Анализ структуры и структурных сдвигов в социально-экономических явлениях и процессах

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Сентября 2011 в 19:21, курсовая работа

Описание работы

По результатам расчетов структурных средних получили, что наиболее распространенный объем валовой продукции в январе среди цехов завода составил 3333 тыс. руб., в феврале – 7750 тыс. руб. В половине цехов завода объем валовой продукции в январе не превышал 5200 тыс. руб., в другой половине – был выше этого значения. В половине цехов завода объем валовой продукции в феврале не превышал 6000 тыс. руб., в другой половине – был выше этого значения.

Содержание работы

1. Общая характеристика исследуемой совокупности 3
1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки 3
1.2 Характеристика используемых статистических показателей 3
1.3 Оценка среднего значения за каждый период 4
1.4 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки за каждый период 4
1.5 Оценка структурных характеристик 5
1.6 Графическое представление распределения значений каждого показателя 8
2. Оценка концентрации и дифференциации за каждый период 9
3. Оценка структурных сдвигов за анализируемые периоды 13
4. Графическое представление структуры и структурных сдвигов в явлении 14
5. Анализ структуры явления на основе многомерной группировки единиц рассматриваемой совокупности 16
Заключение 20
Библиографический список 21

Скачать архив (117.13 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Анализ структуры и структурных сдвигов в социально-экономических явлениях и процессах.doc

— 468.50 Кб (Скачать файл)
 

     Коэффициент концентрации Герфиндаля:

     

     Показатель  диверсификации:

      .

     По  результатам расчетов, можно сделать  вывод, что уровень концентрации валовой продукции по обоим исследуемым периодам – очень низкий, т.к. значение коэффициентов диверсификации близко к единице.  

3. Оценка структурных  сдвигов за анализируемые  периоды

 

     Анализ  структурных сдвигов проведем с  использованием частных и обобщающих показателей, используя несгруппированные данные.

     Таблица 10. Расчет частных показателей структурных  сдвигов

    Цех Удельный  вес показателя, доли единицы Абсолютный  прирост удельного веса Темп  роста удельного веса Средний удельный вес
    январь февраль
    № 1 0,0469 0,0272 -0,0197 58,1% 0,0371
    № 2 0,0114 0,0110 -0,0004 96,3% 0,0112
    № 5 0,1095 0,0799 -0,0296 73,0% 0,0947
    № 9 0,0729 0,0593 -0,0136 81,3% 0,0661
    № 10 0,0067 0,0035 -0,0032 52,5% 0,0051
    № 13 0,1361 0,1241 -0,0120 91,2% 0,1301
    № 14 0,2010 0,1426 -0,0584 70,9% 0,1718
    № 16 0,1094 0,1230 0,0136 112,4% 0,1162
    № 17 0,1220 0,1165 -0,0055 95,5% 0,1193
    № 18 0,1008 0,1728 0,0720 171,5% 0,1368
    № 19 0,0424 0,0593 0,0169 139,9% 0,0509
    № 21 0,0299 0,0679 0,0381 227,5% 0,0489
    № 22 0,0093 0,0060 -0,0033 64,5% 0,0077
    № 24 0,0017 0,0068 0,0051 401,8% 0,0043
    Итого: 1,0000 1,0000 - - -
 

     Как показывают данные таблицы, структурные  сдвиги небольшие. Так, наибольший абсолютный прирост удельного веса исследуемого показателя по цеху 18 составляет (- 0,072) или (-7,2%).

     Рассчитаем  обобщающие показатели структурных сдвигов.

     Таблица 11. Расчет обобщающих показателей структурных  сдвигов

    Цех Удельный  вес показателя, доли единицы Абсолютный  прирост удельного веса | гр. 4 | (гр. 4)^2 гр.6 / гр.2
    январь февраль
    гр. 1 гр. 2 гр. 3 гр. 4 гр. 5 гр. 6 гр. 7
    № 1 0,0469 0,0272 -0,0197 0,0197 0,00038682 0,0082506
    № 2 0,0114 0,0110 -0,0004 0,0004 0,00000018 0,0000159
    № 5 0,1095 0,0799 -0,0296 0,0296 0,00087591 0,0079993
    № 9 0,0729 0,0593 -0,0136 0,0136 0,00018578 0,0025472
    № 10 0,0067 0,0035 -0,0032 0,0032 0,00000998 0,0014997
    № 13 0,1361 0,1241 -0,0120 0,0120 0,00014344 0,0010542
    № 14 0,2010 0,1426 -0,0584 0,0584 0,00341526 0,0169903
    № 16 0,1094 0,1230 0,0136 0,0136 0,00018457 0,0016871
    № 17 0,1220 0,1165 -0,0055 0,0055 0,00003042 0,0002492
    № 18 0,1008 0,1728 0,0720 0,0720 0,00518588 0,0514721
    № 19 0,0424 0,0593 0,0169 0,0169 0,00028667 0,0067581
    № 21 0,0299 0,0679 0,0381 0,0381 0,00144966 0,0485341
    № 22 0,0093 0,0060 -0,0033 0,0033 0,00001097 0,0011760
    № 24 0,0017 0,0068 0,0051 0,0051 0,00002620 0,0154465
    Итого: 1,0000 1,0000 - 0,2914 0,01219174 0,16368029
 

     Линейный  коэффициент абсолютных структурных  сдвигов: 

       

     Квадратический  коэффициент абсолютных структурных  сдвигов:

       

     Коэффициент относительных структурных сдвигов:

      .

4. Графическое представление  структуры и структурных  сдвигов в явлении

 

     Структуру валовой продукции по цехам предприятия  представим графически в динамике (рисунки  ниже): 
 
 

     

       
 

     

5. Анализ структуры явления на основе многомерной группировки единиц рассматриваемой совокупности

 

     Для проведения многомерной группировки  необходимо дополнить исходные данные показателями численности основных рабочих и числа единиц технологического оборудования, находящихся в эксплуатации (табл. 12) по цехам завода.

     Таблица 13. Дополнительные показатели для проведения исследования

    Номер цеха Численность основных рабочих, чел. Число единиц технологического оборудования в эксплуатации, ед.
    январь февраль январь февраль
    № 1 160 162 76 76
    № 2 25 25 12 12
    № 5 98 87 102 105
    № 9 65 65 138 142
    № 10 32 36 55 52
    № 13 114 125 279 276
    № 14 154 138 254 254
    № 16 188 189 203 206
    № 17 68 72 12 12
    № 18 71 73 17 18
    № 19 65 68 15 15
    № 21 78 72 25 25
    № 22 18 21 23 23
    № 24 10 10 3 3
    Итого ВП: 1 146 1 143 1 214 1 219
    Среднее: 82 82 87 87
 

     Для проведения многомерной группировки  используем способ многомерных средних. Группировку произведем отдельно по каждому периоду.

     Для проведения многомерной группировки  обозначим признаки через:

     х1 – объем валовой продукции, тыс. руб.;

     х2 – численность основных рабочих, чел.;

     х3 – число единиц технологического оборудования, находящихся в эксплуатации. 

     Таблица 14. Вычисление многомерных средних  в январе 2008 года

    Цех Значения  признаков в январе В процентах  к средней Многомерная средняя, %
    х1 х2 х3 х1 х2 х3
    № 1 3 538 160 76 66% 195% 88% 116%
    № 2 863 25 12 16% 31% 14% 20%
    № 5 8 263 98 102 153% 120% 118% 130%
    № 9 5 504 65 138 102% 79% 159% 114%
    № 10 502 32 55 9% 39% 63% 37%
    № 13 10 268 114 279 190% 139% 322% 217%
    № 14 15 169 154 254 281% 188% 293% 254%
    № 16 8 256 188 203 153% 230% 234% 206%
    № 17 9 210 68 12 171% 83% 14% 89%
    № 18 7 603 71 17 141% 87% 20% 82%
    № 19 3 201 65 15 59% 79% 17% 52%
    № 21 2 254 78 25 42% 95% 29% 55%
    № 22 704 18 23 13% 22% 27% 21%
    № 24 128 10 3 2% 12% 3% 6%
    Среднее: 5 390 82 87 - - - -
 

     Исходя из полученных оценок, цеха в январе делятся на группы с многомерными средними ниже 50% (четыре цеха), до 100% (четыре цеха), до 200% (три цеха) и превышающие 200% (три цеха).

     Полученную  группировку представим в таблице 15.

     Таблица 15. Многомерная группировка цехов  по трем признакам в январе 2008 года

    № группы Многомерные группы цехов в январе, % Число цехов  в группе Многомерная средняя, %
    1 до 50 4 21,0%
    2 50 - 100 4 69,8%
    3 100 - 200 3 120,0%
    4 свыше 200 3 225,7%
      Итого: 14 -
 

     Многомерная группировка, результаты которой приведены  в таблице 15 показывает, что многомерная  средняя по основным показателям  работы цехов в январе 2008 года ниже 50%  в четырех цехах, а свыше 200% - в двух цехах. Практически такие же по числу цехов и промежуточные группы. Аналогично проведем группировку по февралю.

     Таблица 16. Вычисление многомерных средних  в феврале 2008 года

Цех Значения  признаков в феврале В процентах  к средней Многомерная средняя, %
х1 х2 х3 х1 х2 х3
№ 1 2 524 162 76 38% 198% 87% 108%
№ 2 1 021 25 12 15% 31% 14% 20%
№ 5 7 410 87 105 112% 107% 121% 113%
№ 9 5 500 65 142 83% 80% 163% 109%
№ 10 324 36 52 5% 44% 60% 36%
№ 13 11 508 125 276 174% 153% 317% 215%
№ 14 13 222 138 254 200% 169% 292% 220%
№ 16 11 406 189 206 172% 231% 237% 213%
№ 17 10 807 72 12 163% 88% 14% 88%
№ 18 16 022 73 18 242% 89% 21% 117%
№ 19 5 504 68 15 83% 83% 17% 61%
№ 21 6 301 72 25 95% 88% 29% 71%
№ 22 558 21 23 8% 26% 26% 20%
№ 24 632 10 3 10% 12% 3% 8%
Среднее: 6 624 82 87 - - - -

Информация о работе Анализ структуры и структурных сдвигов в социально-экономических явлениях и процессах