Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Октября 2015 в 09:28, курсовая работа
Целью данного курсового проекта является изложение методики математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия; составление экономико-математической модели на примере РУП «Учхоз БГСХА», расчет сбалансированной программы развития этого хозяйства и анализ полученного решения.
Для достижения поставленной цели – необходимо выполнить ряд задач:
выполнить обоснование исходной информации;
составить развернутую экономико-математическую задачу, а также решить ее на ЭВМ;
провести полный анализ полученного решения задачи.
СОДЕРЖАНИЕ
Важным фактором развития сельскохозяйственного предприятия является оптимальная структура производства. Это значит, что на оптимальном уровне должны использоваться все производственные ресурсы: земли, удобрений, труда, техники и т.д.
В современной экономической ситуации, которая сложилась в Республике Беларусь проблема оптимального сочетания отраслей сельского хозяйства очень важна, так как от правильной специализации производства и сочетания отраслей зависят такие важнейшие экономические показатели хозяйства, как уровень рентабельности, выход продукции на единицу земельной площади, производительность труда.
Поэтому одной из главных задач, которая ставится перед Министерством сельского хозяйства и продовольствия, это научное обоснование рационального сочетание отраслей производства в каждом конкретном сельскохозяйственном предприятии. Это обусловлено тем, что нужно учесть с одной стороны требование рынка, с другой стороны государственный заказ.
Сложность и многогранность данных проблем требуют широкого применения математических методов и современной электронно-вычислительной техники. Современные экономико-математические методы обеспечивают нахождение наилучших, т.е. оптимальных вариантов в планировании и управлении народным хозяйством. Расчет оптимальной специализации производства и сочетания отраслей - одна из наиболее оправданных и эффективных областей применения экономико-математических методов в сельском хозяйстве.
Методы математического моделирования обеспечивают разработку экономико-математической модели таких планово-экономических задач, как развитие, размещение и специализация сельскохозяйственного производства, размещение государственного плана закупок сельскохозяйственной продукции, использование дефицитных ресурсов, в частности распределение капитальных вложений.
Применение экономико-математического моделирования предполагает, в свою очередь, различные подходы в обосновании программы развития сельскохозяйственного предприятия. С учётом этого целью работы является оптимизация структуры сельскохозяйственного предприятия с учетом коммерческих взаимосвязей. Важность такого подхода обуславливается многообразием отраслей хозяйства и, в связи с этим, множеством вариантов их сочетания, определение наилучшего из которых позволит увеличить эффективность производства для более полного удовлетворения потребностей как трудового коллектива в целом, так и отдельных работников.
Целью данного курсового проекта является изложение методики математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия; составление экономико-математической модели на примере РУП «Учхоз БГСХА», расчет сбалансированной программы развития этого хозяйства и анализ полученного решения.
Для достижения поставленной цели – необходимо выполнить ряд задач:
При написании курсового проекта использовались разработки таких ученых как М.С. Браславец, Р.Г. Кравченко, А.П. Курносов, И.И. Леньков.
Для расчета исходной информации были использованы данные годового отчета РУП «Учхоз БГСХА» за 2012-2013гг.
Термин модель происходит от латинского слова modulus — образец, норма, мера. Понятие модели основано на принципе аналогии. Рассматривая свойства различных объектов, явлений, процессов, можно обнаружить, что некоторые из них имеют определенное сходство, подобие. Это сходство проявляется либо во внешних формах, либо в структуре, либо в изменении характера поведения при одинаковых воздействиях и т.д. Примеров подобия объектов или процессов — множество. Так, уменьшенный макет здания воспроизводит его архитектуру, муляжи сельскохозяйственных животных, выполненные из гипса или воска, отображают экстерьерные особенности различных пород. Такого рода физические модели, основанные на внешнем сходстве форм, хорошо известны всем (макеты самолетов, пароходов, автомашин и т.д.).
С точки зрения управления хозяйственными процессами наибольший интерес представляют модели, основанные на сходстве поведения систем, подобии их реакций на изменение воздействия. Так, у человека и шимпанзе наблюдается одинаковая реакция на некоторые лекарства, процессы дыхания растений и животных аналогичны по характеру биохимических реакций, транспортные потоки большого города и их электрическая схема одинаково реагируют на соответствующие изменения интенсивности процессов и т.д. Именно сходство в изменении поведения систем различной природы при определенных воздействиях на них служит принципиальной основой моделирования поведения сложных систем. Модели кибернетики построены на аналогии функционирования систем, сходстве их поведения. Следовательно, модель в наиболее общем определении — это некоторый аналог той системы, которой мы должны управлять, черпая знания из исследования данного аналога. При этом приходится иметь в виду, что наблюдаемое сходство не полное, а лишь по некоторым свойствам (форма, структура, поведение). Таким образом, моделирование предполагает, что имеются две системы: 1) система-оригинал, которой мы управляем или должны управлять; 2) модель этой системы, ее аналог в важном для практических решений отношении.
В зависимости от способа отображения свойств исследуемой системы через те или иные носители все множество моделей можно подразделить на две большие группы: материальные (физические) и абстрактные. По своей природе физические модели могут быть механическими, электрическими, гидравлическими и т.д. Физические модели строятся на принципах прямой аналогии, когда оригинал и модель могут отличаться лишь масштабами, или косвенной, когда меняются носители базовых свойств. Встречаются и смешанные модели. В экономике физическое моделирование применяется редко. Здесь широкое распространение получили абстрактные модели, описывающие поведение объектов абстрактно-логическими средствами, числовые, знаковые, графические и другие.
Итак, моделирование есть научный метод исследования систем, рассматриваемых как оригиналы, на их аналогах-моделях с целью углубления знаний и для распространения этих знаний на систему-оригинал при управлении ее поведением.
По своей сущности научные понятия «модель» и «моделирование» представляют собой категории познания системных свойств исследуемых объектов.
Имитация поведения исследуемых систем есть наиболее общая форма моделирования.
Моделирование используется в различных областях науки и техники. Модель — общеметодологическое фундаментальное понятие кибернетики. Она создается для исследования свойств сложных систем.
Принцип аналогии состоит именно в получении выводов, суждений об управляемой системе на основе исследования поведения другой системы, сходной в некотором отношении с оригиналом. Моделирование, таким образом, есть замена исследуемой системы некоторой другой системой, подобной ей именно в интересующем нас отношении. Ясно, что при этом модель необязательно должна быть физической. Закономерности поведения систем можно описать в виде математических формул, соотношений. При этом факторы, воздействующие на систему, и ее реакции на эти воздействия в виде результативных выходных величин рассматриваются как математические переменные, а закономерности изменения поведения системы описываются соответствующими уравнениями и неравенствами. Формализованное представление закономерностей поведения реальных экономических систем в виде абстрактных математических аналогов — системы уравнений и неравенств — получило название математического моделирования.
При разработке экономико-математических моделей принимают во внимание наиболее значимые, существенные характеристики управляемых систем, а детали второстепенного характера опускаются. По В. С. Немчинову, экономико-математическая модель представляет собой концентрированное выражение наиболее существенных взаимосвязей и закономерностей поведения управляемой системы в математической форме. В экономической науке такие модели используются очень давно. Так, модели расширенного воспроизводства, рассмотренные в работах К. Маркса и В. И. Ленина, сыграли огромную роль в развитии политической экономии.
Модель позволяет имитировать поведение системы в широком диапазоне изменяющихся условий, включая и такие, которые в реальной действительности наблюдать трудно, редко встречающиеся, сопряженные с большими затратами или риском. Отпадает необходимость в дорогостоящих натурных экспериментах. «Проигрывание» на модели разнообразных производственных ситуаций позволяет исследовать большое число вариантов развития системы и выбрать наилучший с точки зрения поставленной цели.
За короткое время на ЭВМ рассчитывают варианты решений, на исследование которых в практических условиях потребовались бы годы. При этом моделирование позволяет вести «диалог» с системой, вводя новые дополнительные условия и ограничения, ставя новые вопросы по принципу «что произойдет в поведении системы, если...».
При исследовании очень сложных систем с большой длительностью протекающих в них процессов моделирование служит единственным средством обоснования управленческих решений
на перспективу. Основной эффект моделирования заключается именно в научно обоснованном принятии управленческих решений — в выборе наилучшего (оптимального) варианта развитие системы.
Конечно, следует иметь в виду, что модель всегда проще оригинала. Исследователь стремится воспроизвести, прежде всего, те свойства системы, которые важны для решения стоящих перед ним задач. Степень достоверности выводов при этом зависит от детализации исходной информации о свойствах системы, глубины проработки и изученности закономерностей поведения этой системы. Модели сами по себе не могут раскрыть характер экономических взаимосвязей. Они лишь воспроизводят поведение системы на том уровне знаний, который достигнут конкретными науками в моделируемых явлениях. Качество модели, ее адекватность реальным условиям зависят от опыта и квалификации специалистов в конкретных предметных областях. Так, при разработке экономико-математической модели развития хозяйства на перспективу необходимо знать конкретные технологические особенности производства продукции растениеводства и животноводства, формы его организации, возможные объемы ресурсов и ограничивающие условия, влияющие на развитие производства.
В планово-экономической работе используются разнообразные типы моделей, различающиеся целевым назначением, характером задач, степенью охвата явлений, математическим аппаратом и т.д. Если результаты моделирования однозначно можно определять множеством независимых переменных, модель относят к классу детерминистических. Нередко исходные данные и результаты моделирования носят вероятностный характер и могут быть представлены в виде статистических функций распределения. Такие модели называют стохастическими. Они описывают случайные процессы в терминах теории вероятности.
Из детерминистических моделей особое значение имеют балансовые и оптимизационные. Балансовый метод давно и широко используется в экономическом анализе и планировании, но с точки зрения теории моделирования не всякая балансовая таблица есть модель. Об экономико-математической модели в строгом смысле можно говорить лишь в том случае, если имеет место имитация (воспроизведение) поведения исследуемой системы или ее некоторых системных свойств. За последние четверть века значительное развитие получили модели межотраслевого баланса. Эти модели позволяют весьма подробно описать структуру и условия функционирования экономических систем и по характеру могут быть статическими и динамическими.
Наиболее обширный класс моделей, применяющихся на практике, – оптимизационные, основанные на методах математического программирования, и в первую очередь линейные оптимизационные модели, базирующиеся на теории линейного программирования. Последние обладают простой структурой, математический аппарат для их реализации на ЭВМ хорошо разработан, а результаты моделирования легко интерпретируются традиционными экономическими терминами. В данной книге им уделено особое внимание.
В то же время нередко встречаются условия, когда зависимости между объемами видов деятельности или в целевой функции нелинейны. Иногда по условиям задачи объемы видов деятельности должны принимать только целочисленные значения. Могут быть и иные специфические условия. В зависимости от необходимости учета в модели тех или иных особых условий различают модели нелинейного, целочисленного, параметрического программирования и смешанные.
Большую группу составляют модели, основанные на распределительном методе, отличающиеся как по алгоритмам вычислений, так и по оценке плана.
Моделирование — один из наиболее сложных методов исследования. И прежде чем перейти к рассмотрению этапов разработки моделей, необходимо хотя бы схематически представить их структуру.
В зависимости от характера моделируемых объектов и процессов структура моделей может быть различной. В то же время имеются общие элементы, которые можно выделить.
Базовая модель включает следующие элементы: исходные значения ресурсов; переменные величины, значения которых должны определяться в результате моделирования; технико-экономические коэффициенты и нормативы, необходимые для отображения закономерных взаимосвязей ресурсов с выходными показателями; условия (ограничения), описывающие характер и логику взаимосвязей в модели; критерий оптимальности, определяющий качество функционирования исследуемой системы [3] .