Учет инфляции в инвестиционном проектировании

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2011 в 13:37, реферат

Описание работы

С одной стороны, расчеты, выполненные в денежных единицах с постоянной покупательной способностью, то есть, в постоянных ценах, обеспечивают сопоставимость разделенных во времени показателей. С другой стороны, потоки денежных средств, более соответствующие действительности, могут быть определены только при использовании в расчетах действующих или текущих цен.

Файлы: 1 файл

Analiz.doc

— 251.00 Кб (Скачать файл)

      Проведенный анализ чувствительности проекта позволяет  заключить, что риск, связанный с реализацией данного проекта, в целом можно расценивать как умеренный.

      5.2.Анализ сценариев.

      В рамках анализа чувствительности рассматриваются «сценарии» влияния изменения какого либо одного показателя (параметра) на основные показатели эффективности проекта.

      Анализ  проекта был бы не полным без рассмотрения так называемого «сценарного анализа». В «сценарном анализе» сразу составляется несколько сценариев  изменения какого либо параметра с определенной вероятностью

        Сценарный анализ может быть  проведен по следующей схеме:

      Выбирают  параметры инвестиционного проекта  в наибольшей степени неопределенные.

      Производят  анализ эффективности проекта для  предельных значений каждого параметра.

      В инвестиционном проекте представляют три сценария:

  • базовый,
  • наиболее пессимистичный,
  • наиболее оптимистичный (необязательно).

      Стратегический  инвестор обычно делает вывод на основе наиболее пессимистичного сценария.

      В базовом варианте проект а предполагается, что к концу  года производственные мощности будут задействованы на 95%. Но эта величина является случайной  и может изменяться в зависимости  от разных случайных явлений ( отсутствие сырья. отключение электроэнергии и пр.).  В свою очередь загрузка производственных мощностей определяет объем выпуска продукции, (причем предусматривается равенство объема производства объему сбыта), а следовательно и показатели затрат и результатов. Поэтому представляет интерес проанализировать влияние изменения загрузки производственных мощностей на показатели эффективности (например, NPV).

      Анализ  сценариев предполагает расчет NPV по каждому из трех различных вариантов  – наихудшему, наилучшему и наиболее вероятному.  Результаты приведены в таблице

      Таблица 20

      Анализ  сценариев.

      Сценарий

      Производст.

      мощность,

        в %

      Объем реализации (т.)       Вероят-

      ность

      NPV (руб.)         Результат       
      1       2       3       4       5       4*5
      Наихудший       55 %       506,3              0,1       -7 931 169,56       -793116,96
      Наиболее  вероятный       77 %       600              0,5       321 092,01       160 546
      Наилучший       95 %       740              0,4       14 647 002,09       5859600,84
      Математичес. ожидание NPV                                       5226229,88       
      Вариация  NPV                                       6652718       
 

      Данные  таблицы 20 показывают, что наиболее вероятная ситуация прогнозирует положительный NPV, наихудшая ситуация дает отрицательное значение этого показателя, а наилучшая дает  большое положительное значение NPV.  Рассчитаем ожидаемое значение NPV, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Для этого необходимо оценить вероятность осуществления каждого сценария. Предположим, руководство считает, что вероятность возникновения наихудшей ситуации 10%, наиболее вероятной – 50 % и наилучшей – 40 %. Разумеется, точно оценить вероятность осуществления сценариев очень трудно.

      Ожидаемое значение NPV (в руб.) рассчитывается следующим образом:

        , , где -вероятность –того варианта, NPVi–  значение чистой приведенной величины в –том варианте.

      E(NPV)=0,1*(-7 931 169,56) + 0,5*(321092,01) + 0,4*14733380  =5226229,88

      Полученное  значение отличается от  NPV  базового варианта. Это объясняется тем, что  переменные объема реализации варьируется  неодинаково – большая вариация переменной приводит к сдвигу ожидаемого NPV в сторону увеличения.

      Найдем  дисперсию операции: =62294848429797,70

      Тогда среднеквадратичное отклонение =7892708,56

      Рассчитаем  величину  1,5.  Этот коэффициент обычно называют коэффициентом риска.   V=1,5, свидетельствует о наличии незначительного риска проекта. Данный инвестиционный проект очень чувствителен к объему сбыта. Такой расклад сценариев основывается на практическом опыте. Наиболее вероятным предполагается (и подтверждается в реальности) 77 % - загрузка. Но можно надеяться на стабильную работу нового производства и полную загрузку производственных мощностей.

 

      

Информация о работе Учет инфляции в инвестиционном проектировании