Имитационное моделирование

Коэффициент успешности = кол-во скважин давш. нефть\ кол-во пробур. скважин

  За  период в течение нескольких лет  составляется график вероятности достижения успеха. Например, для условной площади, график коэффициента успешности составлен по прошествии девяти лет эксплуатации. Через соответствующие значения успешности проводятся условные линии, затем через их центры проводится огибающая кривая. Крайние точки этих линий соответствует максимальному уровню успешности, а центральная кривая соответствует наиболее вероятному уровню достижения успеха Значения вероятностей определяется на основе субъективных суждений промысловых геологов.

  Аналогично  определяется уровень запасов на одну скважину. С помощью коэффициента успешности и средних запасов  на одну скважину оценивается вероятность  достижения определенного уровня запасов, необходимая для составления программы бурения и определения количества необходимых скважин. 

  Вывод. 

  Основным  недостатком аналитических моделей  является то, что они неизбежно требуют каких-то допущений, в частности, о «марковости» процесса. Приемлемость этих допущений далеко не всегда может быть оценена без контрольных расчетов, а производятся они методом Монте-Карло. Образно говоря, метод Монте-Карло в задачах исследования операций играет роль своеобразного ОТК. Статистические модели не требуют серьезных допущений и упрощений. В принципе, в статистическую модель «лезет» что угодно — любые законы распределения, любая сложность системы, множественность ее состояний. Главный же недостаток статистических моделей — их громоздкость и трудоемкость. Огромное число реализации, необходимое для нахождения искомых параметров с приемлемой точностью, требует большого расхода машинного времени. Кроме того, результаты статистического моделирования гораздо труднее осмыслить, чем расчеты по аналитическим моделям, и соответственно труднее оптимизировать решение (его приходится «нащупывать» вслепую). Правильное сочетание аналитических и статистических методов в исследовании операций — дело искусства, чутья и опыта исследователя. Нередко аналитическими методами удается описать какие-то «подсистемы», выделяемые в большой системе, а затем из таких моделей, как из «кирпичиков», строить здание большой, сложной модели. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Список используемой литературы: 

1. Вентцель  Е.С. «Исследование операций», Москва «Советское радио»

  1972 г. 

2. Соболь  И.М. «Метод Монте-Карло», Москва «Наука»,1985 г.

3. «Экономико-математические методы и прикладные модели»,

  под ред. Федосеева В.В. , Москва «Юнити» 2001 г. 

Троицк, 2011 год