Контрольная работа по статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Октября 2009 в 03:22, Не определен

Описание работы

Решение задач

Файлы: 1 файл

Маша.doc

— 620.50 Кб (Скачать файл)

    

- средняя ошибка  выборки. Тогда средняя дальнобойность имеет вид:

;   

37,25-0,49 37,25+0,49

36,76 37,74

2)

=                      75 - 2,74 P 75+2,74     

                                                                          72,26 P 77,74

5.2. Определите сколько электроламп из всей партии изделий следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 3% среднего веса спирали (средний вес составляет 42 мг). Коэффициент вариации среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 6%, а вся партия состоит из 1220 электроламп.

Решение: запишу условие задачи

x =42 мг                                Формула оптимальной численности выборки для повтор-           

         ного  отбора:  

                                 Среднее квадратичное отклонение:

t=2                                                 = 6,35

N=1220                                 n =

n - ?

Таким образом  необходимо обследовать 16 электроламп

6. Корреляционно-регрессионный  анализ

6.1. По исходным данным о предприятиях отрасли, представленным в приложении 3, по группе предприятий (берутся по вариантам, приведенным в табл. 5.6.1) необходимо:

  1. Оценить тесноту связи между результативным и факторным признаком с проверкой коэффициента корреляции на значимость.
  2. Построить линейное уравнение парной регрессии между  y  и хi  (по варианту, см. табл. 5.6.1), оценить на основе расчета различных коэффициентов полученные результаты.
  3. Построить диаграмму рассеивания.

    Характеристика предприятий отрасли (данные условные)

Номер предприятия Суммарные активы, млн.руб. Чистая прибыль, тыс.руб.
х1 y
19 4613 345
20 5929 502
21 1705 123
22 4591 361
23 6321 466
24 802 70
25 1778 132
26 773 81
27 2186 185
28 6768 492
29 4362 368
30 7129 476
31 914 68
32 5227 386
33 4355 377

Решение:

х y x*y
4613 345 1591485 21279769 119025
5929 502 2976358 35153041 252004
1705 123 209715 2907025 15129
4591 361 1657351 21077281 130321
6321 466 2945586 39955041 217156
802 70 56140 643204 4900
1778 132 234696 3161284 17424
773 81 62613 597529 6561
2186 185 404410 4778596 34225
6768 492 3329856 45805824 242064
4362 368 1605216 19027044 135424
7129 476 3393404 50822641 226576
914 68 62152 835396 4624
5227 386 2017622 27321529 148996
4355 377 1641835 18966025 142129
Итого:        
57453 4432 22188439 2,92E+08 1696558
 
 

1)Оценка тесноты  связи определяется с помощью  коэфф. корреляции Пирсона:

       

Т.к. r = 0,9823, то связь прямая, сильная.

Оценка коэффициента корреляции на значимость:

При       

> ( ) – таким образом, данный коэффициент корреляции является существенным с вероятностью 99% 

2)Построение  линейного уравнения парной регрессии 

- коэффициент регрессии – при увеличении численности суммарных активов на 1млн рублей , чистая прибыль увеличивается на 0,072 тыс.руб.

y=19,73 + 0,072*x

Коэффициент детерминации

=96,49 % - т.е. вариация результативного признака на 96,49% обусловлена различиями факторного признака

Коэффициент эластичности

-т.е. при изменении численности  суммарных активов на 1%, чистая прибыль увеличится на 0,9332%

3) Построение  диаграммы рассеяния 
 
 

      7. Ряды динамики  и их статистический анализ

       7.1. Определить все возможные показатели динамики, включая средние.

Год Численность работающих в отрасли, тыс. чел.
1999 10,4
2000 10,6
2001 11,0
2002 11,3
 
2003
11,7

     
     
    Решение:       Таблица 7.1 

     
     
    Расчет  показателей динамики

Год Численность работающих, тыс. чел. Абсолютный  прирост Темп  роста Темп  прироста Темп  наращивания

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

1999 10,4 - - - - - - -
2000 10,6 0,2 0,2 10,6/10,4=1,02 1,02 0,0192 0,0192 0,0192
2001 11,0 0,6 0,4 11/10,4=

1,058

11/10,6=

1,038

0,0577 0,0377 0,0385
2002 11,3 0,9 0,3 11,3/10,4=1,087 11,3/11=

1,027

0,0865 0,0272 0,0288
 
2003
11,7 1,3 0,4 11,7/10,4=1,125 11,7/11,3=

1,035

0,125 0,0354 0,0354

Средний уровень ряда (моментный  ряд с равностоящими  датами)

Средний абсолютный прирост 

Средний темп роста

 или 

Средний темп прироста

     
     
    8. Экономические индексы

       8.1. Определить  индивидуальные индексы, общие индексы цен и физического объема и сделать выводы по изменению издержек производства за счет изменения количественного и качественного фактора.

Изделие Себестоимость, руб. Выпуск
в отчетном  
периоде
в базовом  
периоде
в отчетном  
периоде
в базовом  
периоде
А 13,2 12,1 5 6
Б 10,4 13,5 7 6
В 10,9 12,4 6 8
 
 

Решение: Индивидуальные индексы цен:

5/6=0,833

7/6=1,167

6/8=0,75

Общий (агрегатный) индекс себестоимости продукции

(89%) 

  Общий (агрегатный) индекс физического объема  (90,7%) 

Вывод: качественное изменение (себестоимости продукции) уменьшит издержки производства на 11%; количественное  изменение (количества выпущенной продукции) уменьшит издержки производства на 9,3%

       8.2. По имеющимся данным определить:

  1. уровни производительности труда по каждому предприятию;
  2. индивидуальные индексы производительности труда;
  3. индексы производительности труда переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
 
Предприятие Базисный  период Отчетный  период
Выпуск  изделия А, тыс. шт. Среднесписочная численность ППП, чел. Выпуск изделия А, тыс. шт. Среднесписочная численность ППП, чел.
1 1970 4500 1260 3000
2 2250 4902 5400 7200
 

Решение: 1)Т- производительность труда

                                                                                                          Таблица 5.8.2.1

Расчет  уровней производительности труда

Предприятие Базисный  период Отчетный  период
q Т q Т
1 1970 4500/1970=2,28 1260 3000/1260=2,38
2 2250 4902/2250=2,179 5400 7200/5400=1,33
 

2) -индивидуальный индекс физического объема предприятия №1, выпуск продукции снизился на 36%

- индивидуальный индекс физического объема предприятия №2, выпуск продукции увеличился на 140%

- индивидуальный индекс производительности  труда предприятия №1, производительность труда повысилась на 4,4%

- индивидуальный индекс производительности труда предприятия №2, производительность труда снизилась на 39 %

3) =

=1,5286/2,2261 = 0,6867 - индекс производительности труда переменного состава

Информация о работе Контрольная работа по статистике