Разработка логистической системы

      Вывод: на основе рассчитанных данных, можно  отметить, что предпочтение будет  отдано поставщику № 1, так как, найдя  произведение веса критерия на оценку, ему соответствует наибольшее значение (6.25). 

2. Определение потребности в  материалах

 

     Это количество необходимое к определенному  сроку, на установленный период для  обеспечения выполнения заданных прогнозно  – производственных или заданных заказов.

     Выделяют  следующие виды потребностей в материалах:

1. Потребности взависимости от характера исполняемых функций:
• первичные. Это потребности в готовых изделиях и узлах, предназначенных для продажи, а также покупных запасных частях;
• вторичные. Это потребность в комплектующих узлах, деталях и сырье необходимым для выпуска готовых изделий; она задается первичными и запасами, имеющимися на складе;
• третичные. Это потребность во вспомогательных материалах и инструментах.
2. Потребности взависимости от наличных запасов и инструментах:

• брутто – это потребность в материалах без учета запасов на складе;
• нетто – это  потребность в материалах с учетом запасов на складе.

 

Таблица № 2. 

Определение потребности в  материалах. 

S = И 1+И 2+И 3+И 4*2= 1+2+5+10*2=28 (тыс. штук).

      Вывод: на основе рассчитанных данных годовая  потребность в детали Д 1 соответствует 28000 штук.  

3. Расчет  оптимального размера  заказа

 

     Оптимальным размером заказа является величина партии материалов, которая позволит сократить до минимума ежегодную общую сумму расходов на выполнение заказа и хранение материалов.

     Оптимальный размер заказа определяется по формуле:

Q^*=

, где 

      Q^* - оптимальный размер заказа (шт.)

  A – стоимость подачи одного заказа (руб.)

  S – потребность в комплектующих за определённый период (шт.)

  I – затраты на содержание единицы продукции (руб./шт.).

  Издержки, зависящие от размера заказа (переменные издержки) складываются из затрат на подачу заказов и затрат на хранение материалов и вычисляются по формуле:

  С_пер.=

+

     Если  у поставщика материалов предусмотрены  оптовые скидки, то цена единицы  материалов зависит от размера заказа: 

  

  , где     

     C₁ и C₂ - размер заказа, при котором предоставляются скидки.

     Рассчитаем  оптимальный размер заказа при условии, что поставщик предоставляет  скидки. Необходимые данные для расчета:

     S = 28000 (шт.)

     A = 200 (руб.)

     I = 5%*Y

     Y₁ = 1000 (руб.)

     Y₂ = 950 (руб.)

     Y₃ = 800 (руб.)

     C₁ = 500 (шт.)

     C₂ = 1000 (шт.)

1. I₁ = 5%*Y₁ = 0.05*1000 = 50 (руб.)

I ₂ = 5%*Y₂ = 0.05*950 = 47.5 (руб.)

I₃ = 5%*Y₂ = 0.05*800 = 40 (руб.)

2. Q = = = 473 (шт.)

Q = = = 486 (шт.)

Q = = = 530 (шт.)

      3. Построение графика суммарных  затрат:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Рис.1. График суммарных  затрат.

Вывод: минимум  затрат достигается при 1000, т. е. С(1000). 
 
 

     4. Найдем суммарные затраты для  этих 3 – х значений заказа  и сравним их.

     C = + +y*S

     

     C₁(473) =  + + 1000*28000 = 28023664.3

     C₂(500) = + + 950*28000 = 26623075

     C₃ (1000) =  + + 800*28000 = 22605600 (MIN)

 MIN C = {C1;C2;C3} = С3= 22605600 (ден. ед.), значит Q*= 1000 ед.

     Вывод: исходя из рассчитанных данных, можно  отметить, что оптимальный размер заказа при условии, что поставщик  предоставляет скидки, будет равен 1000 ед.

                                   

Раздел  II. «Логистика запасов» 

       Логистическая система управления запасами проектируется с целью непрерывного обеспечения потребителя каким-либо видом материального ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач: 

• учет текущего уровня запаса на складах различных уровней;
• определение размера гарантийного (страхового) запаса;
• расчет размера заказа;
• определение интервала времени между заказами.

       Для ситуации, когда отсутствуют  отклонения от запланированных  показателей и запасы потребляются  равномерно, в теории управления запасами разработаны две основные системы управления, которые решают поставленные задачи, соответствуя цели непрерывного обеспечения потребителя материальными ресурсами. Также системами являются:  

     1.  Система управления  запасами с фиксированным размером заказа.

     2. Система управления  запасами с фиксированным  интервалом времени между поставками.   

1. Система управления запасами с фиксированным размером заказа

 

     Само  название говорит об основополагающем параметре системы. Это — размер заказа. Он строго зафиксирован и не меняется ни при каких условиях работы системы. Определение размера заказа является, поэтому первой задачей, которая решается при работе с данной системой управления запасами.

     Оптимальный размер заказа рассчитывается по формуле:

     

, где

     входящими параметрами данной системы будут:

S – потребность (шт.);

θ – период времени (дни);

     Q* - оптимальный размер заказа (шт);

τ  - время  поставки (дни);

σ  - возможная  задержка в поставках (дни).

     Пороговый уровень запаса определяет уровень запаса, при достижении которого производится очередной заказ. Величина порогового уровня рассчитывается таким образом, что поступление заказа на склад происходит в момент снижения текущего запаса до гарантийного уровня. При расчете порогового уровня задержка поставки не учитывается.

     

* τ + , где

     q – ежедневное потребление, которое рассчитывается по следующей формуле:

     q =

 

     Гарантийный (страховой) запас позволяет обеспечивать потребность на время предполагаемой задержки поставки. При этом под возможной задержкой поставки подразумевается максимально возможная задержка.

     

      Третий  основной параметр системы управления запасами с фиксированным размером заказа - желательный максимальный запас. В отличие от предыдущих двух параметров он не оказывает непосредственного воздействия на функционирование системы в целом/

      

      Достоинства системы – это поступление материала происходит одинаковыми партиями.

      Недостаток  системы – это необходимость ведения контроля наличия постоянного запаса. 

                                                                                                            Таблица № 3. 

Расчет  параметров системы.