Анализ современного состояния типов сельскохозяйственных организаций

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2016 в 13:40, курсовая работа

Описание работы

Темой курсового проекта является «статистико-экономический анализ
реализации продукции сельского хозяйства». Ведь важной задачей для
производителей является не только производство продукции, но и ее
реализация. Современное состояние рынка сельскохозяйственной
продукции характеризуется увеличением рыночных каналов в структуре сбыта продукции. Развитие рынка идет по пути постепенной переориентации аграрного сектора с реализации продукции заготовительным организациям на альтернативные каналы, включая продажу на рынках, через собственную торговую сеть и предприятия общественного питания, по бартеру и другие.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ..............................................................................................................3
глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной
совокупности и типизация сельскохозяйственных организаций......................5
1.1. Производственно-экономическая характеристика выборочной
совокупности с.-х. организаций.........................................................................5
1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли
растениеводства....................................................................................................6
1.3. Группировка с.-х. организаций по уровню развития отрасли..................8
Глава 2. Анализ современного состояния типов сельскохозяйственных
организаций............................................................................................................18
2.1. Анализ размеров производства..................................................................18
2.2. Анализ специализации производства........................................................20
2.3. Анализ интенсификации производства.....................................................22
2.4. Анализ производственной и экономической эффективности производства........................................................................................................23
2.5. Анализ финансовых результатов и финансового состояния...................25
Глава 3. Факторный анализ результативных показателей по типам
с.х.организаций......................................................................................................29
3.1 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с производственными затратами по основному производству и обеспеченностью рабочей силой методом комбинированной группировки29
3.2 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с производственными затратами по основному производству и обеспеченностью рабочей силой методом корреляционно- регрессионного анализа.................................................................................................................32
3.3 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем цен и объемами продаж методом индексного анализа.................38
3.4 Анализ прироста массы прибыли и среднего уровня рентабельности ...41 Выводы и предложения.....................................................'....................................45
Список использованной литературы...................................................................

Файлы: 1 файл

Statistika_vsya_kursovaya_ispravl_i_vsya_gotovaya.docx

— 317.82 Кб (Скачать файл)

Для проведения комбинированной группировки, отберём 2 факторных признака, характеризующих уровень интенсивности производства, где в качестве факторов выступают производственные затраты в сельском хозяйстве на 100 га с/х. угодий и обеспеченность рабочей силой в расчете на 100 га с/х. угодий. Результативный признак - выручка от реализации продукции сельского хозяйства в расчете на 100 га с/х. угодий.

Совокупность хозяйств была поделена на три группы по затратам по основному производству в сельском хозяйстве на 100 га с/х. угодий с примерно равным числом единиц в каждой группе.

В рамках каждой выделенной группы проведено выделение подгрупп по производственным затратам на 100 га с/х. угодий. После определения границ групп и подгрупп на основе ранжированных рядов исследуемых факторных признаков, представленных в приложении, единицы совокупности были распределены по выделенным группам и подгруппам (таблица 3.1).

 

 

Таблица 3.1 - Распределение единиц совокупности по выделенным группам и

подгруппам факторных признаков

Группы по производственным

затратам в сельском хозяйстве на 100 га

с/х угодий, тыс. руб.

Подгруппы по

обеспеченность

рабочей силой в

расчете на 100 га

с.-х. угодий, чел.

Число хозяйств

Выручка от

реализации

продукции сельского

хозяйства, тыс. руб.

Площадь

сельскохозяйственных

угодий, га

I. 181,8-2737,3

До 4,41

14

630578

53679

 

Свыше 4,41

1

25989

1335

 

В среднем

15

656567

55014

П. 3150,7-5794,4

До 4,41

4

483305

23727

 

Свыше 4,41

6

713488

18936

 

В среднем

10

1196793

42663

III. 6000,0 - 33642,3

До 4,41

0

0

0

 

Свыше 4,41

10

2052215

27314

 

В среднем

10

2052215

27314

Итого по группе

До 4,41

18

1045996

74543

 

Свыше 4,41

17

2859579

50448

 

В среднем

35

3905575

124991

Итого по совокупности

 

35

3905575

124991


Данные таблицы свидетельствуют о том, что в каждой из выделенных

групп по производственным затратам сельского хозяйства на 100 га с/х. угодий имеются подгруппы по обеспеченности рабочей силой на 100 га с/х. угодий.

Группы достаточно многочисленны. В рамках каждой из групп наблюдается неравномерное распределение по подгруппам. В группе I при производственных затратах менее 2737,3 тыс. руб. на 100 га с/х. угодий наблюдается преобладание хозяйств с малой (до 4,41 чел.) обеспеченностью рабочей силой. В группе III, характеризующейся величиной затрат по основному производству свыше 4,41 тыс. руб. на 100 га с/х. угодий, отсутствуют хозяйства с обеспеченностью рабочей силой менее 4,41 чел.

Оценить изменение выручки от реализации сельскохозяйственной продукции под влиянием затрат по основному производству и обеспеченности рабочей силой позволяет комбинационная таблица 3.2.

 

 

Таблица 3.2 - Выручка от реализации продукций сельского хозяйства при различных производственных затратах и среднегодовой численности работников в расчете на 100 га с/х угодий

 

Группы по затратам основного производства растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.

Подгруппы по обеспеченность

рабочей силой в расчете на 100 га

с.-х. угодий, чел.

В среднем

 

До 4,41

Свыше 4,41

 

I. 181,8-2737,3

38

4

21

П. 3150,7-5794,4

13

38

26

III. 6000,0 - 33642,3

0

174

87

В среднем

17

72

X


Анализ комбинационной таблицы 3.2 позволяет оценить степень влияния на величину выручки от реализации продукции сельского хозяйства как каждого фактора в отдельности, так и их совместного действия и взаимодействия.

Необходимо оценить влияние на выручку производственных затрат на 100 га с/х угодий при фиксированном уровне обеспеченности рабочей силой. Так, при обеспеченности рабочей силой свыше 4,41 чел. и ростом величины материальных затрат в сельском хозяйстве, увеличение выручки на 100 га с/х. угодий составляет 174 -4= 170 чел. А при обеспеченности рабочей силой менее 4,41 чел. составит -38 чел.. Сравнение показывает, что при увеличении обеспеченности рабочей силой эффективность производственных затрат по основному производству продукции увеличивается.

Взаимодействие факторов при обеспеченности.рабочей силой и при высоком уровне производственных затрат приводит к увеличению выручки в расчете на 100 га угодий на 87 тыс. руб.

Оценить совместное влияние двух факторов, включая их действие и взаимодействие, можно путем вычисления разности значений результативного признака при сочетании максимального и минимального уровней группировочных признаков, что в данном случае составляет 174-38= 136 тыс. руб. Эта величина указывает на возможные резервы роста

 

выручки   от   реализации   продукции   сельского   хозяйства   в   хозяйствах исследуемой совокупности.

3.2 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства

с производственными затратами по основному производству и обеспеченностью рабочей силой методом корреляционно- регрессионного

анализа

Одной из важнейших задач статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. При исследовании таких связей выясняются причинно-следственные отношения между явлениями, а это, в свою очередь, позволяет выявить факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения представляют собой такую связь явлений, при которой изменение одного из них, ведёт к изменению другого.

Построим двухфакторную модель множественной регрессии. В качестве результативного признака возьмем выручку от реализации продукции сельского хозяйства в расчете на 100 га с/х. угодий (Y). В качестве независимых (факторных) переменных выберем материальные затраты на производство (X]) и обеспеченность рабочей силой в расчете на 100га с/х. угодий (Х2).

Важно решить, какие именно факторы следует включить в уравнение регрессии. В качестве критерия отсутствия мультиколлинеарности можно принять соблюдение следующих неравенств:

r0x1>rx1x2,  rх0х2>rх1x2» где

r0x1 rх0х2 - коэффициенты парной корреляции факторов с результативным признаком;

rx1x2- коэффициент парной корреляции между факторами.

Так как одним из условий возможности применения множественного 
корреляционно-регрессионного анализа является отсутствие

 

 

мультиколлинеарности,    то    во    избежание    возможной    коллинеарности рассмотрим матрицу парных решений корреляции (таблица 3.3)

Таблица 3.3 - Матрица парных коэффициентов корреляции

 

 

Выручка на

100 га с/х. угодий, тыс.руб.

Производственн

ые затраты в

сельском

хозяйстве,

тыс.руб.

Обеспеченность

рабочей силой в

расчете на 100

га с.-х. угодий,

чел.

Выручка на 100 га с/х угодий, тыс.руб. (Y)

1

0,981

0,926

Производственные затраты в

сельском хозяйстве, тыс.руб.

(XI)

0,981

1

0,912

Обеспеченность рабочей силой в расчете на 100 га с.-х. угодий, чСл. (Х2)     •

0,926

0,912

1


Как показывают парные коэффициенты корреляции между рассматриваемыми показателями, связь между факторными переменными и результативным признаком тесна, а парный коэффициент корреляции между факторами (0,912) меньше каждого из парных коэффициентов корреляции каждого фактора с результативным признаком но больше 0,70, что может говорить о мультиколлинеарности факторов, однако по рассчитанным показателям с другими независимыми переменными, коэффициент корреляции между факторами значительно превышает значение 0,70. Поэтому включим в модель оба фактора.

В случае двухфакторной модели линейной регрессии уравнение связи имеет вид:

у = а0 + a1X1 + а2Х2 , где

у - выручка от реализации продукции сельского хозяйства в расчете на

100 га сельскохозяйственных угодий;

X1 - производственные затраты на 100 га с/х. угодий;

Х2 - обеспеченность рабочей силой в расчете на 100га с/х. угодий.

a0, a1, а2 - параметры уравнения регрессии.

Далее   необходимо   провести   параметризацию   модели   -   расчет параметров уравнения регрессии. Для этого применим метод наименьших квадратов (МНК). Рассчитанные коэффициенты представлены в таблице 3.4. Таблица 3.4 - Итоговая таблица результатов множественной регрессии

 

 

Коэффицие нты

Стандартная ошибка

t-статистика

Р-Значение

Нижние 95%

Верхние

95%

Y-пересечение

-590,7223

268,8538

-2,1972

0,0354

-1138,36

-43,0856

Производственные затраты в сельском хозяйстве, тыс.руб.

0,8249

0,0731

11,2850

1.09Е-12

0,676034

0,9738

Обеспеченность рабочей силой в расчете на 100 га с.-х. угодий, чел.

38,0772

47,3551

0,8041

4,27Е-01

-58,3818

134,5363


Получаем: а0= -590,72; a1= 0,82, а2- 38,1 Уравнение множественной регрессии имеет следующий вид: у=-590,72+0,82x1+38,1x2.

Коэффициент а=-590,72 (условное начало) это значение результативного признака при отсутствии воздействия факторов. Важное. значение имеют коэффициенты чистой регрессии. Так, коэффициент чистой регрессии ai= 0,82показывает, что при увеличении затрат по основному производству на 100 га угодий, выручка от реализации продукции сельского хозяйства на 100 га с/х угодий увеличивается на 0,82 тыс. руб. при условии, что обеспеченность рабочей силой останется зафиксированной на среднем уровне; коэффициент регрессии а2=38.1 показывает, что при увеличении обеспеченности рабочей силой на одну тысячу рублей выручка от реализации продукции сельского хозяйства на 100 га с/х угодий увеличится на 38,1 тыс. руб. при условии, что производственные затраты на 100 га с/х. угодий останутся на среднем уровне.

Определим    множественный    коэффициент    корреляции    (R)    и коэффициент   множественной   детерминации   (R2),   который   показывает,

какую долю общей вариации результата объясняют данные факторы.

 

 

Таблица 3.5 -Регрессионная статистика

Множественный R

0,9818

R-квадрат

0,9639

Нормированный R-квадрат

0,9617

Стандартная ошибка

1232,4377

Наблюдения

35


R=0,9818 свидетельствует о тесной связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с производственными затратами и обеспеченностью рабочей силой в расчете на 100 га с/х угодий.

R2=0,9639 показывает, что 96,3% выручки от реализации продукции сельского хозяйства на 100 га с/х. угодий объясняется производственными затратами и обеспеченностью рабочей силой на 100га с/х. угодий.

Проведем   оценка   значимости   уравнения   в   целом       на   основе дисперсионного анализа (таблица 3.6) Таблица 3.6- Дисперсионный анализ

 

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

1298334756,9526

6,49 Е+08

427,3923306

8,27Е-24

Остаток

32

48604887,4145

1518902,732

   

Итого

34

1346939644,3671

     

где df - число степеней свободы, SS - объем вариации, MS - дисперсия.

Предположим, что уравнения не значимы для генеральной совокупности:   (Но: β0=β1=β2=0);   B   качестве   альтернативной   гипотезы выдвигается предположение о значимости уравнения (На: β0≠β1≠β2≠0).

Проверим эти гипотезы на 5% уровне значимости. В качестве критерия выберем критерий F-Фишера. Его фактическое значение определяется по формуле: F=R2/(1-R2) * (п-р-1)/р.

Где п - число наблюдений, равное 35; р - число факторных признаков, равное 2.

Fфакт. 

0,9639   35-2-1      
 * = 427,21

1-0,9639 2 

Сравним полученное значение с критическим: F0,05;2;3,5-2-1=3,30  Поскольку Fфакт. > Fкрит. принимаем гипотезу о значимости уравнения в целом (принимаем На: β0≠β1≠β2≠0).

Информация о работе Анализ современного состояния типов сельскохозяйственных организаций