Экономико-статистический анализ производственных затрат и себестоимости основных видов продукции растениеводства ООО «Племенной завод 6

    Рассчитаем  значения индексов количества продукции, себестоимости и затрат средств:

    Индивидуальные индексы:

    себестоимости -   iz = z1 / z0 ×100 %

    iz озимые зерновые  = 202/251×100% = 80,47%

    iz яровые зерновые  = 205/188×100% = 109,04%

    iz овощи открытого грунта = 539/332×100% = 162,35% 

    количества  продукции -     iq  = q1 / q0 ×100

    iq озимые зерновые  = 7607/33529×100% = 22,69%

    iq яровые зерновые  = 22544/20335×100% = 110,86%

    iq овощи открытого грунта = 5080/5001×100% = 101,58% 

    затрат  средств -        izq = z1q1 / z0q0×100 %

    izq озимые зерновые    = 1536/8406×100% = 18,27%

    izq яровые зерновые    = 4625/3830×100% = 120,76%

    izq овощи открытого грунта = 2703/1662×100% = 162,63% 
 
 

    Общие индексы:

    затрат  средств -   Izq  = å z1q1 / å z0q0×100 %

    Izq  = 8864/13898×100% = 63,78%

    себестоимости -    Iz  =   å z1q1 / å z0q1×100 %

    Iz  =  8864/7841×100% = 113,05%

    количества  продукции -     Iq  = å z0q1 / å z0q0×100 %

    Iq  = 7841/13898×100% = 56,42%

    Проанализируем данные таблицы. Количество произведенной продукции основных видов растениеводства снизилось в отчетном году на 43,58 %, а общий индекс количества продукции (Iq) равен 56,42 %.При этом себестоимость 1 ц. продукции увеличилась в общем по трём культурам на 13,05 %.Это привело к снижению в отчетном году затрат средств на 36,22 % (Izq= 63,78 %).То есть общие затраты средств на производство основных видов продукции растениеводства возросли на 8706 тыс. руб. В основном это произошло за счет изменения себестоимости единицы продукции, этот показатель возрос на 1017 тыс. руб. с 2005 года. Но причиной повышения затрат на продукцию является не только себестоимость, но и увеличение объема производства. За счет этого общая себестоимость продукции растениеводства падает на 6057 тыс. руб.

    Производство озимых зерновых сократилось на 25922 ц., индивидуальный индекс количества продукции равен 22,69 %. А производство яровых зерновых, напротив, возросло. Выход продукции увеличился на 2209 ц. в отчетном году по сравнению с базисным. Индивидуальный индекс количества продукции по техническим культурам (iq) равен 109,04 % 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    6. Корреляционный анализ зависимости себестоимости основного вида продукции растениеводства от факторов, влияющих на нее. 

      Корреляционный метод решает две основные задачи:

      1. Определение с помощью уравнений   регрессии  аналитической   формы связи между вариацией  признаков х и у;

     2. Установление меры тесноты связи  между признаками (в  какой   мере вариация х обусловливает  вариацию у).

    Путем построения и анализа регрессионных  моделей  можно  ответить  на вопрос, как каждый фактор влияет  на  изучаемое  явление.  Корреляционный метод  дает  возможность  количественно  исследовать  влияние факторов на изучаемое  явление.  Современные  статистики  широко  используют метод корреляции. Он выступает как источник теоретических знаний. Между тем применение его без заранее обусловленной цели  и качественного анализа нередко приводит к ошибочным выводам.

          Для того чтобы корреляционный  метод  способствовал  изучению  сущности явлений, необходимо, чтобы исследователь владел не только этим  методом,  но и предметом своего исследования.

          Понятие корреляционной  зависимости   является  частным  случаем   более общего понятия  –   зависимости  стохастической.  Переменная  у  находится  в стохастической зависимости от х, если каждому значению х  соответствует  ряд распределения у и с изменением х эти ряды закономерно  изменяются.  Если  же они не изменяются или изменяются случайно, то у стохастически не зависит  от х.

      Основная задача изучения корреляционных  связей  состоит  в  отыскании  причин исследуемого явления,  события,  факта.  Факторный   признак  выступает как признак-причина,  а результативный – как признак-следствие.

          
 

      Корреляционный метод анализа включает в себя несколько этапов:

       1. Постановка задачи и выбор  факторных и результативных признаков;

       2. Сбор статистического материала,  его проверка;

       3.  Предварительное  изучение   взаимосвязей   с   помощью   графиков   и  аналитических  группировок;

       4. Изучение парных зависимостей;

       5. Исследование многофакторной зависимости;

       6. Оценка результатов исследования, пояснение и анализ.

      Степень тесноты  связи   характеризуется  количественными   оценками,  а направление связи  знаками у коэффициента корреляции. 

    В случае прямолинейной формы связи  результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно. Уравнение прямой линии может  быть записано в виде: y = a+bx. Параметры a и b находятся в результате решения системы нормальных уравнений:

      

    Для  начала  изучим  связь  между  урожайностью зерновых культур и  себестоимостью.

    Расчеты выполняются при помощи таблицы 9: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Таблица 9.

       Зависимость между урожайностью и себестоимостью зерновых культур  за 10 последних лет в ООО

«Племенной  завод имени 62 Армии»

 

    По  данным таблицы 9, для нашего хозяйства особенно благоприятным был 2001 год, средняя урожайность зерновых по итогам уборки составила 28,9 ц/га, а себестоимость 1 ц. соответственно была 81,61 руб. за центнер. Затем последовал неурожайный 2002 год, по итогам которого средний сбор зерна с 1 ц. площади пашни был равен 11,3 ц./га. Следовательно, производственная себестоимость подскочила до 119,49 руб. за центнер. Можем заметить, что за 1 год урожайность зерновых культур упала в 2,4 раза, а себестоимость подскочила в 1,4 раз. В настоящее время ситуация более или менее стабилизировалась, но тем не менее наблюдается постоянный рост затрат на производство продукции, который опережает темп роста урожайности.

    Столь быстрое повышение себестоимости  производства зерна связано с удорожанием средств производства, в особенности, ГСМ.

    В сложившейся ситуации нашему предприятию  необходимо снижать затратность  производства путем повышении урожайности  культуры. 
 
 

    Рассчитаем  при помощи системы уравнений  параметры a и b:

    1064,13 =10*a + b*189,8

    19285,46=a*189,8+b*3990,36 

    a=151,02

    b=-2,35

   Этот  показатель характеризует, на сколько  единиц изменяется результативный признак  при условии изменения факторного признака на единицу.

Данный показатель характеризует уровень результативного признака при условии, что признак - аргумент равный нулю.

   Если  подставить в уравнение прямой значения а и b, то получим следующие выражение у_х =  151,02+ (-2,35)*х.

       На практике для количественной оценки тесноты связи широко используется линейный коэффициент корреляции (иногда называют просто коэффициентом корреляции).  Если   заданы значения переменных X и У, то он вычисляется по формуле:

   Rху = (х_ср.у_ср – ху_сред.)/(σ_х*σ_у), где

   ху_сред = ∑ху/n = 19285,46/10= 1928,55

   у_ср=∑у/n =1064,13/10= 106,41

х_ср=∑х/n =189,8/10= 18,98

   σ _у=√∑у²/n - (у_ср)² = √140901,93/10-11323,09= 52,60