Методы изучения сезонности

 

    Общая тенденция определена способом аналитического выравнивания по уравнению прямой линии. Из данной таблицы видно, что первом квартале первого года пассажирооборот меньше среднеквартального на 22,96%, во втором квартале — на 5,88% больше.  Можно сделать вывод, что в первом и четвертом кварталах пассажирооборот меньше среднеквартального, а во втором и третьем – больше на протяжении изучаемого периода.

    Определим сезонные волны в среднем за весь изучаемый период. Они рассчитываются по внутригодичным колебаниям, полученным после исключения общей тенденции развития.

    Исчисления  средней сезонной волны способом арифметической средней по выписанным поквартальным данным. Определим средние для каждого квартала и среднеквартальные за весь период. 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Таблица 

 

    Так как среднеквартальная волна  за весь период не равна ста, пропорционально изменим квадратные показатели средней сезонной волны.

    Показатель  первого квартала: 400/402,27*85,52=85,04

    Показатель  второго квартала: 400/402,27*105,4=104,81

    Показатель  третьего квартала: 400/402,27*117,86=117,19

    Показатель  четвертого квартала: 400/402,27*93,49=92,96

    Выправленная  сезонная волна показывает, что в  первом квартале пассажирооборот в  среднем на 14,96% меньше, а в третьем  квартале на 17,19% больше.

    Сезонные  колебания по кварталам, вызываемые случайными причинами, могут быть характерными для отдельных лет, а при исчислении средней сезонной волны способом средней арифметической они принимаются в расчет и приводят к искажениям сезонной колеблемости. Чтобы избежать искажений рассчитаем среднюю сезонную волну методом средней арифметической из центральных членов ряда. Показатели колеблемости расположим в ранжированный ряд поквартально в возрастающем порядке и из них вычислим средние  квартальные без учета крайних значений. Таким образом мы исключим влияние чрезмерно высоких или чрезмерно низких показателей. 

    Таблица 

 

    Так как среднеквартальная волна  за весь период не равна ста, пропорционально изменим квадратные показатели средней сезонной волны.

    Показатель  первого квартала: 400/400,86*85,68=85,04

    Показатель  второго квартала: 400/400,86*104,69=104,81

    Показатель  третьего квартала: 400/400,86*117,31=117,31

    Показатель  четвертого квартала: 400/400,86*93,18=93,18

    Выправленная  сезонная волна показывает, что во втором квартале пассажирооборот в  среднем на 4,47% больше, а в четвертом  квартале на 7,03% меньше. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.Расчетная  часть 

Задание 22

1. Реализация картофеля на колхозных рынках сибирского региона за 1999-2001гг. характеризуется данными, т. 

 

1)определите  индексы сезонности реализации  картофеля;

2)постройте график  сезонной волны;

3)спрогнозируйте  реализацию картофеля по месяцам,  используя индексы сезонности, если  в 2002г. предполагается реализация  картофеля в объеме 3180т. 

Решение 1:

В статистике существует ряд методов изучения и измерения  сезонных колебаний. Самый простой  заключается в построении специальных  показателей, индексов сезонности Is. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.

Данный ряд  динамики не содержит ярко выраженной тенденции развития, поэтому индексы  сезонности исчисляются непосредственно  по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.

Для каждого  месяца рассчитывается средняя величина уровня , затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда Y. После чего определяется показатель сезонной волны – индекс сезонности Is как процентное отношение средних величин для каждого месяца к общему среднему уровню ряда, %:

                                      

Применяя формулу  простой средней арифметической определим среднемесячные уровни:

                                 

Январь  =(70+71+63):3=68т.

Февраль  =(71+85+60):3=72т.

Таблица 1

 

Общая средняя  равна 261. далее вычислим индексы  сезонности по месяцам:

Январь Is=(68:261) Ч100=26,05

Февраль Is=(72:261) Ч100=27,59

Средний индекс сезонности должен быть равен 100%, тогда  сумма индексов равна 1200т.

Анализ данных таблицы 1 позволяет сделать выводы:

1. Реализация  картофеля на колхозных рынках  характеризуется резко выраженной  сезонностью.

2. Реализации  картофеля отклоняется от среднемесячной  максимум на 143,3%.

3. Наименьший  спрос на картофель приходиться  на январь (26,05%), а наибольший - на  сентябрь(243,3%).  

Построим график сезонной волны реализации картофеля  на колхозных рынках:

 

    Сезонность  имела две волны подъема реализации картофеля: в июне и сентябре(главный). Уменьшение наблюдается с июня по август и с сентября по декабрь.

    Составление надежных прогнозов динамики спроса и предложения товаров является необходимым условием регулирования  рыночных отношений. Важное значение при  этом имеют статистические методы экстраполяции. Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.154 ).

    Точность  прогноза зависит от того, насколько  обоснованными окажутся предположения  о сохранении на будущее действий тех факторов, которые сформировали в базисном ряду динамики его основные компоненты.

    Для осуществления прогноза реализации картофеля на колхозных рынках по месяцам, исходя из того, что в 2002 году объем реализации должен составить 3180т., посчитаем общий среднемесячный объем реализации в 2002г.: 

                               =3180:12=265 (т) 

    Далее рассчитаем предполагаемый объем реализации картофеля на каждый месяц 2002г.

Январь (265Ч26,05):100=69т

Таблица 2