Анализ риска

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2010 в 12:54, доклад

Описание работы

Анализа риска заключается в следующем. Вне зависимости от качества допущений, будущее всегда несет в себе элемент неопределенности. Большая часть данных, необходимых, например, для финансового анализа (элементы затрат, цены, объем продаж продукции и т. п.) являются неопределенными. В будущем возможны изменения прогноза как в худшую сторону (снижение прибыли), так и в лучшую. Анализ риска предлагает учет всех изменений, как в сторону ухудшения, так и в сторону улучшения.

Файлы: 1 файл

Анализ риска.docx

— 111.41 Кб (Скачать файл)

Анализ  риска

   Любой реальный проект реализуется в условиях неопределенности. К сожалению, всегда при планировании мы неточно знаем будущие параметры проекта (объем производства, динамику цен и т.д.). Возможность негативного отклонения параметров проекта от планируемых параметров создает риски проекта. При бизнес-планировании необходимо с особым вниманием подходить к анализу рисков проекта, поскольку должная подготовка этого раздела поможет адекватно оценить сам проект и принять правильное решение относительно его реализации. От величины рисков проекта во многом зависит процентная ставка по привлекаемым банковским кредитам.

   Анализа риска заключается в следующем. Вне зависимости от качества допущений, будущее всегда несет в себе элемент  неопределенности. Большая часть  данных, необходимых, например, для  финансового анализа (элементы затрат, цены, объем продаж продукции и  т. п.) являются неопределенными. В будущем  возможны изменения прогноза как  в худшую сторону (снижение прибыли), так и в лучшую. Анализ риска  предлагает учет всех изменений, как  в сторону ухудшения, так и  в сторону улучшения.

   В процессе предпринимательской деятельности и реализации бизнес-проекта подвержены изменению следующие элементы: стоимость  сырья и комплектующих, стоимость  капитальных затрат, стоимость обслуживания, стоимость продаж, цены и так далее. В результате выходной параметр, например прибыль, будет случайным. Анализ предпринимательского риска использует понятие вероятностного распределения и вероятности. Например, риск равен вероятности получить отрицательную прибыль, то есть убыток. Чем более широкий диапазон изменения  факторов проекта, тем большему риску  подвержен проект, тем важнее выполнить  предварительный анализ риска.

   На  первой стадии анализа рисков необходимо выявить их и произвести классификацию. Особое внимание следует проявлять  к тем рискам, вероятность наступления  которых велика, а также к тем  рискам, которые могут нанести  максимальный ущерб проекту.

   Отобрав наиболее важные риски, переходят к  их количественному анализу. Важнейшим  элементом количественного анализа  риска является анализ чувствительности. Для его осуществления необходимо поварьировать различные параметры  проекта (цены, объем реализации, срок строительства, темпы инфляции и  т.д.) и посмотреть, как при этом меняются показатели эффективности. При  этом выявляются наиболее критичные  параметры, которые могут в наибольшей степени влиять на эффективность  проекта. При этом рассчитываются границы  и точки безубыточности, т.е. фактически выявляется множество параметров проекта, при которых проект будет эффективным  и множество параметров проекта, при которых он будет неэффективным. Анализируется область возможных  значений неопределенных параметров и, соответственно, степень возможности  осуществления неблагоприятных  сценариев развития проекта.

   В рамках количественного анализа  рисков производится также оценка ожидаемого эффекта (интегрального показателя) проекта с учетом количественных характеристик неопределенности (распределением вероятностей, диапазоном изменения  неопределенных параметров и т.д.).

   На  основе интегральных показателей эффективности  проектов с учетом рисков можно принимать  управленческие решения о целесообразности реализации проектов, сравнивать проекты  между собой и т.д.

   В настоящее время наиболее эффективным  является комплексный подход к анализу  рисков. С одной стороны, такой  подход позволяет получать более  полное представление о возможных  результатах реализации проекта, т.е. обо всех позитивных и негативных неожиданностях, ожидающих инвестора, а с другой стороны, делает возможным  широкое применение математических методов (в особенности вероятностно-статистических) для анализа рисков.

   В теории рисков выделяют следующие виды математических моделей: прямые, обратные и задачи исследования чувствительности. В прямых задачах оценка риска, связанная  с определением его уровня, происходит на основании априори известной  информации. В обратных задачах устанавливаются  ограничения на один или несколько  варьируемых исходных параметров с  целью удовлетворения заданных ограничений  на уровень приемлемого риска. Основная идея метода исследования чувствительности, применяемого в связи с неизбежной неточностью исходной информации, состоит  в анализе уязвимости, степени  изменяемости результативных показателей  по отношению к варьированию параметров моделей (распределение вероятностей, областей изменения тех или иных величин и т.п.). Выводы исследования чувствительности инвестиционного  проекта отражают степень достоверности  полученных при анализе проектных  результатов. В случае их недостоверности  аналитик будет вынужден реализовать  одну из следующих возможностей:

  • уточнить параметры, неточность которых является наиболее существенной в искажении результата;
  • изменить методы обработки исходных данных с целью уменьшения чувствительности ответа;
  • изменить математическую модель анализа проектных рисков;
  • отказаться от проведения количественного анализа предпринимательского риска проекта.

анализ  рисков. количественный и качественный способ оценки рисков

При анализе  риска обычно используются допущения, предложенные известным американским экспертом Б. Берлимером:

  • потери от риска независимы друг от друга;
  • потеря по одному направлению деятельности необязательно увеличивает вероятность потери по другому, за исключением форс-мажорных обстоятельств;
  • максимально возможный ущерб не должен превышать финансовых возможностей участника.  
     
    Укрупненная схема проведения анализа риска включает следующие этапы:  
    1) выявление внутренних и внешних факторов, увеличивающих и уменьшающих конкретный вид риска;  
    2) анализ выявленных факторов;  
    3) оценка конкретного вида риска с финансовой стороны с использованием двух подходов:  
    а) определение финансовой состоятельности (ликвидности) проекта;  
    б) определение экономической целесообразности (эффективности вложений финансовых средств);  
    4) установка допустимого уровня риска;  
    5) анализ отдельных операций по выбранному уровню риска;  
    6) разработка мероприятий по снижению риска.

Существуют различные  способы оценки рисков, которые можно подразделить на два взаимно дополняющих друг друга вида - качественный и количественный.  
Качественная оценка может быть сравнительно простой, ее главная задача - определить факторы риска, этапы работы, при выполнении которых риск возникает, т.е. установить потенциальные области риска, после чего идентифицировать все возможные риски.

Качественный  анапиз включает в себя также методологический подход к количественной оценке приемлемого  уровня риска.

Количественную  оценку риска, т.е. численное определение размеров отдельных рисков и риска портфеля в целом обычно производят на основе методов математической статистики. Сложность их применения заключается в недостаточности и недоступности накопленной статистической информации.

Качественная  оценка рисков включает ряд последовательных этапов:

1) выявление  факторов, увеличивающих и уменьшающих  конкретный вид риска при осуществлении  определенных финансовых операций. Эти факторы не несут в себе  какого-либо конкpeтного расчетного  предназначения, а служат исходнои  базой для анализа рисков;

2) определение  системы оценочных показателей  риска, которая должна отвечать  требованиям адекватности, комплексности,  динамичности, объективности, а также  допускать пополнение и развитие;

3) установление  потенциальных областей риска,  т.е. выявление мероприятий, операций, работ, при выполнении которых  может возникнуть неопределенность  в получении положительного результата;

4) идентификация  всех возможных рисков, т.е. определение  возможных рисков в результате  данного действия либо бездействия.

На описываемом  предварительном этапе организации управления риском важнейшим моментом является его анализ. При этом определяются факторы риска, которые можно классифицировать по различным критериям и признакам, например, по степени влияния, по характеру воздействия на риск, по степени управляемости, по источнику возникновения.

Все факторы, так или иначе влияющие на рост степени риска, можно также условно разделить на две группы:

1) объективные (внешние) факторы;  
2) субъективные (внутренние) факторы,

К объективным факторам относятся факторы, не зависящие непосредственно от самой фирмы.

К ним относятся: инфляция (значительный и неравномерный  рост цен как на сырье, материалы, топливо, энергоносители, комплектующие  изделия, транспортные и другие услуги, так и на продукцию и услуги предприятия);

изменение банковских процентных ставок и условий кредитования, налоговых ставок и таможенных пошлин;

изменения в  отношениях собственности и аренды, в трудовом законодательстве, конкуренция, политические и экономические кризисы, экология, воздействие государства  и др.

К субъективным факторам относятся факторы, характеризующие непосредственно данную фирму:

это производственный потенциал,

техническое оснащение,

уровень предметной и технологической специализации,

организация труда,

уровень производительности труда,

степень кооперированных  связей и т.д.

Не стоит недооценивать  влияние внутренних факторов на деятельность предприятия, которые связаны с  ошибками и упущениями руководства  и персонала.

Так, по оценкам  зарубежных экспертов, 90% различных  неудач малых фирм связано с неопытностью руководства, его неумением адаптироваться к изменяющимся условиям, консерватизмом мышления, что ведет к неэффективному управлению предприятием, к принятию ошибочных решений, потере позиций  на рынке.

К субъективным факторам можно отнести также и фактор отношения к риску. Люди различаются по своей готовности пойти на риск, и по отношению к риску людей можно разделить нa три группы: предпочтение риска, антипатия к риску и нейтралитет к риску. Оценка риска и выбор решения во мног зависят от человека, его принимающегo.

Так, одним руководителям  нравится рисковать, другие рисковать  не хотят, а иные к риску безразличны. От поведения конкретных людей зависит  и выбор рисковой стратегии в  деятельности предприятия.

Руководитель, который  предпочитает стабильный доход, в предпринимательской деятельности выбирает стратегию, не расположенную к риску. При таком антирисковом поведении обычно имеет место невысокий доход (прибыль) предприятия.

Руководитель, нейтрально относящийся к риску, ориентируется на ожидаемый доход, невзирая на возможные убытки.

Расположенные к риску руководители, готовы рисковать  в надежде получить большую прибыль, т.е. готовы бороться за минимизацию  потерь с целью максимизации результата.

Несомненно, учесть все рисковые факторы невозможно, но вполне реально выделить главные  из них, а также определить, какой  эффект обусловливает то или иное рисковое событие и велика ли вероятность  его наступления.

количественная  оценка риска и  вероятность риска

Количественная  оценка рисков. Риск, которому подвергается предприятие, - это вероятная угроза разорения или несения таких финансовых потерь, которые могут остановить все дело.

Поскольку вероятность  неудачи присутствует всегда, встает вопрос о методах снижения риска. Для ответа на этот вопрос необходимо количественно определить риск, что позволит сравнить величину риска различных вариантов решения и выбрать из них тот, который больше всего отвечает выбранной предприятием стратегии риска.

При количественной оценке риска используются различные  методы. В настоящее время наиболее распространенными являются:

  • статистический метод;
  • анализ целесообразности затрат;
  • метод экспертных оценок;
  • аналитические методы;
  • метод аналогий;
  • анализ финансовой устойчивости предприятия и оценка его платежеспособности.  
     
    Статистический метод заключается в изучении статистики потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном предприятии, с целью определения вероятности coбытия, установления величины риска.  
    Вероятность означает возможность получения определенного результата.

Степень риска измеряется двумя показателями: средним ожидаемым значением и колеблемостью (изменчивостью) возможного результата.  
Среднее ожидаемое значение связано с неопределенностью ситуации, оно выражается в виде средневзвешенной величины всех возможных результатов Е(х), где вероятность каждого результата (А) используется в качестве частоты или веса соответствующего значения (х). В общем виде это можно записать так:

Е(х)=А1Х1 +А2Х2+···+АnXn.

Пример: при вложении денежных средств в мероприятие  А из 150 случаев  прибыль в сумме 20,0 тыс. руб. была получена в 75 случаях (вероятность - 75: 150 = 0,5), прибыль 25,0 тыс. руб. - в 60 случаях (вероятность - 60 : 150 = 0,4) и прибыль 30,0 тыс. руб. - в 15 случаях (вероятность - 15 : 150 = 0,1).

Среднее ожидаемое значение прибыли составит:

20,0 х 0,5 + 25,0 х 0,4 + 30.0 х 0,1 = 23.

Осуществление мероприятия Б  из 150 случаев давало прибыль 19,0 тыс. руб. в 60 случаях (вероятность - 60 : 150 = = 0,4), прибыль 24,0 тыс. руб. - в 45 случаях (вероятность 45 : 150 = 0,3), 31,0 тыс. руб. - в 45 случаях (вероятность 45: 150=0,3).

При проведении мероприятия  Б средняя ожидаемая  прибыль составит:  
19,0 х 0,4+24,0 х 0,3+1,0 х 0,3=24,1.

Сравнивая величины ожидаемой  прибыли при вложении денежных средств  в мероприятия  А к Б, можно  сделать вывод, что  вепичина получаемой прибыли при мероприятии  А колеблется от 20,0 до 30,0 тыс. руб., средняя  величина составляет 23 тыс. руб.; в мероприятии  Б величина получаемой прибыли колеблется от 19,0 до 31,0 тыс. руб. и средняя величина равна 24,1 тыс. руб.

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять  решение в пользу какого-либо варианта вложения капитала.

Для окончательного решения необходимо измерить колеблемость (размах или изменчивость) показателей, т.е. определить меру колеблемости возможного результата.

Колеблемость  возможного результата представляет собой  степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для ее определения  обычно вычисляют дисперсию или среднеквадратическое отклонение:

Коэффициент вариации - это отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической.

Он показывает степень отклонения полученных значений.

Информация о работе Анализ риска