Методы теории вероятностей и математической статистики в задачах исследования стилистических особенностей текстов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2010 в 23:58, практическая работа

Описание работы

Теория вероятности и математическая статистика – это наука, занимающаяся изучением закономерностей массовых случайных явлений, то есть статистических закономерностей

Скачать архив (40.75 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

вышматрефпавлова.doc

— 163.00 Кб (Скачать файл)

            Практическая часть:

Расчет  количества слов в  предложениях:

      Текст 1. 

Xi X1 X2 X3 X4 X5 X6_ X7 X8 X9 X10 X10+
ni_ 0 0 1 2 1 1 0 1 1 3 27
 

Всего в тексте 1 – 37 предложений. 

      Текст 2.

Xi X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X10+
ni 0 0 2 0 3 2 2 0 2 3 26
 

Всего в тексте 2 – 40 предложений. 

Расчет  вероятности:

      Текст 1.

Xi X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X10+
Pi_ 0,00 0,00 0,03 0,05 0,03 0,03 0,00 0,03 0,03 0,08 0,73
 

      Текст 2.

Xi X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X10+
Pi 0,00 0,00 0,05 0,00 0,08 0,05 0,05 0,00 0,05 0,08 0,65
 
 
 
 
 

Гистограмма – Количество слов в текстах.

 

Точечный  график – Количество слов в текстах. 

 

                     Результаты: 

Общая вероятность:

      Текст 1 – 1,0.

     Текст 2 – 1,0. 
 
 

Математическое  ожидание :

      Текст 1 – 9,8.

      Текст 2 – 9,5. 
 
 

Дисперсия:

      Текст 1 – 5,24.

      Текст 2 – 6,05. 
 
 

                       Заключение: 
 

Если провести сравнение и анализ графиков и характеристик, можно увидеть как различия, так и сходства. 
 

Различия видны  при просмотре графика (расхожесть линий, разброс значений), при сравнении характеристик (разница в дисперсии),гистограммы, математическое ожидание и дисперсия не совпадают, следовательно можно сделать вывод о том, что эти тексты принадлежат разным авторам.

          

 Однако, есть и схожие черты - такие как схожее математическое ожидание обоих текстов, что объясняется схожей стилистикой текстов. 
 
 
 
 
 
 

           Список цитируемой литературы:

       «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И             МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА».

Основная  литература:

  1. А. А. Боровков. Теория вероятностей. М.- Наука, 1988.
 
  1. Б. А. Севастьянов. Курс теории вероятностей и математической статистики. М.- Наука, 1982.
 
  1. В.В. Савченко, В.А Никольская. Математика и информатика для лингвистов,- Н.Новгород, НГЛУ,2007.
 
  1. В.В. Савченко. Теория вероятностей и математическая статистика. -   Конспект лекций.- Н.Новгород, НГЛУ,2003.
 
  1. Д.Т.Письменный. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам,2008.

Информация о работе Методы теории вероятностей и математической статистики в задачах исследования стилистических особенностей текстов