Методы прогнозирования

Тема 23. Методы прогнозирования.

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

1. Сущность, принципы и классификация методов прогнозирования

2.Методы экстраполяции

3. Параметрические методы

4. Экспертные методы

5. Сущность нормативного, экспериментального, индексного методов прогнозирования

6. Организация работ по прогнозированию

Заключение

Список литературы

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Прогнозирование служит для выяснения тенденций развития фирмы в условиях постоянного изменения факторов внешней и внутренней среды и поиска рациональных маркетинговых мероприятий по поддержке устойчивости её экономического поведения. Область применения методов прогнозирования в маркетинговых системах достаточно широк. Они используются для анализа и разработки концепций развития всех субъектов маркетинговой системы, например, для исследования рыночной конъюнктуры, в системе прогнозирования цен, новых продуктов и технологий, поведения покупателей на рынке. Основным направлением является прогнозирование сбыта и рынков, их динамики, структуры, условий, возможностей рынка воспроизводить предложение и спрос.

Прогноз всегда представлял собой одну из ключевых проблем, с которыми сталкиваются трейдеры.

Актуальность темы обусловлена тем, что для большинства российских предприятий маркетинговое управление становится одним из условий выживания и успешного функционирования. При этом обеспечение эффективности такого управления требует умения предвидеть вероятное будущее состояние предприятия и среды, в которой он, своевременного предупреждения возможных отказов и сбоев в работе. Это достигается с помощью прогнозирования как плановой, так и практической работы предприятия по всем направлениям его деятельности, и в частности, в области прогнозирования сбыта продукции (товаров, работ, услуг).

Разнообразие проблем, которые возникают при оказании жизни предприятия и которые являются предметом прогноза, приводит к появлению большого количества различных прогнозов, разрабатываемых на основе определённых методов прогнозирования. Поскольку современная экономическая наука располагает большим количеством разнообразных методов прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель, ответственный за принятие стратегических решений, должен, кроме того, быть в состоянии сделать правильный выбор метода прогнозирования.

В качестве инструментов при прогнозировании используется система методов, с помощью которых анализируются причинно-следственные параметры прошлых тенденций в деятельности предприятия и на основе результатов анализа составляют изменения в перспективе социально-экономического развития фирмы.

Цель работы: рассмотреть основные методы прогнозирования в стратегическом маркетинге.

Исходя из поставленной цели, в работе сформулированы задачи, среди них:

- сущность основные понятия и классификация методов прогнозирования;

- краткая характеристика основных методов прогнозирования, стратегического маркетинга;

- знакомство с принципами организации работает в соответствии с ожиданиями. 
1.СУЩНОСТЬ, ПРИНЦИПЫ И КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

 

Прогнозирование - процесс разработки прогнозов. Прогноз - научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и условиях его существования.

Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием.

План и прогноз представляют собой взаимодополняющие стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объёмы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозы имеют вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность корректировки. В отличие от прогноза план содержит однозначно определённые сроки реализации действия и характеристики планируемого объекта. Планируется разработка используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторские работы (ОКР.), а также развитии всей системы менеджмента. Требовательных к системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат. Поэтому внимание в большей степени будет уделено этим вопросам.

К основным задачам прогнозирования относятся:

- развитие рыночной прогноз потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

- выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, влияющих на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

- выбор показателей, существенно влияющих на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

- выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

- прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учётом влияния на них факторов, её цены, затрат в сфере эксплуатации, качества параметры на рынке;

- прогноз организационно-технического  уровня производства в соответствии  с этапом жизненного цикла  продукта;

- оптимизация прогнозных показателей  качества с точки зрения максимального  полезного эффекта при минимальных совокупных затратах в течение жизненного цикла продукта;

- обоснование экономической целесообразности  разработки новой или повышения  качества и эффективности выпускаемой  продукции исходя из наличных  ресурсов и приоритетов.

Под полезным эффектом от использования или потребления продукции понимается выполняемая работа или доходы за время его службы. При определении полезного эффекта всю промышленную продукцию можно разделить на:

- продукцию, полезный эффект которой  характеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, значительное количество предметов народного потребления, пищевые продукты и т.д.);

- продукцию, полезный эффект которой  выражается выполненной работы  за единицу времени (машины, транспортные  средства, прессы, оборудование, нефтеаппаратура и т.д.).

При определении полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, без его потери. Например, для нефтеаппаратуры полезным эффектом является количество готовой продукции, изготовленных устройством за нормативный срок службы.

К основным принципам научно-технического прогнозирования относятся системность, комплектность, непрерывность, вариантность, адекватность и оптимальность. Принципы системности требуют взаимосвязанности и соподчинённости прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по меньшей мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о будущих фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причём оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по результатам практического использования (примерно в два раза в ближайшие пять лет), т.е. результаты реализации прогноза, выявления потребностей, изменение тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику, чем предполагалось.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учёт вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран лучший.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования:

- статистическая, финансовая, бухгалтерская и оперативная отчётность предприятий и организаций;

- научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

- патентно-лицензионная документация.

Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозировании и планировании повышения качества и эффективности продукции, при выполнении НИР и ОКР проектирование системы правил и положений, целесообразно использовать единую базу данных, формируемые по мере необходимости к объектам прогнозирования и планирования. В этом случае проблемы информационного обеспечения технологического прогнозирования необходимо решать комплексно с развитием системы автоматизированного управления.

Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной степени снижает объем работы по сбору и подготовке исходных данных, позволяет сосредоточить усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса.

По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую и технико-экономическую, справочно-нормативную, информацию прогнозной ситуации и обратной связи.

Базовая информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и справочных нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность методов, используемых для прогнозирования, надёжность и точность прогнозов.

Количество и состав справочной нормативной информации зависит от степени дифференциации прогнозных расчётов.

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет проходить развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и её объем также зависит от принятых методов прогнозирования, степень дифференциации и требуемой точности прогнозы, расчёты.

Информацию обратной связи составляют данные проведённых научных прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных значений, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую точность прогноза качества ссылочной нормативных материалов и выявить причины отклонений.

В условиях ужесточения борьбы за рынки сбыта, организации и страны ищут способы, как сэкономить ресурсы как основной фактор решения экономических, социальных, технических и других проблем.

Например, в США разработана Стратегия национальной безопасности", программа "Национальные цели просвещения", "Структура ВВП в сфере сельского хозяйства до 2015 года", "Структура конечного использования ВВП до 2015 года", "Инвестиции в "человека" в США до 2015 года", и т.д.

В Японии разработаны долгосрочные программы развития образования, науки и техники, здравоохранения, охраны окружающей среды, прогноз землетрясений, развития искусственного интеллекта, новых информационных технологий, переработки отходов и других

В литературе существуют различные классификации методов прогнозирования.

Например, М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури прогнозы разделить на экономические, социальные, развития конкуренции и методы - на количественные (анализ временных рядов, причинно-следственное моделирование или корреляция, зависимости) и качественные (экспертные методы).

Большинство опубликованных в литературе классификации методов прогнозирования основывается на перечисленных признаках.

Указанная классификация не отражает сущность методов прогнозирования развития объектов или решения проблем. В настоящее время трудно выбрать конкретный вид, чем ожидалось, экономический, социальный, технический или какой-либо другой. В экономике все взаимосвязано. На основе структурного подхода к управлению можно говорить только о приоритете направление, чем предполагалось при наличие других аспектов проблемы.

Например, при прогнозировании развития технологий приоритет отдаётся технологическим аспектам при обязательном (подчёркиваем) учёте всех других аспектах: экологических, социальных, экономических, организационных и других решений проблемы.

Приоритет отдельные аспекты проблемы установлен и подключён при формулировании цели в два этапа.

На первом этапе - с помощью экспертной оценки, методы корреляционно-регрессионного анализа и другие Приоритеты (аспекты, проблемы, методы, и т.д.) оцениваются. Это необходимо для оптимизации распределения ресурсов и финансирование первых, наиболее существенные факторы, то по очереди, другие.

Скажем, при разработке и внедрении мероприятий по совершенствованию технологии производства продукции решаются следующие задачи: 1) повышение качества продукции; 2) снижение удельных затрат на производство продукции; 3) экономия ресурсов у потребителей за счёт повышения качества продукции; 4) повышение уровня автоматизации труда; 5) улучшение показателей эргономичности работы.