Моделирование структуры посевных площадей кормовых культур при заданном объеме животноводческой продукции

 

Таблица 4.2 – Размер и структура трудовых затрат

Показатели	Затраты труда, чел.-часов		В % к итогу
	фактическая	по решению	фактическая	по решению
Пшеница	18000	17890,69	11,12	8,53
Ячмень	46670	0,00	28,83	0,00
Овес	5000	0,00	3,09	0,00
Рапс	10000	0,00	6,18	0,00
Картофель	8001	125424,81	4,94	59,79
Многолетние травы на сено	7000	6509,20	4,32	3,10
Многолетние травы на сенаж	0	0,00	0,00	0,00
Многолетние травы на зеленый корм	987,05	1835,32	0,61	0,87
Однолетние травы на сено	1499,4	0,00	0,93	0,00
Однолетние травы на сенаж	0	8334,13	0,00	3,97
Однолетние травы на зеленый корм	6010,4	5897,15	3,71	2,81
Кукуруза на силос	5000	0,00	3,09	0,00
Коровы	8799	24224,90	5,44	11,55
КРС	44901	19645,20	27,74	9,37
Итого	161867,9	209761,4	100,0	100,0

 

Из  таблицы 4.2 видно, что затраты труда  увеличились 47893,5 чел.-часов или на 30 %. Это произошло в основном за счет увеличения затрат труда на возделывание картофеля на 117 тыс.чел-часов.

 

Таблица 4.3 –  Поголовье животных, гол.

Вид скота	Фактически	По решению	Отклонение
Коровы	700	1927	1227
Молодняк КРС	1663	728	-935

 

Из  таблицы 4.3 видно, что по оптимальному решению поголовье коров увеличилось  на 1227 головы или на 175%, а поголовье  КРС уменьшилось на 935 головы, то есть на 56%.

В оптимальном решении должно быть обеспечено производство кормов, обеспечивающих животных всеми необходимыми их элементами. При этом желательно избежать недостатка кормов или их излишка.

Таблица 4.4 – Кормовой баланс

Вид скота, вид корма		Корма, ц кормовых единиц				Переваримый протеин, ц
потребность		концентрированные	грубые	сочные	зеленые
1		2	3	4	5	6
Коровы	min	30969,63	33995,29	23376,58	42060,50	15571,54
	max	37849,63	41530,53	28560,67
Молодняк КРС	min	1411,52	1549,76	1069,55	1920,83	713,03
	max	1731,66	1899,00	1302,38
итого		32381,15	35545,05	24446,13	43981,33	16284,57
Производство
Пшеница		37260,3	-	-	-	3291,9
Ячмень		0,0	-	-	-	0,0
Овес		0,0	-	-	-	0,0

 

Продолжение таблицы 4.4

1	2	3	4	5	6
Рапс	0,0	-	-	-	0,0
Картофель	-	-	29863,0	-	1218,0
Многолетние травы на сено	-	3231,4	-	-	385,9
Многолетние травы на сенаж	-	0,0	-	-	0,0
Многолетние травы на зеленый корм	-	-	-	29017,3	4752,5
Однолетние травы на сено	-	0,0	-	-	0,0
Однолетние травы на сенаж	-	32313,7	-		5104,7
Однолетние травы на зеленый корм	-	-	-	14964,0	2600,1
Кукуруза на силос	-	-	0,0	-	0,0
Итого	37260,3	35545,1	29863,0	43981,3	17353,1
Превышение производства над потребностью	4879,19	0,00	5416,92	0,00	1060,52

 

По  данным таблицы 4.4 видно, что потребность  животных в кормах полностью удовлетворяется. Количество переваримого протеина превышает  потребность на 1060 ц к.ед. грубые и зеленые корма вошли в  рацион по минимуму, а количество концентрированных  и сочных кормов превышает потребность  в них на 4879 ц к.ед. и 5416 ц к.ед. соответственно.

Следует отметить, что многолетние травы  на сенаж, однолетние на сено и кукуруза на силос не вошли в оптимальный  рацион, так как возделывание этих культур оказалось невыгодным в  связи с низкой урожайностью и  питательностью по сравнению с другими  кормами.

 

Таблица - 4.5 Баланс зеленых кормов (ц кормовых единиц)

Вид скота, культура	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь
Потребность
Коровы	4510	8152	12662	12662	4086
Молодняк КРС	204	371	575	575	189
Итого	4713	8523	13237	13237	4275
Производство
Многолетние травы на зеленый корм	3304	5622	8925	8925	2821
Однолетние травы на зеленый корм	1602	2902	4503	4503	1454
Итого	4905	8524	13429	13429	4275
Превышение производства над потребностью	192	0	192	192	0

 

Из  таблицы 4.5 видно, что производство зеленых кормов в мае, июле и августе  превышает потребность в кормах на 192 ц к.ед. А в июне и в сентябре потребности в кормах равны их производству.

На  основе результатов решения рассмотрим основные показатели экономической  эффективности оптимизации структуры  посевных площадей кормовых культур, при  максимальном увеличении товарной продукции.

 

 

Таблица 4.6 – Размер и структура материально-денежных затрат

Культура и отрасль	Материально-денежные затраты, тыс.руб.		В % к итогу
	Фактически	По решению	Фактически	По решению
Пшеница	9984,00	9923,37	11,01	6,24
Ячмень	16146,00	0,00	17,80	0,00
Овес	3122,50	0,00	3,44	0,00
Рапс	634,00	0,00	0,70	0,00
Картофель	2253,90	35332,46	2,49	22,23
Многолетние травы на сено	977,50	908,96	1,08	0,57
Многолетние травы на сенаж	0,00	0,00	0,00	0,00
Многолетние травы на зеленый корм	1662,40	3091,06	1,83	1,94
Однолетние травы на сено	83,98	0,00	0,09	0,00
Однолетние травы на сенаж	0,00	2367,65	0,00	1,49
Однолетние травы на зеленый корм	1707,50	1675,33	1,88	1,05
Кукуруза на силос	1990,00	0,00	2,19	0,00
Коровы	35770,00	98479,92	39,44	61,96
КРС	16363,92	7159,58	18,04	4,50
Итого	90695,70	158938,33	100,00	100,00

 

По  данным таблицы 4.6 видим, что материально-денежные затраты по итогам оптимального решения  увеличились на 68242 тыс.руб. или на75%.

В структуре  затрат наибольший удельный вес занимают затраты на содержание коров – 61,96%, что на 22 процентных пункта больше фактического. Также увеличился удельный вес затрат на выращивание картофеля с 2,5% по фактическим показателям до 22,23% по оптимальному плану.

На  основе результатов решения рассмотрим основные показатели экономической  эффективности, при максимальном увеличении товарной продукции.

 

Таблица 4.7 –  Основные экономические показатели

Показатель	Фактически	По решению	Оптимальное решение % к фактическим  данным
Стоимость валовой продукции, млн.руб.	111,56	224,86	201,57
Стоимость товарной продукции, млн.руб.	96,82	178,29	184,16
Затраты труда, тыс. чел.-час	161,87	209,76	129,59
Валовая продукция:
- на 1 чел.-час тыс.руб.	0,69	1,07	155,55
- на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.	2339,19	4455,34	190,47
Прибыль, млн.руб	6119,42	19353,69	316,27
Уровень рентабельности	6,75	12,18	5,43

 

По  данным таблицы 4.7 видим, что стоимость  валовой продукции увеличилась  на 113 млн. рублей или на 101,57%. Стоимость  товарной продукции увеличилась  на 81,48 млн. рублей или на 84%. Также  увеличились затраты труда на 48 тыс.чел.-часов (29,6%). Прибыль увеличилась  на 13234 млн. рублей (216%) и соответственно рентабельность повысилась на 5,43 процентных пункта.

Данные  расчеты показывают, что полученное решение оптимальное. 

Вывод

В процессе работы над курсовой были рассмотрены теоретические основы по моделированию структуры посевных площадей кормовых культур в ООО  «Серп и Молот» высокогорского района РТ, краткая характеристика природных  и экономических условий объекта  исследования и была составлена экономико-математическая модель задачи. В результате решения  мы получили оптимальную модель кормовых угодий для получения максимального объма товарной продукции в стоимостном выражении в ООО «Серп и Молот» высокогорского района РТ.