В порядковых (ранговых) шкалах устанавливается
порядок следования, отношения "больше"
и "меньше", общая иерархия. Примерами
их применения служит ранжирование типа
"выше ростом", "больше пятерок",
"меньше пропусков" и т. д.
"Сильные" шкалы - интервальная
и шкала отношений - обладают
всеми положительными качествами
"слабых" шкал, но при этом
интервальная шкала предусматривает
определенные расстояния между
отдельными (двумя любыми) числами
на шкале, а в шкале отношений,
кроме того, определена еще и
нулевая точка (точка отсчета).
Шкалы термометров, вольтметров,
конечно, "сильные".
Все более мощным преобразующим
средством педагогических исследований
становится моделирование. Научная
модель - это мысленно представленная
или материально реализованная
система, которая адекватно отображает
предмет исследования и способна
замещать его так, что изучение
модели позволяет получить новую
информацию об этом объекте.
Моделирование - это метод создания
и исследования моделей. Главное
преимущество моделирования - целостность
представления информации. Сотни
лет педагогика развивалась главным
образом за счет анализа - расчленения
целого на части; синтезом как
таковым практически пренебрегали.
Моделирование основывается на синтетическом
подходе: вычленяет целостные системы
и исследует их функционирование.
Подавляющее большинство созданных
ныне педагогических моделей
относится к дидактическим явлениям.
Воспитательные процессы, на которые
прежде всего надо направить гносеологический
луч моделирования, исследуются на моделях
явно недостаточно. Причиной тому невероятная
сложность приложить которую к реальной
практике будет невозможно.
Моделирование в дидактике успешно
применяется для решения следующих
важных задач:
- оптимизации
структуры учебного материала;
- улучшения
планирования учебного процесса;
- управления
познавательной деятельностью;
- управления
учебно-воспитательным процессом;
- диагностики,
прогнозирования, проектирования обучения.
Моделирование,
несомненно, метод плодотворный, но
и коварный. По существу он служит трем
полезным целям. Эвристической - для
классификации, обозначения, нахождения
новых законов, построения новых
теорий и интерпретации полученных
данных. Вычислительной - для решения вычислительных
проблем с помощью моделей. Экспериментальной
- для решения проблемы эмпирической проверки
(верификации) гипотезы с помощью оперирования
с теми или иными моделями. Коварство же
моделирования в том, что, несмотря на
всю его привлекательность, а также возможность
охватить систему в целом, приходится
прибегать к условным схемам, вводить
очень много допущений. В результате появляются
модели, не имеющие ничего общего с моделируемой
действительностью, искажающие ее. Исследовать
их - пустая трата времени и сил: нужно
сперва доказать справедливость модели.
Математизация педагогики несет
в себе огромный гносеологический
потенциал. Она не только избавляет
науку от одностороннего качественного
описания, но и устраивает строгую
ревизию достигнутому, предоставляя
для этого объективные методы проверки
и более совершенный язык. Для полного
успеха формализации должны быть непременно
соблюдены важные условия: ясная непротиворечивая
гипотеза, основанная на доказанных наукой
положениях; следующая за ней модель, включающая
необходимое число переменных; "проигрывание"
этой модели, а затем заполнение ее экспериментальными
фактами, отшлифованными объективной
мерой. Эта последовательность и составляет
логическую цепочку диалектических переходов
от явления к его математическому описанию.