Индексный метод в статистическом изучении цен

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2010 в 18:06, Не определен

Описание работы

1. Основные понятия и задачи статистики цен 5
2. Система показателей статистики цен 8
3. Индексный метод изучения динамики цен 14
Расчетная часть 20
Задание 1 21
Задание 2 27
Задание 3 33
Задание 4 35

Файлы: 1 файл

Курсовая работа по статистике (2).doc

— 861.50 Кб (Скачать файл)
 

      Вывод. Анализ данных табл. 2.3 показывает, что с увеличением затрат на производство продукции от группы к группе систематически возрастает и средняя сумма ожидаемой прибыли по каждой группе организаций, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками. 

2. Измерение тесноты  корреляционной связи  с использованием  коэффициента детерминации  и эмпирического  корреляционного  отношения

      Общая средняя  вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

 

      Расчет  по формуле:

                                                            

Для расчета  общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица 2.5.  

Таблица 2.5

Вспомогательная таблица для расчета общей  дисперсии

    Номер

    Организа-ции

    Ожидаемая прибыль, млн руб.

    yi

    1 2 3 4 5
    1 6,195 -2,169166 4,705281 38,378025
    2 3,276 -5,088166 25,889433 10,732176
    3 8,377 0,012834 0,000164 70,174129
    4 12,548 4,183834 17,504466 157,452304
    5 7,869 -0,495166 0,245189 61,921161
    6 4,029 -4,335166 18,793664 16,232841
    7 18,216 9,851834 97,058633 331,822656
    8 10,944 2,579834 6,655543 119,771136
    9 7,276 -1,088166 1,184105 52,940176
    10 4,834 -3,530166 12,462071 23,367556
    11 8,059 -0,305166 0,093126 64,947481
    12 13,561 5,196834 27,007083 183,900721
    13 9,806 1,441834 2,078885 96,157636
    14 5,667 -2,697166 7,274704 32,114889
    15 1,872 -6,492166 42,148219 3,504384
    16 5,91 -2,454166 6,022930 34,9281
    17 10,678 2,313834 5,353827 114,019684
    18 7,38 -0,984166 0,968582 54,4644
    19 11,693 3,328834 11,081135 136,726249
    20 2,548 -5,816166 33,827786 6,492304
    21 5,406 -2,958166 8,750746 29,224836
    22 6,665 -1,699166 2,887165 44,422225
    23 11,426 3,061834 9,374827 130,553476
    24 4,55 -3,814166 14,547862 20,7025
    25 7,802 -0,562166 0,316030 60,871204
    26 16,266 7,901834 62,438980 264,582756
    27 7,53 -0,834166 0,695832 56,7009
    28 15,256 6,891834 47,497375 232,745536
    29 5,744 -2,620166 6,865269 32,993536
    30 9,542 1,177834 1,387292 91,049764
    Итого 250,925 0,00002 475,116204 2573,894741
 

      Расчет  общей дисперсии по формуле: 

                                                        

      Показатель  вычисляется по формуле:

                             ,                                               

где     –групповые средние,

        – общая средняя,

       –число единиц в j-ой группе,

      k – число групп.

      Для  расчета  межгрупповой  дисперсии  строится  вспомогательная таблица 2.6. При этом используются  групповые средние значения из табл. 2.3 (графа 5). 

Таблица 2.6

     Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы  организаций по затратам на производство продукции,

млн руб.

Число организаций,

Среднее значение
в группе
1 2 3 4 5
12,528 – 22,2192 3 2,565 -5,799166 100,890978
22,2192  – 31,9104 8 5,291875 -3,072291 75,511775
31,9104 –  41,6016 9 7,833 -0,531166 2,539235
41,6016 – 51,2928 7 11,522285 3,158119 69,816009
51,2928 – 60,984 3 16,579333 8,215167 202,466906
Итого 30     451,224903

      Расчет  межгрупповой дисперсии  по формуле: 

                                               

      Расчет  эмпирического коэффициента детерминации по формуле:

  

                                        

      Вывод. 98,7% вариации суммы ожидаемой прибыли банков обусловлено вариацией затрат на производство продукции, а 1,3% –  влиянием прочих неучтенных факторов.

      Расчет  эмпирического корреляционного  отношения  по формуле:

                                                            

      Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между затратами на производство продукции и  суммой ожидаемой прибыли организаций является весьма тесной. 

3. Оценка значимости (неслучайности)  полученных характеристик 

связи признаков 

и

 

      Проверка  выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации  служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле

,

где  n – число единиц выборочной совокупности,

    m – количество групп,

       – межгрупповая дисперсия,

      – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

       – средняя арифметическая групповых дисперсий.

      Величина  рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

      

,

где – общая дисперсия.

   
 

     

                     Fрасч  =  

      Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и mk1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия  для различных комбинаций  значений  , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).

      Фрагмент  таблицы Фишера критических величин  F-критерия для  значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже:

     Таблица 2.7

     Таблица Фишера

  k2
k1 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
3 3,01 2,99 2,98 2,96 2,95 2,93 2,92 2,91 2,90 2,89 2,88 2,87
4 2,78 2,76 2,74 2,73 2,71 2,70 2,69 2,68 2,67 2,66 2,65 2,64
5 2,62 2,60 2,59 2,57 2,56 2,55 2,53 2,52 2,51 2,50 2,49 2,48
 

      Табличное значение F-критерия при = 0,05:

      n m k1=m-1 k2=n-m Fтабл (
      , 4, 25)
      30 5 4 25 2,76
 

      Вывод: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации =98,7% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками Затраты на производство продукции  и Сумма ожидаемой прибыли правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности организаций.

Задание 3

      По  результатам выполнения Задания 1 с  вероятностью 0,683 определите:

      1. Ошибку выборки средней суммы  прибыли и границы, в которых  будет находиться средняя сумма прибыли в генеральной совокупности.

      2. Ошибку выборки доли организаций  с ожидаемой суммой прибыли  14,948 млн руб. и более и границы,  в которых будет находиться  генеральная доля.

1. Определение ошибки  выборки для средней  суммы прибыли  банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя

     Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле

                               

,                                                    (1)

где общая дисперсия выборочных значений признаков,

       N – число единиц в генеральной совокупности,

        n – число единиц в выборочной совокупности.

     Предельная  ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:

Информация о работе Индексный метод в статистическом изучении цен