Санкт-Петербургский  Государственный Политехнический  Университет

    Кафедра управления в социально-экономических  системах

    Факультет управления и информационных технологий 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Курсовая  работа по статистике

    на  тему:

    «Анализ рынка труда в РФ в период 1995-2008 год» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                Выполнила: студентка группы 3242/4

                                                                        ___________ Е.Ю. Родионова

                                                                         Проверила:

                                                            ____________ М.В. Корягина 
 
 
 
 
 
 
 

    Санкт-Петербург

    2009г. 

    Содержание:

             Приложение……………………………………………………………………………….10 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Введение

 

    В условиях кризиса возникает не только проблема резко роста цен,  но и отсутствие возможности приобрести элементарный набор продуктовой корзины из-за массовых увольнений и отсутствия зарплаты. Именно поэтому, я решила, что в данной экономической ситуации исследование рынка труда РФ станет особенно актуальным 

    Цель  исследования:

    Разработка  рекомендаций по поиску работы в сложившейся экономической ситуации 

    Задачи  исследования:

• Выявление наиболее востребованных профессий
• Выявление факторов, влияющих на рост безработицы
• Выявление «мужских» и  «женских» профессий
• Выявление лиц, особенно подверженных увольнению

 
 

    Объекты исследования:

    Таблицы, содержащие данные по численности экономически активного населения, безработных, востребованных, форм собственности, травм, смертей, забастовок, а также данные по образованию мужчин и женщин за период 1992-2008 год 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Причины безработицы

 

    Прежде, чем начать свое исследование, я  хотела бы доказать, что выборка  репрезентативна. Мы можем считать  получаемые данные объективными, т.к. анализируется  генеральная совокупность, т.е. данные, с которыми предстоит работа, максимально точны и собраны по всей РФ.

    Также я проверила данные на нормальность распределения. Полученное значение в  последней строке таблицы превысило 0,05. (приложение 1)

    Изначально  я решила проверить, есть ли зависимость  между числом безработных мужчин и безработицы в целом. Для этого я составила 2 гипотезы: 

    Н0- процентной зависимости между неработающими  мужчинами и неработающим населением нет

    Н1-существует процентная зависимость между неработающими  мужчинами и безработными  в  целом 
 

    В результате проверки (приложение 1а) подтвердилась гипотеза Н0  

    Далее мне стало интересно, кто  же влияет на число безработных в стране  большим образом. Для этого я  сравнила тесноту связи между  безработными женщинами, студентами, сотрудниками сельского хозяйства и числом безработных.

    Оказалось (результаты есть в приложении 1б), что  существует  связь между безработными  и женщинами, безработными и представителями  сельского хозяйства. Аналогичный  результат я получила и построив график (приложение 1в) Я выбрала более сильную из них, с женщинами, и провела регрессионный анализ (приложение 1г) Quadratic: Y= 84,608x2+2,576x 

    Чем больше аппроксимация, тем лучше  соответствующая функция описывает  взаимосвязь между признаками. Аппроксимация  это корень из детерминации. В нашем  случае наибольшая детерминация соответствует Quadratic функции.

    Коэффициент детерминации: 0,935

    Степень аппроксимации: 0,966 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                                                                             1263588 

    В результате получила формулу, с помощью которой можно рассчитать число безработных, зная число безработных женщин, по стране с вероятностью ошибки до √∑(y эмп.-y теор.)²/n-p= 1154 человек. С одной стороны ошибка велика, ведь составляет приблизительно 20% от общего числа безработных. Но с другой стороны, несмотря на такую ошибку, можно прогнозировать рост или падение всей безработицы.

    Далее, сравнив индексы безработицы (число  экономически активного населения/безработные) для мужчин и женщин, я сделала  вывод, что проблема трудоустройства коснулась женщин несколько сильнее, чем мужчин

 
      
 
 

    Рассмотрев  график в приложении 1д, можно сделать вывод, что пик безработицы приходится на 2000 год. Возможно, это связано со сменой президента, которая стала достаточно неожиданной для населения РФ и повлекла за собой увольнения в гос структурах.  Также вполне вероятно, что наложили свой отпечаток и последствия кризиса 1998 года. На графике четко виден резкий скачок безработицы в период 2007-2008 года. Это абсолютно точно связано с ноябрьским кризисом 2008 года, он стал крайне неожидан для людей, ведь до этого года наблюдалась четкая тенденция снижения безработицы: люди только начали устраиваться на работу, а пару лет спустя снова «оказались на улице»

Формы собственности и  их влияние на рынок  труда

 

Для того, чтобы узнать примерное соотношение  государственных, частных, религиозных, смешанных (российских и иностранных ) компаний в РФ за последние 15 лет, я разбила данные на квартили. В таблице в приложении 2а показаны первый, второй и третий квартили. Первый квартиль (Q,) — это точка на шкале измеренных значений, ниже (левее) которой располагаются 25 % измеренных значений. Второй квартиль (Q2) — это точка, ниже которой располагаются 50 % измеренных значений. Второй квартиль также называется медианой. Третий квартиль (Q3) — это точка на шкале измеренных значений, ниже которой располагаются 75 % значений.

    Таким образом я выяснила, что в собственности государства находится в среднем 23754 фирмы, в то время как частный бизнес имеют 33778 управленцев. Наименьшее число компаний (75% численности на протяжении 15 лет менее 510) являются религиозными.   Достаточно неуверенно  держится  и смешанный российский бизнес, но тем ни менее отметка, ниже которой расположено 25% смешанных российских компаний значительно превышает отметку, ниже которой 75% смешанных иностранных фирм

    Аналогичные данные можно получить и из графика  в приложении 2б. 

    Далее я хотела бы провести факторный анализ - метод многомерного статистического анализа, позволяющий на основе экспериментального наблюдения признаков объекта выделить группу переменных, определяющих корреляционную взаимосвязь между признаками.

    Результаты  можно посмотреть в приложении 2в, сами же факторы я приведу здесь:

        1 фактор : полученные на производстве травмы; смертность на производстве; болезни в результате работы; занятость в экономике; государственные учреждения

    2 фактор: религиозные компании; смешанный иностранный бизнес; безработные; студенты

    3 фактор : частные компании; смешанный российский бизнес;  безработные женщины; безработные в сельском хозяйстве

    Проанализировав получившиеся факторы, их можно кратко обозначить так:  

    1 фактор: компании, угрожающие здоровью сотрудников

    Что, в общем-то, логично. Ведь большинство  государственных предприятиях связаны с производством, что подразумевает риск

    2 фактор: компании, предоставляющие малое число рабочих мест и рождающие безработицу

    3 фактор:  компании, способные трудоустроить те категории граждан, которые часто оказываются без работы

Востребованные  профессии

      Проанализировав график из приложения 3а можно установить несколько зависимостей:

    1) большая часть населения РФ  работает машинистами подвижного оборудования или обладают профессиями неквалифицированных рабочих, причем представителями последних чаще  являются женщины