Экспертные системы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Февраля 2011 в 15:10, реферат

Описание работы

Экспертная система — это компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные ЭС начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление.

Содержание работы

1. Понятие экспертной системы 4
2. Основные компоненты экспертных систем 5
3. Классификация экспертных систем 8
4. Области применения экспертных систем. 10
Список используемой литературы 16

Файлы: 1 файл

Экспертные системы.doc

— 76.00 Кб (Скачать файл)

      - Планирование.

      Планирующие системы предназначены для достижения конкретных целей при решении задач с большим числом переменных. Дамасская фирма Informat впервые в торговой практике предоставляет в распоряжении покупателей 13 рабочих станций, установленных в холле своего офиса, на которых проводятся бесплатные 15-минутные консультации с целью помочь покупателям выбрать компьютер, в наибольшей степени отвечающий их потребностям и бюджету. Кроме того, компания Boeing применяет ЭС для проектирования космических станций, а также для выявления причин отказов самолетных двигателей и ремонта вертолетов. Экспертная система XCON, созданная фирмой DEC, служит для определения или изменения конфигурации компьютерных систем типа VAX и в соответствии с требованиями покупателя. Фирма DEC разрабатывает более мощную систему XSEL, включающую базу знаний системы XCON, с целью оказания помощи покупателям при выборе вычислительных систем с нужной конфигурацией. В отличие от XCON система XSEL является интерактивной.

      - Интерпретация.

      Интерпретирующие  системы обладают способностью получать определенные заключения на основе результатов наблюдения. Система PROSPECTOR, одна из наиболее известных систем интерпретирующего типа, объединяет знания девяти экспертов. Используя сочетания девяти методов экспертизы, системе удалось обнаружить залежи руды стоимостью в миллион долларов, причем наличие этих залежей не предполагал ни один из девяти экспертов. Другая интерпретирующая система- HASP/SIAP. Она определяет местоположение и типы судов в тихом океане по данным акустических систем слежения.

      - Контроль и управление.

      Системы, основанные на знаниях, могут применятся в качестве интеллектуальных систем контроля и принимать решения, анализируя данные, поступающие от нескольких источников. Такие системы уже  работают на атомных электростанциях, управляют воздушным движением и осуществляют медицинский контроль. Они могут быть также полезны при регулировании финансовой деятельности предприятия и оказывать помощь при выработке решений в критических ситуациях.

      - Диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах.

      В этой сфере системы, основанные на знаниях, незаменимы как при ремонте механических и электрических машин (автомобилей, дизельных локомотивов и т.д.), так и при устранении неисправностей и ошибок в аппаратном и программном обеспечении компьютеров.

      - Обучение.

      Системы, основанные на знаниях, могут входить  составной частью в компьютерные системы обучения. Система получает информацию о деятельности некоторого объекта (например, студента) и анализирует  его поведение. База знаний изменяется в соответствии с поведением объекта. Примером этого обучения может служить компьютерная игра, сложность которой увеличивается по мере возрастания степени квалификации играющего. Одной из наиболее интересных обучающих ЭС является разработанная Д.Ленатом система EURISCO, которая использует простые эвристики. Эта система была опробована в игре Т.Тревевеллера, имитирующая боевые действия. Суть игры состоит в том, чтобы определить состав флотилии, способной нанести поражение в условиях неизменяемого множества правил. Система EURISCO включила в состав флотилии небольшие, способные провести быструю атаку корабли и одно очень маленькое скоростное судно и постоянно выигрывала в течение трех лет, несмотря на то, что в стремлении воспрепятствовать этому правила игры меняли каждый год.

      Большинство ЭС включают знания, по содержанию которых  их можно отнести одновременно к  нескольким типам. Например, обучающая  система может также обладать знаниями, позволяющими выполнять диагностику  и планирование. Она определяет способности обучаемого по основным направлениям курса, а затем с учетом полученных данных составляет учебный план. Управляющая система может применяться для целей контроля, диагностики, прогнозирования и планирования. Система, обеспечивающая сохранность жилища, может следить за окружающей обстановкой, распознавать происходящие события (например, открылось окно), выдавать прогноз (вор-взломщик намеревается проникнуть в дом) и составлять план действий (вызвать полицию).

 

Список  используемой литературы

  1. Википедия: экспертные системы // http://ru.wikipedia.org/wiki/ЭС   [12.11.2010].
  2. Гаскаров Д.Б. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Высшая школа, 2005.
  3. Долин Г. Что такое ЭС. – М.: Компьютер Пресс, 2008.
  4. Острейковский В.А. Информатика. – М.: Высшая школа, 2007.
  5. Структура экспертной системы // http://www.aiportal.ru/articles/expert-systems/structure.html [12.11.2010].
  6. Убейко В.Н. Экспертные системы.- М.: МАИ, 2005.
  7. Экспертные системы: Определения и классификация // http://www.intuit.ru/department/human/isrob/6/ [11.11.2010].
  8. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. – М.: Академия, 2005.

Информация о работе Экспертные системы