Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2011 в 23:43, курсовая работа
Диалектический подход к изучению природы и общества требует рассмотрения явлений в их взаимосвязи и непрестанном изменении. Понятия корреляции и регрессии появились в середине XIX в. благодаря работам английских статистиков Ф. Гальтона и К. Пирсона. Первый термин произошел от латинского «correlatio» – соотношение, взаимосвязь. Второй термин (от лат. «regressio» - движение назад) введен Ф. Гальтоном, который, изучая зависимость между ростом родителей и их детей, обнаружил явление «регрессии к среднему» – у детей, родившихся у очень высоких родителей, рост имел тенденцию быть ближе к средней величине.
Введение 3
Глава 1 Корреляционный анализ 4
1.1 Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости 4
1.2 Линейная парная регрессия 6
1.3 Коэффициент корреляции 9
1.4 Основные положения корреляционного анализа. 12
1.5 Корреляционное отношение и индекс корреляции 12
1.6 Понятие о многомерном корреляционном анализе. 15
Множественный и частный коэффициенты корреляции 15
1.7 Ранговая корреляция 17
Глава 2 Регрессионный анализ 20
2.1. Основные положения регрессионного анализа. Парная регрессионная модель 20
2.2. Интервальная оценка функции регрессии 22
2.3. Проверка значимости уравнения регрессии. Интервальная оценка параметров парной модели 24
2.4. Нелинейная регрессия 27
2.5. Определение доверительных интервалов 29
для коэффициентов и функции регрессии 29
2.6. Мультиколлинеарность 30
2.7. Понятие о других методах многомерного статистического анализа 31
Заключение 34
Список используемых источников 35