Эффективность вейвлет фильтрации сигнала на GPGPU

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Июля 2011 в 09:31, реферат

Описание работы

В численном и функциональном анализе дискретные вейвлет-преобразования (ДВП) относятся к вейвлет-преобразованиям, в которых вейвлеты представлены дискретными сигналами (выборками).

Содержание работы

Содержание
Введение 3
1 Вейвлет преобразование 4
1.1 Организация модуля 8
1.2 Фильтрация на CPU 10
1.3 Фильтрация на GPGPU 11
1.4 Проблемы распараллеливания 14
1.5 Методы оптимизации 14
Работа с памятью 15
Реорганизация вычислений 22
1.6 Исследование производительности 24
Заключение 28
Список использованных источников 29
Приложение А. Исходный код Вейвлет преобразования на GPGPU 30
dwt_kernel_float.cu — ядра GPGPU 30
dwt_float.cu — промежуточный слой между CPU и GPU слоями 32
dwt_float.h — заголовочный файл с описание ядер и их параметров 35
wavelet_denoise.cpp – общий ход Вейвлет преобразования 36
Приложение Б. Характеристики сопроцессора на основе GPGPU 38
Приложение В. Запуск теста вейвлет преобразования 39
Приложение Г. Калькулятор использования ресурсов устройства GPGPU 40

Файлы: 1 файл

Эффективность реализации вейвлет фильтрации сигнала на GPGPU.docx

— 577.45 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)
Открыть текст работы Эффективность вейвлет фильтрации сигнала на GPGPU