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

      3. Коэффициент вариации.

      4. С вероятностью 0,954 - возможные пределы  расхода сырья на единицу продукции  для всей партии изделий.

      6.   С вероятностью 0,997 - возможные пределы доли (удельного веса) изделий с расходом сырья от 20 до 36 г.  

      Решение:

      1. Средний расход сырья на одно изделие находим по формуле средней арифметической взвешенной (х- середина интервала; f- частота, т.е. число изделий  в каждой группе):

      

      Таблица 9.

Группы  изделий по удельному расходу сырья, г Количество  изделий, шт. f  
Середина интервала

х

Х*f Накопленная частота,

S

Х2*f  
(х- )2*f
до 20 8 16 128 8 2048 2204,5
20-28 17 24 408 25 9792 1257,3
28-36 50 32 1600 75 51200 18,0
36-44 27 40 1080 102 43200 1478,5
Свыше 44 7 48 336 109 16128 1660,1
Итого: 109 - 3552 -- 122368 6618,4
 

       , т.е. в среднем удельный  расход сырья составляет 32,6 г.

      2. Для нахождения среднего квадратичного отклонения используем формулу:

      

     Дисперсию рассчитываем по формуле:

     

      3. Коэффициент вариации является  показателем однородности ряда  и рассчитывается как отношение  среднего квадратического отклонения  к среднему значению выполнения  норм выработки:

      

     Так как коэффициент вариации меньше 33%, то данную совокупность можно считать  однородной.

     4. Так как выборка бесповторная 10 %- ная, то формула нахождения предельной ошибки выборочной средней будет:

      г.

     При этом коэффициент Лапласа t определяется в зависимости от значения вероятности. В данном случае вероятность равна 0,954, следовательно, коэффициент Лапласа будет равен 2.

     Тогда границы генеральной средней  будут равны:

     

,

     

     

     Это означает, что в генеральной совокупности значение среднего удельного расхода  сырья будет находиться в интервале  от 31,2 г. до 34г.

     5. Долю изделий с удельным расходом сырья от 20 до 36 г. во всей партии продукции по выборочной совокупности можно найти как сумму вариант соответствующих интервалов, т.е. искомая доля составит:

     w = m / n = 67/109 = 0,61 или 61% из всей выборочной совокупности.

     При этом m – число изделий с удельным расходом от 20 до 36 г. на одно изделие, n – численность всех изделий, попавших в выборочное обследование.

     Так как вероятность по условию равна 0,997, то коэффициент t будет равен 3.

     Предельная  ошибка выборочной доли для бесповторного  отбора находится по следующей формуле:

      или 0,5% 

     Тогда границы генеральной доли будут следующими:

     

 

     

     

     Т.е. доля изделий с удельным расходом сырья  от 20 до 36г. и выше по генеральной  совокупности будет колебаться от 60,5% до 61,5%.

Задача 3
 

 На основании  имеющихся данных вычислите:

      1. Для рынка 1 (по двум видам  товаров вместе):

      а) общий индекс товарооборота;

      б) общий индекс цен;

      в) общий индекс физического объема продаж.

      Определите  в отчетном периоде изменение  объема товарооборота и разложите по факторам (за счет изменений цен и объема продаж).

      Покажите  взаимосвязь между исчисленными индексами.

      2. Для двух рынков вместе (по  продукции МП-25);

      а) индекс цен переменного состава;

      б) индекс цен постоянного состава;

      в) индекс влияния изменения структуры продаж товаров на динамику средней цены.

      Объясните разницу между величинами индексов постоянного и переменного состава.   
 
 
 
 
 

Таблица 10.  Исходные данные

Вид товара Продано товаров, тыс. единиц Цена  единицы товара, тыс. руб.
базисный  период отчетный период базисный период Отчетный период
Рынок 1

МП-25

МП-29

Рынок 2

МП-25

 
175

377  

176

 
179

370  

174

 
75,0

77,0  

7,0

 
74,1

78,2  

6,6

 

Решение:

1. Для рынка 1 по двум видам товаров.

Чтобы вычислить для рынка 1 общий индекс товарооборота, общий индекс цен, общий индекс физического объема продаж составим таблицу.

Таблица 11.  

 
Вид товара
Продано товаров, тыс. единиц Цена  единицы товара, тыс. руб.        
базисный  период отчетный период базисный период Отчетный период        
  g0 g1 p0 p1 g0 p0 g1  p1 g1 p0 g0  p1
Рынок 1                
МП-25 175 179 75 74,1 13125 13264 13425 12968
МП-29 377 370 77 78,2 29029 28934 28490 29481
Итого: 552 549 152 152,3 42154 42198 41915 42449
Рынок 2                
МП-25 176 174 7 6,6 1232 1148 1218 1162
Итого по продукции МП-25 351 353 82 80,7 14357 14412,3 14643 14129
Итого по 2 рынкам 728 723 159 159 43386 43346 43133 43611

Информация о работе Применение статистических методов в экономических исследованиях