Разработка системы управления запасами на предприятии

      Для определения максимального желательного запаса (МЖЗ) используется формула:

МЖЗ = ОР + РЗ.

      Модель  с фиксированным интервалом времени между заказами работает следующим образом: с заданной периодичностью размещается заказ, размер которого должен пополнить уровень запаса до МЖЗ.

      Модель  с установленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня работает следующим образом: заказы делаются периодически (как во втором случае), но одновременно проверяется уровень запасов. Если уровень запасов достигает порогового, то делается дополнительный заказ.

      В зафиксированные моменты заказов  расчет размера заказа производится по следующей формуле:

РЗ = МЖЗ – ТЗ + ОП,

      где,

      РЗ — размер заказа, шт.;

      МЖЗ — желательный максимальный заказ, шт;

      ТЗ — текущий заказ, шт;

      ОП — ожидаемое потребление за время.

      В момент достижения порогового уровня размер заказа определяется по следующей формуле:

РЗ = МЖЗ – ПУ + ОП,

      где,

      РЗ — размер заказа, шт.;

      МЖЗ — максимальный желательный заказ, шт.;

      ПУ — пороговый уровень запаса, шт.;

      ОП — ожидаемое потребление до момента поставки, шт.

      Модель  «Минимум — Максимум» работает следующим образом: контроль за уровнем запасов делается периодически, и если при проверке оказалось, что уровень запасов меньше или равен пороговому уровню, то делается заказ.

      При ближайшем рассмотрении этих моделей  видно, что первая модель довольно устойчива  к увеличению спроса, задержке поставки, неполной поставке и занижение размера заказа. Вторая модель устойчива к сокращению спроса, ускоренной поставке, поставке завышенного объема и завышенного размера заказа. Третья модель объединяет все плюсы двух первых моделей.

      Для получения ответа на вопросы: когда и сколько заказывать материалов, необходимо рассчитать объем резервного запаса и оптимального размера заказа. При расчете объема резервного запаса (РЗ) рассматривается два случая: спрос на продукцию (Tд) — детерминированная или случайная величина. В первом случае: PЗ = Пд x Tзп, где Tзп — время возможной задержки поставки. Во втором, время поставки и время возможной задержки поставки — детерминированы. Значит ежедневный спрос за предыдущий период определяется как математическое ожидание и дисперсия. Время между моментом размещения заказа и моментом его получения (Q): Q = Tп + Tзп. Спрос за время равен сумме ежедневных спросов, если более 4-х дней, то суммарный спрос распределен по нормальному закону с математическим ожиданием M(Пq) = Q * M(Пд), и дисперсией D(Пq) = Q * M(Пд).

      Зададимся вероятностью возможного дефицита , по таблице нормального распределения находим , значит

      Таким образом, находим уровень резервного запаса из условия, что вероятность возможного дефицита будет не более заданного.

      Оптимальный размер заказа находится по формуле Уилсона:

      где,

      К- затраты на размещение одного заказа;

      h — издержки на хранение 1 ед. продукции в ед. времени.

      Выше  были рассмотрены однопродуктовые  модели. В реальных ситуациях заказы делаются не на отдельные виды продукции, а на множество с одними транспортными расходами. При переходе к многопродуктовой ситуации расчеты резервного запаса и оптимального размера заказа не меняются. В этих случаях более жизненными являются вторая и третья модели.[3] 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Практический раздел. Разработка схемы  пополнения запасов  товара.

Задание на курсовой проект. 

      Разработать для предприятия оптимальную схему пополнения запаса товара длительного хранения с использованием модели страхового запаса.

      Исходные  данные:

      Цена  товара составляет 169 рубль за килограмм. Доставка партии товара грузовым автомобилем  обходится предприятию в 1600 рублей. На каждый рубль, вложенный в запас товара приходиться 0,05 рубля издержек хранения в неделю.

      Издержки  вызванные отсутствием одного килограмма товара в неделю составляют 1000 руб./кг-нед. Данные об интенсивности расходования товаро-понедельно в течение 2005 года представлены таблично (таблица 1).

Таблица 1.

 

Решение:

1. Данные об объеме израсходованного в единицу времени материала систематизируются в возрастающем порядке от D1 до DN, где D_i-1<=D_i<=D_i+1. Затем весь интервал имеющихся значений разбивается на Ь равных интервалов длиной h, каждый из которых содержит несколько значений D_i. После этого находятся середины интервалов по формуле: , где - соответственно начало и конец того интервала. Каждому соответствует значение частоты , определяемое как количество , попавших в тый интервал, .

Минимальное значение .

Значение  первой недели, равное 0, когда производственный процесс еще не начался, не рассматриваем, т.к. это нетипичное значение расхода  материала. Также не рассматриваем значения недель №№18 и 19, на которые выпадают праздники.

Максимальное  значение .

Тогда

Группировка данных на 10 равноинтервальных групп  будет иметь вид:

 
 
 

2. Далее производится оценка математического  ожидания, дисперсии и среднеквадратического  отклонения распределения вероятностей интенсивности расходования материалов. Эти параметры оцениваются при помощи следующих формул:

    

 

3. Затем делается предположение о характере распределения  вероятностей. В частности, если для всех значений , то можно предположить, что интенсивность расходования материала является нормально распределенной непрерывной величиной. В случае, если , то можно сделать предположение о показательном распределении интенсивности расходования материалов. В случае, если каждое значение встречается с одинаковой частотой, предполагается равномерное распределение вероятностей.

 

      = 105,4

     Практически для всех интервалов получили, что  выполняется неравенство  . Поэтому я считаю, что распределение вероятностей подчиняется нормальному закону.