Ограниченность природных ресурсов и проблема экономического роста

     Меняется  сложившаяся за многие десятилетия  и даже века модель рынка. Современные  средства связи, возможности, которые  предоставляет Интернет, делают информацию в большей степени доступной  всем заинтересованным субъектам, сглаживается асимметричность информации, неопределенность, и рынок в большей степени  приближается к модели совершенной  конкуренции.

     Монополии, действующие, в новых условиях, также  отличаются от тех   монополий, которые  мы привыкли анализировать. В традиционной экономике деятельность нерегулируемых монополий приводит к завышению  цен и занижению количества производимой продукции. В «новой» же экономике  мы сталкиваемся с такими монополиями, которые увеличивают объемы производства и снижают цены (например, ситуация с тарифами на услуги мобильной связи). Это становится возможным благодаря  существенному снижению издержек вследствие использования новых технологий, которые дешевеют гораздо быстрее, чем это наблюдалось во время  предыдущих технологических революций.

     Наглядной мерой темпов технологического роста  может быть степень относительного удешевления новой технологии. Так, за последние три десятилетия (с 1970 по 2000 гг.) реальная стоимость вычислительных возможностей компьютера снизилась на несколько порядков, при этом средний темп ее снижения составил 35% в год.

     В «новой экономике» возникает еще  одна разновидность внешних эффектов. Принято считать, что нарастание количества пользователей на рынке  частных благ уменьшает полезность, получаемым каждым, поскольку все  тот же объем благ приходится на большее количество потребителей. В  случае же с продукцией «новой экономики» мы сталкиваемся с таким явлением, как «сетевые внешние эффекты» - специфическими внешними эффектами, когда полезность блага для одного человека зависит от количества других людей, участвующих в потреблении данного блага. Например, каждому отдельному человеку имеет смысл пользоваться услугами электронной почты только в том случае, если и у других людей есть доступ к ним.

     Можно сказать, что в целом происходит смещение первостепенной значимости для  экономики страны от материально  – вещественных и энергетических ресурсов к ресурсам интеллектуального  и информационного характера. Информация начинает играть такую существенную, основополагающую роль, что появляется тенденция выделять ее как пятый  фактор производства наряду с известным  трудом, капиталом, земельными ресурсами  и предпринимательством. Производственная функция начинает включать в себя и этот фактор производства, что  отражается в новых моделях экономического роста и тех выводах, к которым  они приводят.

     Новые технологии меняют не только экономические  параметры, но также влияют на политические, социальные и правовые аспекты жизни  общества. Достаточно упомянуть о  появлении идеи «электронного правительства», законодательном оформлении электронной  подписи хозяйствующих субъектов  и др. Таким образом, в современных  условиях «новая экономика» меняет традиционные представления об источниках экономического роста и побуждает все большее  количество исследователей обращаться к социально – экономическим  последствиям информационных технологий. 

      Глава 2. Некоторые долгосрочные прогнозы экономического развития России   

     В любой момент времени для принятия управленческих решений необходима информация о прошлом, текущем и  предполагаемом будущем состоянии  экономической системы, а также  ее свойствах и преобладающих  тенденциях. Особенно важно иметь  информацию о будущем течении  событий. Эту информацию предоставляют  прогнозы. Существует достаточно большое  число методов и приемов, позволяющих  строить прогнозы на различные периоды  времени.   

     Для принятия стратегических решений необходимо прогнозировать развитие экономической  ситуации в стране (в мире) на 30 : 100 лет вперед с заданной точностью. Для такого прогнозирования применяются  долгосрочные прогнозы. Основные требования к любым прогнозам - это точность и достоверность. Обычно для построения прогноза на 30 лет необходима информация о состоянии экономики за достаточно длинный период .Это обстоятельство делает долгосрочное прогнозирование  весьма сложным, как на этапе сбора  данных, так и на этапе прогнозирования.    

     Представляет  научный и практический интерес  осуществить долгосрочный прогноз  экономического развития России, пользуясь  информацией о прошлых периодах ее развития. Для этого воспользуемся  методологией теории длинных циклов, которая развивается с разной интенсивностью, начиная с середины века . И, несмотря на то, что строгого математического доказательства она до сих пор не имеет, методология теории длинных циклов успешно применяется при анализе и прогнозировании развития национальных экономик . 

1. Основные  положения теории длинных циклов.

   Теория длинных  циклов (циклов Кондратьева) является частью теории экономических циклов. В настоящее время науке известно более 1300 видов экономических циклов различного периода. Реальная динамика любого макроиндикатора экономического развития складывается в результате взаимодействия различных циклов (см. рис. 1), однако, длинные циклы преобладают  по амплитуде колебаний .

     Согласно  теории больших циклов (Long Waves), экономическая  жизнь общества подвержена колебаниям с периодом 40-60 лет, в зависимости  от фазы которых изменяется как способ воспроизводства, так и весь уклад  жизни общества. По мнению Н.Д.Кондратьева, длинный цикл является эндогенным, то есть обусловленным внутренними  причинами. Н.Д.Кондратьев впервые предложил  равновесную модель длинного цикла (<равновесие третьего порядка>), согласно которой существует равновесие между <основными капитальными благами> и факторами, определяющими существующий способ производства, существующей сырьевой базой и источниками энергии, ценами, занятостью, состоянием кредитно-денежной системы).   

     <Основные  капитальные блага> - это промышленные здания, инфраструктурные сооружения, квалифицированная рабочая сила и т.д. При нарушении равновесия третьего порядка возникает необходимость создания нового запаса <основных капитальных благ>, которые бы удовлетворяли складывающемуся новому техническому способу производства. Такое обновление <основных капитальных благ> отражает движение научно-технического прогресса и, происходя толчками, является материальной основой больших циклов - циклов Кондратьева. Периодически накапливающиеся противоречия разрешаются во время длительных (5-15 лет) структурных кризисов, во время которых экономика перестраивается, накапливая необходимые и достаточные условия для выхода на новый длительный подъем. Определяющим, центральным элементом теории является динамика нормы прибыли, которая определяет фазы длинного цикла и переходы от одной фазы к другой.

     Существует  несколько работ, посвященных анализу долговременного развития отечественной экономики с позиций длинного цикла, однако все они ограничиваются рассмотрением отдельных, в основном, натуральных показателей (производство угля и стали, оборот внешней торговли, строительство железных дорог) экономической системы, что связано с неоднородностью рассчитываемых индикаторов в дореволюционное (до 1917 года) и послереволюционное время, недостаточностью данных (известно, что для детального анализа необходимы статистические данные за 5 : 7 циклов, то есть за 200 - 350 лет, рассчитанные для каждого года), малой достоверностью имеющихся данных, особенно за период с 1929 по 1999 годы. Разработана хронология вовлечения отдельных стран в современный экономический рост, в соответствии с которой Россия подключилась к мировым циклическим колебаниям на подъеме третьей кондратьевской волны во временных рамках 1890-1905 гг.   

     Общий обзор экономического развития России свидетельствует о его подчиненности  длинным циклическим колебаниям, характерным для экономики Запада. Особенно ярко это проявляется при  проверке постулатов Н.Д.Кондратьева, один из которых связывает длительные волны экономического развития с  социально-политическими изменениями  в стране (например, цикличность  реформ и контрреформ).   

     Основания для анализа экономического развития России с позиции циклов Н.Д.Кондратьева.    

     Большинство исследователей не рассматривают развитие России с позиции теории длинных  циклов, так как во-первых, для  анализа необходимы однородные и  достоверные данные за 170-200 лет, как  минимум, во-вторых, Россия только в XX веке <сменила> три различных экономических  модели развития, в третьих, большинство  экономистов считает, что экономика  СССР  (РСФСР) развивалась строго поступательно, под влиянием только среднесрочных экономических циклов, то есть, не была подвержена длинноволновым колебаниям .   

     По  нашему мнению, исследование экономического развития России с позиций теории циклов Н.Д. Кондратьева необходимо и возможно по следующим соображениям:    

      - как и любая экономическая  система, экономика  России, СССР (РСФСР) является открытой системой, поэтому подвержена мировым тенденциям развития производства, одной из которых является мировой длинный цикл;   

      - одним из признаков рыночной  экономики является преобладающая  доля в ВВП промышленного производства, а доля промышленного производства  в ВВП СССР (РСФСР) в  разные годы колеблется от 55 до 85%;   

     - в связи с предыдущим положением, отмечается большая доля урбанизации  населения (квалифицированная рабочая  сила для промышленных предприятий), в России, СССР (РСФСР) доля городского населения в XX веке последовательно увеличивалась с 10-15% до 80-85% (по разным источникам);   

      - по разным оценкам, около 70-80% промышленного производства СССР (РСФСР) - это производство предприятий  военно-промышленного комплекса,  которые до сих пор являются  высокотехнологичными, конкурентоспособными, требующими постоянных инноваций  для поддержания качества продукции;  именно на таких предприятиях  внедрялись новейшие изобретения,  открытия и разработки, интенсивность  появления которых также диктуется  (объясняется) фазами длинного  цикла;   

      - исторический анализ различного  рода <социальных потрясений>, реформ  и контрреформ, войн и революций  в России/СССР/РФ поразительно  совпадает с фазами мирового  длинного цикла, что лишний  раз наводит на мысль о закономерном  детерминированном их появлении. 

2. Некоторые прогнозы экономического развития России.

   Для анализа  и прогнозирования экономического роста России был применен метод, который можно разделить на следующие  этапы:

     1)    обработка исходных данных (статистические данные исследуются на достоверность и однородность; ряды данных преобразовываются к стационарному виду, для чего из них выделяют трендовую составляющую);

     2)    ряд исследуется на наличие в нем колебаний, для чего обычно применяют методы спектрального анализа, определяются преобладающие по мощности колебания (длинноволновые колебания преобладают по мощности во всех исследованных рядах статистических данных по разным странам, в том числе и по России);

     3)    обработанный ряд сглаживается (фильтруется) с целью удаления из него кратко- и среднесрочных колебаний;

     4)    ряд интерполируется по методу наименьших квадратов полиномом по методу Чебышева, выбор порядка кривой вычисляется в зависимости от длины ряда и результатов спектрального анализа;

     5)    интерполяционная кривая исследуется на экстремумы для периодизации длинных циклов;

     6)    интерполяционная кривая экстраполируется на промежуток времени, равный периоду длинного цикла;

     7)    экстраполированный ряд подвергается обратным преобразованиям для получения исходной размерности показателей.   

     Выбор кривой интерполирования является субъективным, поэтому разные исследователи по-разному  их периодизируют. Это является, по нашему мнению, основной причиной, по которой  длинные циклы не рассматривают  при прогнозировании развития экономических  систем. В качестве объективного критерия нами была предложена точность интерполирования, для чего рекомендуется увеличивать  степень (порядок) полинома для большего приближения к исходной кривой, одновременно контролируя изменение остаточной дисперсии ряда. Но увеличение порядка  полинома ведет к усложнению расчетов, а также, с повышением порядка  полинома, возрастает погрешность округления. Если принять критерий в таком  виде, то идеальный (конечный) этап интерполирования - это порядок кривой, равный длине  исходного ряда. Предлагается модернизировать  метод посредством добавления к  критерию точности ограничивающего  условия. При этом статистические ряды данных составляются таким образом, чтобы расстояние между узлами интерполяции было бы равномерным. Если рассмотреть  общий вид кривых (полиномов), интерполирующих  какой-то исходный ряд (табличный способ задания функции), видно, что с  увеличением порядка полинома количество <волн> полинома увеличивается по формуле: