Контрольная работа по "Информатике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Июня 2017 в 22:58, контрольная работа

Описание работы

Построить модели процесса изменения систолического давления в зависимости от длительности приема лекарственных препаратов. Точная модель должна описывать экспоненциальный спад давления, модель со случайным разбросом должна содержать случайные отклонения от точной модели, связанные с непредсказуемыми индивидуальными особенности организма пациента.

Файлы: 1 файл

Ажнова.docx

— 1.94 Мб (Скачать файл)

ГОУВПО ПЕРВЫЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. И.М.СЕЧЕНОВА

 

Контрольная работа по информатике

Выполнила студентка Центра магистерских программ,

менеджмент бакалавриат,

1 курса, группа 12-01 Ажнова Ирина Петровна.

Преподаватель Новоселова Тамара Евгеньевна.

 

 

                                              Москва

2015 год 
Задание:

  Построить модели процесса изменения систолического давления в зависимости от длительности приема лекарственных препаратов. Точная модель должна описывать экспоненциальный спад давления, модель со случайным разбросом должна содержать случайные отклонения от точной модели, связанные с непредсказуемыми индивидуальными особенности организма пациента.

Точная модель описывается формулой:

D = (D0 – Dn) EXP(-kt) + Dn, где

D – текущее значение давления, которым должны быть заполнены ячейки столбца В;

t – время, прошедшее с начала лечения.

D0 – начальное значение давления пациента до лечения;

Dn – давление в норме;

k  – эффективность лекарственного препарата;

 

В модели с разбросом к приведенному выше выражению добавляется случайный разброс следующего вида:

RА = А(СЛЧИС()-0,5)

где:

RА – случайный разброс в заданном диапазоне;

А – значение диапазона;

СЛЧИС() – стандартная функция Excel, генерирующая случайное число в диапазоне 0 – 1.

 

Порядок выполнения задания:

  1. Подготовить таблицу для моделирования процесса изменения систолического давления, таблицу для объяснения формул и таблицу для ввода параметров модели, как показано на рисунке (не заполняя числами столбец А) (1 балл).

(Начальные  значения параметров модели:D0 = 200, Dn = 120 k = 0,5, А = 30)

  1. Заполнить столбец А последовательными числами, обозначающими число дней приема лекарственного препарата – от 0 до 30 дней. Использовать для этого копирование формул.
  2. Ввести в начальные ячейки столбцов B, C и D формулы, дающие значения точной модели, случайного разброса и модели с разбросом, составленные по правилам электронной таблицы, используя ссылки на ячейки, в которых введены числовые значения параметров модели, и скопировать их на всю таблицу.
  3. Построить график, по оси Х которого отложены дни приема препарата, а по оси Y значения обеих моделей.
  4. Исследовать поведение моделей в зависимости от числовых значений параметров. Подобрать такое значение эффективности препарата, чтобы давление приблизилось к норме к концу курса лечения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

В данной контрольной работе я построю модели процесса изменения систолического давления в зависимости от длительности приема лекарственных препаратов. Точная модель должна описывать экспоненциальный спад давления, модель со случайным разбросом должна содержать случайные отклонения от точной модели, связанные с непредсказуемыми индивидуальными особенности организма пациента.

 

 

 Основная часть:

  1. Подготовим таблицу для моделирования процесса изменения систолического давления, таблицу для объяснения формул и таблицу для ввода параметров модели.

Начальные значения параметров модели:D0 = 200, Dn = 120 k = 0,5, А = 30

 

Создаем таблицу в MS Excel

В столбце А – дни приема лекарственного препарата (длительность курса лечения – 30 дней); в ячейку А1 вводим заголовок - Дни.

    • В столбце В – значения систолического давления, рассчитанные по точной математической модели, которая показывает его плавное снижение от начальной величины до нормы в течение курса лечения; в ячейку В1 вводим заголовок – Точная модель.
    • В столбце С – значения статистического разброса, учитывающего тот факт, что на давление оказывают влияние не только лекарственные препараты, но и другие причины, строгий учет которых практически невозможен. К ним относятся, например, стрессовые ситуации, повышенная метеочувствительность, вредные привычки и т.п.; в С1 вводим заголовок – Разброс.
    • В столбце D – модельные значения давления с учетом разброса; в D1 вводим заголовок – Модель с разбросом.

 

 

Заполняем столбец А последовательными числами, обозначающими число дней приема лекарственного препарата – от 0 до 30 дней. Используем для этого копирование формул.

 

 

 

 

 

 

Вводим в начальные ячейки столбцов B, C и D формулы, дающие значения точной модели, случайного разброса и модели с разбросом, составленные по правилам электронной таблицы, используя ссылки на ячейки, в которых введены числовые значения параметров модели, и скопируем их на всю таблицу.

 

Для комментария делаем рядом еще одну таблицу, путем объединения ячеек в блок, со следующим содержанием: «D=(Do-Dn)*EXP(-kt)+Dn  -  экспоненциальное уравнение, описывающее нормализацию систолического давления под действием лекарственных препаратов. На следующей строке - RN=А(R1-0,5) – формула для получения случайного разброса, где: R1 – случайный разброс в диапазоне 0-1,  0,5 – поправка для получения нулевого среднего значения.»

 

 

 

Для ввод начальных параметров создаем еще одну таблицу, для этого выделяем ячейки F5:K5, объединяем, вводим заголовок – Параметры модели, В ячейку F6 ввести Do, в ячейку G6 – 200, объединяем ячейки Н6:К6 и вводим Do – начальное значение, в ячейку F7 ввести Dn, в G7 – 120, объединяем ячейки Н7:К7 и вводим Dn – норма, в F8 вводим k, в G8 – 0,5, в объединенные ячейки Н8:К8  - k – эффективность препарата, в F9 – А, в G9 – 30, в Н9:К9 – А – максимальное значение разброса.

 

 

 

 

 

 

Так как эта модель описывается экспоненциальным уравнением, в ячейку В2 вводим формулу =(Do-Dn)*EXP(-kt)+Dn, используя ссылки на ячейки, в которых введены числовые значения, соответствующие параметрам модели. Курсор мыши в ячейке В2, ввести с клавиатуры знак равно «=», и две скобки (открывающую и закрывающую) – «()». Курсор мыши установить между скобок (лучше работать в строке формул), щелкнуть по ячейке G6, зафиксировать имя ячейки, нажав F4 один раз, ввести знак минус «-», щелкнуть по ячейке G7 и тоже зафиксировать имя ячейки (F4). Установить курсор мыши после закрывающей скобки и ввести знак умножения «*», затем вызвать Мастер функции, выбрать экспоненту «ЕХР», перейти на следующий шаг Мастера функций и ввести в ячейку Число «-$G$8*A2» (Рис. 27) (названия ячеек вводить не с клавиатуры, при помощи щелчка мыши по ячейкам и не забыть зафиксировать имя ячейки G8). Нажать ОК.

 

Затем вернуться в строку формул, и после скобки ввести знак сложения «+» и ячейку G7, щелкнув по ней мышью и зафиксировав ее имя. Нажать Enter для выполнения формулы: =($G$6-$G$7)*EXP(-$G$8*A2)+$G$7. Скопировать эту формулу при помощи Маркера заполнения до ячейки В32

 

 

 

 

 

Однако следует иметь в виду, что эта функция возвращает равномерно распределенное случайное число в диапазоне от 0 до 1, а для построения модели следует получить случайное число в диапазоне от –15 до +15 (для того чтобы максимальный случайный разброс был равен 30 – значению параметра, приведенного в ячейке G9, а среднее значение случайного разброса равно нулю). Формула, которая дает случайное число в этом диапазоне, выглядит следующим образом: RN=А(R1-0,5), где:

RN – случайный разброс в заданном диапазоне;

А – значение диапазона (содержимое ячейки G9);

R1 – случайный разброс в диапазоне 0 – 1.

0,5 – поправка для получения нулевого среднего значения.

В ячейку С2 ввести вышеприведенную формулу, используя ссылки на ячейки. Выделить ячейку С2 и в строке формул ввести знак равно «=», щелчком мыши по ячейке G9 ввести ее в формулу, зафиксировать и с клавиатуры ввести знак умножения «*» и две скобки «()». Установить курсор мыши между скобок, вызвать Мастер функций и выбрать из категории Математические функцию СЛЧИС(), на втором шаге в окне Аргументы функций вводить ничего не надо, нажать ОК. Затем установить курсор мыши в строке формул перед закрывающей скобкой и ввести «-0,5». В ячейке С2 должна быть введена функция: =$G$9*(СЛЧИС()-0,5).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нажать Enter и скопировать функцию по ячейкам до С32

 

 

 

 

 

 

 

В столбце D получить окончательный результат – модель, описывающую экспоненциальный спад с учетом случайного разброса. Для этого в ячейку D2 ввести формулу, по которой подсчитывается сумма чисел из ячеек B2 и C2 (=B2+C2) и скопировать ее на весь рабочий диапазон до ячейки D32.

 

 

 

Для построения диаграммы выделить при помощи нажатой клавиши Ctrl два блока ячеек с заголовками В1:В32 и D1:D32, вызвать Мастер диаграмм, выбрать тип диаграммы – График. Вводим название диаграммы – Систолическое давление.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Исследование поведения точных моделей в зависимости от числовых значений параметров. Подбор такого значения эффективности препарата, чтобы давление приблизилось к норме к концу курса лечения.

Для этого изменить k- эффективность препарата в ячейке G8. От этого поменяется давление в столбце В и график точной модели. Чтобы давление приблизилось к норме к концу курса лечения, нужно взять значение k=0,7.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

  1. Методические указания. Табличный процессор MS Excel, Москва, 2007 г. [электронный ресурс] режим доступа: http://kafedra.1mgmu.com
  2. С.Ковальски. Excel 2000 – М.: ЗАО     “Издательство БИНОМ”,1999г

 

 


Информация о работе Контрольная работа по "Информатике"