Экспертные системы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2010 в 20:26, доклад

Описание работы

Существуют два принципиально различных класса ЭС: “основанные на правилах” и “основанные на примерах”. Первый класс ЭС применяется для работы с хорошо систематизированными элементами знаний и априори известными закономерностями, выраженными различного рода методиками, инструкциями, правилами и т.п. Второй класс ЭС используется в ситуациях, когда отсутствуют какие-либо явные связи и закономерности между элементами знаний, а сами знания представлены в виде списков примеров, описывающих реализации тех или иных событий.

Файлы: 1 файл

Экспертные системы.docx

— 12.04 Кб (Скачать файл)

Экспертные системы (ЭС) представляются собой компьютерные программы, использующие принципы искусственного интеллекта и формализованные знания эксперта для обработки оперативной  информации и принятия обоснованных решений в анализируемой предметной области. 
 

Существуют два  принципиально различных класса ЭС: “основанные на правилах” и  “основанные на примерах”. Первый класс ЭС применяется для работы с хорошо систематизированными элементами знаний и априори известными закономерностями, выраженными различного рода методиками, инструкциями, правилами и т.п. Второй класс ЭС используется в ситуациях, когда отсутствуют какие-либо явные  связи и закономерности между  элементами знаний, а сами знания представлены в виде списков примеров, описывающих  реализации тех или иных событий. Если первый класс ЭС работает с  хорошо определенными данными и  знаниями, извлеченными из экспертов-аналитиков инженерами знаний, то второй - формирует  свои знания путем адаптации к  предметной области, представленной примерами, причем как обучающая, так и анализируемая  информация может быть искажена и  неполна. В первом случае в основе механизмов вывода, как правило, лежат  классические стратегии наследования и логического вывода, аппроксимирующие а во втором - различные методы индуктивного обобщения по примерам, в частности, свойства, используемых для этого, искусственных нейронных сетей. 

ЭС с успехом  применяются в тех областях, где  кроме применения стандартных алгоритмических  методов, основанных на точных вычислениях, по существу знания и опыт конкретных экспертов-аналитиков, а принятие решений  формируется в условиях неполноты  данных и зависит скорее от качественных, чем количественных оценок. К таким  предметным областям относится прежде всего область анализа финансовой деятельности, где эффективность принимаемых решений зависит от сопоставления множества различных факторов, учета сложных причинно-следственных связей, применения нетривиальных логических рассуждений и т.п. 

В настоящей справке, в качестве иллюстрации использования  технологии экспертных систем в финансовой деятельности приводятся примеры некоторых  наиболее типичных конкретных разработок ЭС. О масштабах исследований и  предложений на рынке ЭС в области  финансов можно судить по международным  научным конференциям (например, Artificial International Applications on Wall Street, Oct. 9-12, 1991, New York) и коммерческим каталогам, в которых стоимости конкретных приложений колеблются от тысяч до десятков тысяч долларов.

Информация о работе Экспертные системы