Прогнозирование прироста абонентской базы на примере оператора сотовой связи ОАО «МТС»

Объем производства продукции зависит, например, от трех групп факторов, связанных с использованием рабочей силы, орудий труда, предметов труда. Каждая группа подразделяется на составные элементы. Так, факторы, связанные с использованием рабочей силы, подразделяются на количественные и качественные. К количественным относятся численность рабочих, к качественным - производительность их труда (выработка на одного рабочего). Средняя выработка рабочего в год зависит, в свою очередь, от среднего числа рабочих дней, среднего числа часов, отработанных одним рабочим в день, средней выработки на один отработанный человеко-час. Каждый из перечисленных показателей также зависит от целого ряда причин. Получается, следовательно осуществленная цель зависимости одного показателя от другого, где каждый фактор имеет свое значение. Исключение того или иного фактора из орбиты внимания исследователя, а иногда нарушение последовательности рассмотрения факторов делают прогноз рынка несостоятельным.

Приведенный выше перечень некоторых факторов, влияющих на объем производства продукции, говорит о том, что нельзя рассматривать показателю рыночной конъюнктуры изолированно, все они между собой связаны. Однако, это вовсе не исключает возможности и необходимости их логического обособления в процессе прогноза рынка. Весьма распространенным методическим приемом является определение степени влияния данного фактора при прочих равных условиях, т.е. когда остальные факторы считаются условно неизменными.

Процесс разработки прогноза заключается в проведении расчетов, выполненных либо вручную, либо с использованием ЭВМ, с последующей корректировкой их результатов на профессиональном уровне. Оценка точности прогноза выполняется путем расчета его возможных ошибок. Поэтому результаты прогноза практически всегда приводятся в интервальном виде.

 

3. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

 

Сегодня в теории и практике накоплен значительный набор различных методов разработки прогнозов. На практике же в качестве основных методов прогнозирования рынка используется лишь 15-20 представленных на рисунке 2.

- о степени формализации методы прогнозирования рынка подразделяются на: интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении человека. Среди них широкое регулирование получили методы экспертных оценок.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2 - Классификация методов прогнозирования. 

К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Все они базируются на математической теории.

Интуитивные методы используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Среди интуитивных методов широкое распространение получили методы экспертных оценок. Они используются для получения прогнозных оценок развития производства той или иной отрасли, научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов, тенденций спроса, цен, предложения.

Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу. Здесь имеет место своеобразия экстраполяции.

Техника прогнозирования состоит в анализе высокоразвитой системы (рынка, отрасли, предприятия) одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. Естественно, что полученный таким образом "образец" - лишь начальный пункт прогнозирования. К окончательному выводу можно прийти лишь исследуя внутренние условия и закономерности развития данного объекта.

К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования.

Среди методов экстраполяции широкое распространение получило метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК).

Методы моделирования предполагают использование в прогнозировании различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта в виде математических зависимостей и отношений.

Различают следующие модели: матричные, экономико-статистические (трендовые, факторные, экономические), имитационные.

В практике прогнозирования широко используется нормативный и балансовый методы.

Рассмотрим наиболее часто используемые методы прогнозирования.

Метод экспертных оценок. Сущность его заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста, или коллективная оценка.

Среди индивидуальных экспертных оценок наиболее широкое распространение получили методы "интервью", аналитические методы, метод "написания сценария".

Метод "интервью" предполагает беседу прогнозиста с экспертом по схеме "вопрос-ответ", в процессе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Успех такой оценки в значительной степени зависит от способности эксперта давать заключение по самым различным вопросам.

Аналитический метод предусматривает тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Эксперт может использовать всю необходимую ему информацию об объекте прогноза. Свои выводы он оформляет в виде докладной записки. Основное преимущество этого метода - возможность максимального использования индивидуальных способностей эксперта. Однако он мало пригоден для прогнозирования сложных систем и выработки стратегии из-за ограниченности знаний одного специалиста-эксперта в смежных областях знаний.

Наиболее достоверными являются коллективные экспертные оценки.

В мировой практике широкое применение нашли такие методы коллективных оценок, как метод коллективной генерации идей, метод "635", метод "Дельфи", метод написания сценария (он может быть и индивидуальным).

Суть метода коллективной генерации идей (мозговой атаки). Данный метод предполагает реализацию следующих этапов:

Первый этап связан с формированием группы участников "мозговой атаки" по решению определенной проблемы.

Наиболее продуктивными признаны группы, состоящие из 10-15 человек.

На втором этапе группа анализа составляет проблемную записку, в которой формируется проблемная ситуация.

Третий этап - этап генерации идей. Каждый ученик имеет право выступать много раз. Критика предыдущих выступлений - замечания не допускаются. Ведущий корректирует процесс, приветствует усовершенствования, оказывает поддержку, освобождая участников от скованности. Продолжительность "мозговой атаки" не меняя 20 млн. и не более 1 часа в зависимости от активности участников.

Четвертый этап связан с систематизацией идей, высказанных на этапе генерации. Формируется перечень идей, выделяются признаки, по которым идеи могут быть объединены, идеи объединяются в группы согласно выделенным признакам.

На пятом этапе каждая идея подвергается всесторонней критике со стороны группы высококвалифицированных специалистов (группа состоит из 20-25 человек).

На шестом этапе делается оценка критических замечаний и составляется список практически реализуемых идей. Данный метод позволяет качественно и достаточно быстро проводить оценки вариантов развития объекта прогнозирования.

Метод "635" - один из разновидностей "мозговой атаки". Цифры 6, 3, 5 - означают 6 участников, каждый из которых должен записать 3 идем в течении 5 минут. Лист ходит по кругу. таким образом, за полчаса каждый запишет в свой актив 18 идей, а все вместе 108. Структура идей четко определена.

Метод "Дельфи" используется при прогнозировании развития техники, инвестиций и других аспектов. Проводится на основе заранее разработанной программы последовательных многоуровневых индивидуальных опросов. Индивидуальный опрос экспертов обычно проводится в форме анкет-вопросников. Затем осуществляется их статистическая обработка на ЭВМ и формируется коллективное мнение группы, выявляются и обобщаются аргументы в пользу различных суждений. Обработанная информация сообщается экспертам, которые могут корректировать оценки, объявляя при этом причины своего несогласия с коллективным суждением. Эта процедура может повторяться до 3-4 раз. В результате происходит суждение диапазона оценок и вырабатывается согласованное суждение относительно перспектив развития объекта.

Особенности метода "Дельфи":

• Анонимность экспертов.
• Возможность использования результатов предыдущего тура опроса.
• Статистическая характеристика группового мнения.

Этот метод помогает предопределить развитие проблемных ситуаций, носящих долгосрочный характер. На рисунке 3 приведена схема, характеризующая основное содержание метода "Дельфи". Последовательность этапов работы при прогнозировании рынка данным методом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 3 - Основные этапы работ по прогнозированию рынка с помощью экспертных оценок методом "Дельфи".

 

Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явление во времени при различных условиях. Он предполагает установление последовательности сбытовой, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему состоянию объекта.

Сценарий обычно носит многовариантный характер и освещает три линии поведения: оптимистическую - развитие системы в наиболее благоприятной ситуации; пессимистическую - развитие системы в наиболее благоприятной ситуации; рабочую. - развитие системы с учетом противодействия отрицательным факторам, появление которых наиболее вероятно.

Сценарий в готовом виде должен быть подвергнут анализу. на основе анализа информации, признанной пригодной для предстоящего прогнозу, формируются цели, определяются критерии, рассматриваются альтернативные решения.

При анализе и прогнозе систем широко используется прогнозный граф и "дерево целей".

Графом называют фигуру, состоящую из точек-вершин, соединенных обрезками-ребрами (рисунок 4).

"Дерево целей" - это граф-дерево, выражающее отношение между вершинами и этапами или проблемами достижения цели. Каждая вершина представляет собой цель для всех исходящих из нее ветвей. Дерево целей предполагает выделение нескольких структурных или иерархических уровней. Каждая цель верхнего уровня должна быть представлена в виде подцелей следующего уровня таким образом, чтобы объединение понятий подцелей полностью определяло понятие исходной цели.

 

 

Рисунок 4 - Граф системы спроса и некоторых его факторов.

 

Методы экстраполяции.

В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции.

Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.

Различают формальную и прогнозную экстраполяцию.

Формальная экстраполяция базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза.

При прогнозной экстраполяции фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом внешнего влияния различных факторов в перспективе.

Методы экстрополяции являются наиболее распространенными и разработанными. Их используют, как правило, на начальном этапе исследования.

Основу экстраполяционных методов прогнозирования составляет изучение динамических рядов.

Динамический ряд - это множество наблюдений, полученных последовательно во времени.

В экономическом прогнозировании широко применяется метод математической экстраполяции. В математическом смысле означающий распространение закона изменения функции из области ее наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения.

Тенденция описания некоторой функцией от времени, называется трендовой.

Тренд - это длительная тенденция изменения экономических показателей. Как правило, методы экстраполяции необходимо применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций изменения показателей.

Наиболее распространенным методом экстраполяции является метод набора функций. С помощью этого метода подбираются такие фактические данные, чтобы отклонения от данного результата были наименьшими.

Выбор модели осуществляется с помощью специально разработанных программ (у = а + вх). Эта линейная функция применяется для описания процессов, равномерно развивающихся во времени. Параметр в (коэффициент регрессии) показывает скорость изменения прогнозируемого у при изменении х. (рисунок 5)