Лекции по "Статистике"

 

Все разнообразие признаков можно представить в таблице 1.

Таблица 1 – Классификация признаков по их видам

Код классификации	Признаки
По содержательности	Существенные, несущественные, первичные, вторичные
По принадлежности	Индивидуальные, общие
По направлению	Прямые, косвенные
По причинности	Факторные (признак – причины), результативные (признак - следствия)
По управляемости	Управляемые, неуправляемые
По степени детерминированности	Детерминированные, статистические, стохастические
По наблюдаемости	Наблюдаемые, ненаблюдаемые
По измеряемости	Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые
По времени	Статические, динамические, периодические

 

Существенные признаки определяют содержание процесса, явления и являются основой наблюдения и регистрации. Несущественные признаки дают дополнительное представление об объекте наблюдения, они представляют интерес, если оказывают влияние на существенные признаки.

Первичные признаки, которые мы наблюдаем, измеряем, регистрируем. Например, для предприятия это объем продукции, численность работников, фонд заработной платы, основные фонды. Вторичные признаки получают путем обработки первичных признаков, т.е. это признаки соотношений. Например, средняя зарплата – это соотношение фонда зарплаты и численности работников; производительность труда – соотношение объема произведенной продукции и численности работников и т.д.

Прямые признаки характеризуют процесс, явление, объект прямо, непосредственно. Например, объем произведенной продукции характеризует размеры предприятия непосредственно. Косвенные признаки определяют сущность явления, процесса, объекта косвенно. Например, о размерах сельскохозяйственного предприятия можно судить по площади сельскохозяйственных угодий, поголовью скота, по другим признакам.

Результативным признаком называют размер признака, претерпевшего измерения под воздействием других признаков, называемых факторными. Например, внесение органических удобрений на 1 га посадок картофеля - факторный признак, а урожайность картофеля – результативный признак.

Прерывные – это те, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения признака (число человек в семье, количество установленных станков и т.д.).

Непрерывные признаки – это те, значения которых у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину (рост, вес, з/п, метраж квартир и т.д.).

3. Методология статистики

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.

Под методологией понимается комплекс (система) методов, используемых наукой для познания действительности.

Статистическое исследование состоит из трех стадий (этапов).

1. статистическое наблюдение, включающее сбор и оценку качества (достоверности) первичных статистических данных;
2. сводка и группировка статистического материала;
3. статистическая обработка, анализ, разработка рекомендаций.

На каждой стадии статистического исследования используется соответствующая методология.

Методология статистического исследования. На первой стадии статистического исследования применяются различные методики массового статистического наблюдения. Масштабность и сложность организации, зачастую большие затраты труда и средств требуют научного подхода к их проведению (перепись населения и т.д.). В задачу методов входит обеспечение всеобщности, полноты и представительности получения первичной информации.

На второй стадии статистического исследования используются методы сводки и группировки первичного статистического материала. К методам сводки относятся методы проверки собранных данных, систематизации, обработки, представления их в форме статистических таблиц, диаграмм, графиков. Методы группировок позволяют расчленить статистическую совокупность на группы и подгруппы по существенным признакам.

На заключительной стадии преследуется цель выявления и изучения связей, закономерностей, определения различного рода параметров и их оценка.

В статистической науке и практике широко используются методы относительных и средних величин; изучения вариационных и динамических рядов; индексный, дисперсионный и корреляционный анализ; оценки гипотез; построение математических моделей связи между результативными и факторными признаками; расчета показателей системы национальных счетов.

Анализ статистической информации позволяет:

- раскрыть причинные связи изучаемых явлений;

- определить влияние и взаимодействие  факторов;

- оценить эффективность принимаемых  управленческих решений.

4. Организация статистики, ее основные задачи и принципы  в РФ

В России формирование органов специальной государственной статистической службы относится к началу XIX в. (в 1811 г. создано статистическое отделение при Министерстве полиции), но окончательно сложившейся систему государственной статистики можно считать со второй половины XIX в., когда в 1858 г. был образован Центральный статистический комитет (ЦСК) при МВД. В последующие годы, и особенно в советский период, название и подчинение центрального статистического органа страны неоднократно менялось: с 1918 г. - ЦСУ (Центральное статистическое управление), с 1931 г. - ЦУНХУ (Центральное управление народнохозяйственного учета) при Госплане СССР, с 1940 г. - снова ЦСУ, но при Госплане СССР, с 1950 г. - ЦСУ при Совете Министров, с 1987 г. - Госкомстат СССР, после распада СССР - Госкомстат РФ.

С мая 2004 г. главным центральным органом государственной статистики в России является Федеральная служба государственной статистики (ФСГС). На нее, как и ранее на Госкомстат России, возлагается руководство всей статистической деятельностью в стране, осуществление сбора, обработки и анализа данных о развитии национальной экономики, представление Президенту, Правительству, Федеральному собранию и другим федеральным органам власти официальной статистической информации о социально-экономическом состоянии страны.

ФСГС России должна обеспечивать единство методологии учета и статистики в стране, разрабатывать формы отчетности, проводить (с помощью местных органов государственной статистики) переписи населения, осуществлять единовременный учет различных объектов исследования, публиковать статистические данные о социально-экономическом развитии страны и ее регионов.

Наряду с государственной существует и ведомственная статистика, которую ведут все министерства и ведомства на основе информации, поступающей к ним от подведомственных предприятий и организаций. Такая информация, ее обработка и анализ необходимы министерствам и ведомствам прежде всего для оперативного руководства и управления деятельностью соответствующих подведомственных производственных и других единиц, а также для ее планирования.

В настоящее время главным статистическим органом является Государственный комитет РФ по статистике. Он осуществляет руководство статистикой в соответствии со статьей 71 Конституции РФ. Его задачи сводятся к единому научно-методическому руководству всей системой статистических органов; к своевременному, полному и достоверному сбору информации по множеству вопросов жизни общества, а также к автоматизации сбора, обработки и анализа информации, обеспечению гласности статистических материалов.

Система органов государственной статистики образована в соответствии с государственным устройством и административно-территориальным делением страны.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2- Схема организации государственной статистики в РФ

 

Основными задачами статистики на современном этапе ее развития являются:

1. всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованной системы показателей;
2. обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства;
3. выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;
4. своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти.

В основу организации статистической работы в России положены следующие принципы:

1. централизованное руководство статистикой

2. единое организационное строение  и методология

3. неразрывная связь статистических  органов с органами государственного  управления.