Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2010 в 00:56, Не определен
Контрольная работа
Человек сам определяет, что для него свято, какие святыни ему дороги. Однако многие духовные абсолюты у людей тождественны, одинаковы. О том, что у человека могут быть безмерно дорогие для него жизненные установки, знали давно. Однако общепринятого слова, которое закрепляло бы данное понятие, не было. Оно появилось только в XIX в. Незыблемую сокровенную жизненную ориентацию философы называли ценностью. Это и есть то, без чего человек не смыслит полноценной жизни. Исследователи подразумевают под ценностью то, что свято для конкретного человека, что для меня лично. [2,с. 141]
Личность далеко не всегда стремится жить по науке. Напротив, многие с опаской относятся к ее чисто умозрительным рекомендациям, хотят погрузиться в теплый мир мечты, презрев общезначимые реальности. Люди часто ведут себя так, словно они бессмертны. Человек черпает жизненную энергию в том, что по существу противостоит холодному научному постулату. Стало быть, ценность - это нечто иное, нежели одухотворяющая истина. Наука по своему определению отдалена от ценностей.
Таблица
- Инструменты
визуализации учебной
информации
| Способ визуализации | Описание |
| Табличные данные | |
| Таблица | Стандартное табличное представление с возможностью сортировки, экспорта и фильтрации данных. |
| Статистика | Статистические показатели выборки по всем полям, гистограммы распределения значений. |
| Графики | |
| Диаграмма | График изменения любого числового показателя с возможностью детализации данных. Поддерживается множество способов отображения: линейчатые и столбчатые диаграммы, области, точки и прочее. |
| Гистограмма | График разброса показателей. Гистограмма предназначена для визуальной оценки распределения данных. Распределение данных оказывает значительное влияние на процесс построения модели. Встроена возможность детализации данных гистограммы. |
| Многомерная диаграмма | Позволяет визуально
оценить зависимости между |
| Диаграмма размещения | Размещение объектов в 2 х, 3 |
| OLAP анализ | |
| Куб | Многомерное представление данных. Любые данные, используемые в программе, можно посмотреть в виде кросс таблицы и кросс |
| Очистка данных | |
| Дубликаты и противоречия | Табличное отображение информации после применения обработчика "Дубликаты и противоречия". Цветовое выделение обнаруженных дубликатов и противоречий с возможностью автоматической фильтрации. |
| Матрица корреляции | Отображает коэффициенты корреляции, рассчитанные при помощи обработчика "Корреляционный анализ". Поддерживается возможность экспорта информации в Excel, Word, HTML. |
| Data Mining | |
| Граф нейросети | Визуальное
отображение обученной |
| Дерево решений | Отображение дерева решений, полученного при помощи соответствующего алгоритма. Имеется возможность посмотреть детальную информацию по любому узлу и фильтровать попавшие в него данные. |
| Правила деревьев решений | Отображает в текстовом виде правила, полученные при помощи алгоритма построения деревьев решений. Такого рода информация легко интерпретируется человеком. Поддерживаются различные способы фильтрации и сортировки полученных правил. |
| Значимость атрибутов | Отображение значимости атрибутов. Рассчитывается при помощи алгоритма построения дерева решений. |
| Карта Кохонена | Отображение карт, построенных при помощи соответствующего алгоритма. Широкие возможности настройки – выбор количества кластеров, фильтрация по узлу/кластеру, выбор отображаемых полей. Мощный и гибкий механизм отображения кластеризованных данных. |
| ROC-анализ | ROC-кривая (Receiver
Operator Characteristic) – кривая используемая
для представления результатов
бинарной классификации в |
| Коэффициенты регрессии | Таблица коэффициенты, рассчитанные при помощи алгоритма линейной регрессии. Поддерживается возможность экспорта информации в Excel, Word, HTML. |
| Профили кластеров | Позволяет наглядно оценить результаты кластеризации, этот визуализатор доступен лишь для обработчика "Кластеризация". Он отображает разбиение на кластеры, значимость факторов, статистические характеристики каждого кластера. |
| Правила ассоциаций | Отображает в текстовом виде правила, полученные при помощи алгоритма поиска ассоциативных связей. Такого рода информация легко интерпретируется человеком. Поддерживаются различные способы фильтрации и сортировки полученных правил. |
| Популярные наборы | Часто встречающиеся множества, обнаруженные при помощи алгоритма поиска ассоциативных правил. |
| Дерево правил | Отображение дерева правил, полученных при помощи алгоритма поиска ассоциаций. Правила могут быть сгруппированы как по условию, так и по следствию. |
| Что-если | Таблица и диаграмма для моделей, построенных при помощи линейной регрессии, нейронной сети, дерева решений, самоорганизующихся карт и ассоциативных правил. Позволяют "прогонять" через построенную модель любые интересующие пользователя данные и оценить влияние того или иного фактора на результат. Активно используется для решения задач оптимизации. В случае отображения ассоциативных правил позволяет ввести элементы, входящие в транзакцию и получить все возможные следствия из введенного набора. |
| Обучающий набор | Выборка, используемая для построения модели. Цветом выделяются данные, попавшие в обучающее и тестовое множество с возможностью фильтрации. Необходима для понимания, какие записи и каким образом использовались при построении модели. |
| Диаграмма прогноза | Применяется после использования метода обработки – прогнозирование. Прогнозные значения выделяются на диаграмме цветом. |
| Таблица сопряженности | Предназначена
для оценки результатов классификации
вне зависимости от используемой
модели. Таблица сопряженности |
| Диаграмма рассеяния | График отклонения прогнозируемых при помощи модели значений от реальных. Может быть построен только для непрерывных величин и только после использования механизмов построения модели, например, нейросети или линейной регрессии. Используется для визуальной оценки качества построенной модели. Встроенное автоматическое построение гистограммы распределения ошибки. |
| Общие | |
| Сведения | Текстовое описание
параметров импорта/обработки/экспорта/ |
Ресурсы
Интернет